大数据表的优化设计

Question

在oracle中一个表，一年下来大概会产生200W行的数据，查询时主要是通过id（长整型）和一个时间字段进行。
这种情况如何进行优化？
分区表是否可行，如果可行，每个分区存储多少数据比较合适？
除了分区表外，还有哪些可行方案？

Answer 1

好像每个人都说不用优化，看来我得再补充一点：
查询操作是通过CS客户端程序调用Web服务实现的，即：查询操作首先包装成Web服务，然后由CS客户端程序调用。
使用人数最多的情况大概是1000人左右，平均在线人数应该不低于600，而查询操作是由客户端程序的定时器定时发出，时间间隔为30秒，或更多，具体时间间隔由用户设定。
换句话说，查询会非常的频繁，请问，这种情况下仍然不需要有优化吗？本人对数据库的优化设计实在没经验，请指点。