java初学者必读-经验总结(二)

Question

看来还的我开一个头，呵呵，以下是我以前在论坛的帖子里见过的，还有我自己总结的。
一：数据库分页中用到的方法.
 方法大致有三种：
   1：）用next()方法:(最通用的方法)
   选从50-100行
   int CurrentRow = 1;
   int MinRow = 50; 
   int MaxRow = 100;
   while(rs.next())
   {
       if (CurrentRow<MinRow)
       {
   CurrentRow++;
   continue;  
       }
   }
        2:）用abslout(int row)定位：
    先定位到50行，然后next();    （不是所有的jdbc驱动程序都支持）
3：）用sql完成：
SqlServer的语句:
     select top 50 * from (select top 100 * from sysobjects order by id desc) as a order by id
或者  SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE )
Oracle的语句:
    select * from (select rownum r ,* from test) tt
           where tt.r > 50 and tt.r <= 100; 
DB2中：
  select * from payment fetch first 5 row only   --查前5条记录
  （DB2中只支持查上面的形式，既只能查前n条，不支持查后n条，此经验，我已经得到ibm的确认）测试速度 ：
abslute()最慢；定位到10000条以后无法忍受！
next();前面几条快，越往后越慢！
SqlServer语句，比next快很多，但也是越往后越慢！
Oracle语句，最快！几乎不受条数影响！(这主要是由于oracle的强大性能决定的)

Answer 1

我是个JAVA的初学者，我也很想大家多给点经验

Answer 2

怎么没人贴jar打包的经验啊，比如在程序用到的文本阿图片阿之类的资源文件一般是放在jar外面呢，还是打包到jar里面？

Answer 3

对于打包成jar，一般情况下所用到的文本，图片应加到工程中这样打包到jar中

Answer 4

关于数据库结果集是否可滚动的判定
TYPE_FORWARD_ONLY 这种类型的结果集只支持向前滚动
TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 这种类型的结果集支持双向滚动
TYPE_SCROLL_SENSITIVE 这种类型的结果集，在结果集得到后，对数据所作的修改很敏感。例如：如果查询返回10行数据，而若另一个应用程序删除了其中的2行，那么，这个结果集中就只有8行数据了。应当确定jdbc驱动程序是否支持这些特征：public void testScrollable() throws SQLException
{
boolean supports;
DatabaseMetaData md = connection.getMetaData(); supports = md.supportsResultSetType(ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY);
if(supports)
{
System.out.println("TYPE_FORWORD_ONLY - Supports");
}
else
{
System.out.println("TYPE_FORWORD_ONLY - Does not support");
} supports = md.supportsResultSetType(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE);
if(supports)
{
System.out.println("TYPE_SCROLL_INSENSITIVE - Supports");
}
else
{
System.out.println("TYPE_SCROLL_INSENSITIVE - Does not support");
} supports = md.supportsResultSetType(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE);
if(supports)
{
System.out.println("TYPE_SCROLL_SENSITIVE - Supports");
}
else
{
System.out.println("TYPE_SCROLL_SENSITIVE - Does not support");
}
}

Answer 5

使用StringTokenizer类分析字符串
import java.util.*;
public class UseStringTokenizer
{ public static void main(String args[])
  { String s1="I am Geng.X.y,she is my girlfriend";
 String s2="Lowood?what is that?";
 StringTokenizer fenxi_1=new StringTokenizer(s1," ,");//空格和逗号做分隔符。
 StringTokenizer fenxi_2=new StringTokenizer(s2," ?");//问号和空格做分隔符。
 int n1=fenxi_1.countTokens(),n2=fenxi_2.countTokens();
while(fenxi_1.hasMoreTokens())
  { String s=fenxi_1.nextToken();
    System.out.println(s);
  }
    System.out.println("s1有单词："+n1+"个");
   while(fenxi_2.hasMoreTokens())
     { String s=fenxi_2.nextToken();
       System.out.println(s);
     }
  System.out.println("s2有单词："+n2+"个");
  } 
}

Answer 6

qxjavajava(射手座 =---&gt; 你今天JAVA了吗):呵呵！，小弟我整理了一下你的东东，希望抛砖引玉，如下：import java.util.*;public class UseStringTokenizer{
  public UseStringTokenizer(){
  }  public int getWordCount(String str){
    int iWordCount;
    StringTokenizer sTok=new StringTokenizer(str," ,.!?'");
    iWordCount=sTok.countTokens();
    System.out.println(str+"有单词："+iWordCount+"个");
    return iWordCount;
  }  public void PrintStrWord(String str){
    int i=0;
    StringTokenizer sTok=new StringTokenizer(str," ,.!?'");
    while(sTok.hasMoreTokens()){
      ++i;
      String pStr=sTok.nextToken();
      System.out.println(i +". "+ pStr);    }  }  public static void main(String args[]){
    String s1="I am Geng.X.y,she is my girlfriend ? ateta";
    String s2="Lowood?what is that?";    UseStringTokenizer Tok=new UseStringTokenizer();    Tok.getWordCount(s1);
    Tok.PrintStrWord(s1);    Tok.getWordCount(s2);
    Tok.PrintStrWord(s2);
    }
}

Answer 7

判断中文字符串的长度
public class Test {
 public static void main(String[] args) throws Exception{
   System.out.println("Hello");
   String str = new String("wwww我我qxbird"); 
   int len = new String(str.getBytes(),"8859_1").length(); 
   System.out.println(len);
 }
}

Answer 8

为什么我的数据说这句话：
select * from (select rownum r ,* from test) tt
           where tt.r > 50 and tt.r <= 100; 
缺少表达式，希望斑主帮帮忙解决一下，谢谢了。

Answer 9

什么数据库？
select * from (select rownum  AS  r ,* from test) tt
           where tt.r > 50 and tt.r <= 100;

Answer 10

各位高手，可以在哪能下到jbuilder的入门书，不包括那个什么指南的东东

Answer 11

wjmmml(笑着悲伤),qxjavajava(射手座 =---&gt; 你今天JAVA了吗)
哈哈
本人受益匪浅
效果时立杆见影的
谢谢

Answer 12

关于用JBuilder编译的程序，涉及到打成Jar包以后的问题，主要是指访问Jar包以后的路径，请大家多提意见！
public class SysConfigPath
{  private static String homePath;  public static String getHome()
  {
    String path = System.getProperty("aygl_import.home");
    if (path != null) {
      return path;
    }
    String homePath = getProjectPath();
    System.setProperty("aygl_import.home",homePath);
    return homePath;
  }  public static String getClassPath(){
    String path = System.getProperty("aygl_import_class.home");
    if (path != null) {
      return path;
    }
    String homePath = new SysConfigPath().getClass().getResource("").getFile();
    String packpath = "aygl_import/";
    int index = homePath.lastIndexOf(packpath);
    homePath = homePath.substring(0, index);
    System.setProperty("aygl_import_class.home",homePath);
    return homePath;
  }  private static String getProjectPath(){
    String homePath = getClassPath();
    int index = homePath.lastIndexOf(".jar!/");    if (index != -1){
//      System.out.println("是jar");
      homePath = homePath.substring(0, homePath.length()-1);
      index = homePath.lastIndexOf("/");
      homePath = homePath.substring(0, index+1);
      homePath = homePath.substring(5);
//      System.out.println(homePath);
    }
    homePath = homePath.substring(0, homePath.length()-1);
    index = homePath.lastIndexOf("/");
    homePath = homePath.substring(0, index+1);
//    System.out.println(homePath);
    return homePath;
  }}

Answer 13

借用贵宝地
http://www.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=1097532

Answer 14

to : Tmsheng(小唐蔡)
把语句改为:
select * from (select rownum r ,test.* from test) tt
           where tt.r > 50 and tt.r <= 100;

Answer 15

贴一个数据库的优化吧，可能对做数据库方面开发的有用如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： ---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 ---- 测试环境-- 
---- 主机：HP LH II 
---- 主频：330MHZ 
---- 内存：128兆 
---- 操作系统：Operserver5.0.4 
----数据库：Sybase11.0.3 一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况： 
---- 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount > 
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒) 
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析： 
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 ---- 2.在date上的一个群集索引 select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）
---- 分析： 
---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 ---- 3.在place，date，amount上的组合索引 select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）
---- 分析： 
---- 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。 ---- 4.在date，place，amount上的组合索引 select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000(< 1秒)
select date,sum(amount) from record group by date
（11秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（< 1秒）
---- 分析： 
---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。 ---- 5.总结： ---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： ---- ①.有大量重复值、且经常有范围查询 （between, >,< ，>=,< =）和order by
、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
---- ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引； ---- ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 二、不充份的连接条件：
---- 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在 account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况： select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no（20秒）
---- 将SQL改为： 
select sum(a.amount) from account a,
card b where a.card_no = b.card_no and a.
account_no=b.account_no（< 1秒）
---- 分析： 
---- 在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为： ---- 外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页）=595907次I/O ---- 在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为： ---- 外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一行所要查找的4页）= 33528次I/O ---- 可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。 ---- 总结： ---- 1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。 ---- 2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon，打开showplan选项，就可以看到连接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(3604,310,302)。 三、不可优化的where子句
---- 1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢： select * from record where 
substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where
amount/30< 1000（11秒）
select * from record where 
convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）
---- 分析： 
---- where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： select * from record where card_no like
'5378%'（< 1秒）
select * from record where amount
< 1000*30（< 1秒）
select * from record where date= '1999/12/01'
（< 1秒）---- 你会发现SQL明显快起来！ ---- 2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL： select count(*) from stuff where id_no in('0','1') 
（23秒）
---- 分析： 
---- where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为id_no ='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。 ---- 实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！还不如将or子句分开： select count(*) from stuff where id_no='0'
select count(*) from stuff where id_no='1'
---- 得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程： 
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
end
select @c=@a+@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d
---- 直接算出结果，执行时间同上面一样快！ 
---- 总结： ---- 可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。 ---- 1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 ---- 2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 ---- 3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 ---- 从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

Answer 16

reading－－coding－－reading－－
关键还是要实践 当然看也很重要两者结合 比较好！

Answer 17

SqlServer的语句:
     select top 50 * from (select top 100 * from sysobjects order by id desc) as a order by id
或者  SELECT TOP PageSize * FROM(SELECT TOP nPage*PageSize * from YOURTABLE )----------------------------
第一条多字段排序的时候，有啥好办法
第二条看不懂