一个小超市把很多商品分成了几个大类 ,例如生鲜类 粮油类 日杂类 糕点类 文具类
有一个表a
类别id 类别名称
1      生鲜类
2      粮油类
3      日杂类
4      糕点类
5      文具类
.......
每天要卖很多商品,商品有具体的名字 ,但都属于某一类
有个销售记录表
表b
纪录id   销售日期   类别名称  商品名称 价格
1         20130701  文具类  铅笔     10.00
2         20130701  文具类  橡皮     25.00
3         20130701  生鲜类  猪肉     5.50
4         20130702  文具类  尺子     3.20
用户需要取某个时间段内每天的各种大类别的销售量,时间段由用户选择
如果从销售记录表进行行转列
是能够统计出结果的
但结果是如下这样
日期 生鲜类 文具类 合计
20130701 1   2   3
20130702 0   1   1
也就是如果时间段内某一类商品一个也没销售出去,那统计出来的结果就没有这个类别
我想用到类别表,让所有的类别都显示出来,如果没销售就是0 这个sql该如何写呢也就是需要得到如下结果
日期 生鲜类 粮油类 日杂类 糕点类 文具类 合计
20130701 1   0    0   0   2   3
20130702 0   0    0   0   1   1

解决方案 »

  1.   

    又是行列转换问题,请参考:
    http://blog.csdn.net/hdhai9451/article/details/5026933   
      

  2.   

    declare @sql varchar(8000)select @sql = isnull(@sql + '],[' , '') + 类别名称 from (SELECT  T.类别名称 ,
            T.销售日期 ,
            SUM(CASE WHEN 价格 IS NULL THEN 0
                     ELSE 1
                END) AS num
    FROM    ( SELECT    TBA.类别名称 ,
                        TBB.销售日期
              FROM      dbo.TBB
                        CROSS JOIN TBA
              GROUP BY  TBA.类别名称 ,
                        TBB.销售日期
            ) T
            LEFT JOIN dbo.TBB ON T.类别名称 = TBB.类别名称
                                 AND T.销售日期 = dbo.TBB.销售日期
    GROUP BY T.类别名称 ,
            T.销售日期)T1 group by 类别名称
    set @sql = '[' + @sql + ']'
    exec ('select * from (select * from (SELECT  T.类别名称 ,
            T.销售日期 ,
            SUM(CASE WHEN 价格 IS NULL THEN 0
                     ELSE 1
                END) AS num
    FROM    ( SELECT    TBA.类别名称 ,
                        TBB.销售日期
              FROM      dbo.TBB
                        CROSS JOIN TBA
              GROUP BY  TBA.类别名称 ,
                        TBB.销售日期
            ) T
            LEFT JOIN dbo.TBB ON T.类别名称 = TBB.类别名称
                                 AND T.销售日期 = dbo.TBB.销售日期
    GROUP BY T.类别名称 ,
            T.销售日期)T1) a pivot (max(num) for 类别名称 in (' + @sql + ')) b')
            
    /*
    销售日期 糕点类 粮油类 日杂类 生鲜类 文具类
    2013-07-01 00:00:00.000 0 0 0 1 2
    2013-07-02 00:00:00.000 0 0 0 0 1*/
      

  3.   

    create table a(类别id int,类别名称 varchar(10))
    insert into a values(1 , '生鲜类')
    insert into a values(2 , '粮油类')
    insert into a values(3 , '日杂类')
    insert into a values(4 , '糕点类')
    insert into a values(5 , '文具类')
    go
    create table b(纪录id int, 销售日期 datetime, 类别名称 varchar(10), 商品名称 varchar(10),价格 decimal(18,2))
    insert into b values(1 , '20130701', '文具类', '铅笔' , 10.00)
    insert into b values(2 , '20130701', '文具类', '橡皮' , 25.00)
    insert into b values(3 , '20130701', '生鲜类', '猪肉' , 5.50)
    insert into b values(4 , '20130702', '文具类', '尺子' , 3.20)
    godeclare @dt1 as datetime
    declare @dt2 as datetime
    set @dt1 = '2013-07-01'
    set @dt2 = '2013-07-02'declare @sql varchar(8000)
    set @sql = 'select convert(varchar(8),m.销售日期,112) 日期 '
    select @sql = @sql + ' , sum(case 类别名称 when ''' + n.类别名称 + ''' then 1 else 0 end) [' + 类别名称 + ']'
    from (select 类别名称 from a ) as n
    set @sql = @sql + ' , count(1) 合计 from b m where convert(varchar(8),m.销售日期,112) between ''' + convert(varchar(8),@dt1,112) + ''' and ''' + convert(varchar(8),@dt2,112) + ''' group by convert(varchar(8),m.销售日期,112)'
    exec(@sql) /*
    日期       生鲜类         粮油类         日杂类         糕点类         文具类         合计          
    -------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- 
    20130701 1           0           0           0           2           3
    20130702 0           0           0           0           1           1
    */drop table a , b
      

  4.   

    declare @sql varchar(1000)
    set @sql=''
    select @sql=@sql+','+max(ClassName)+'=sum(case  [ClassName] when '''+max(ClassName)+''' then 1 else 0 end)'
    from T_Class  group by ClassName
    exec(
    'select SaleDate '+@sql+',合计=count(1) from T_Sales
    group by SaleDate') 销售表《T_Sales》纪录id   销售日期<SaleDate>   类别名称<ClassName>  商品名称<SaleName> 价格<Price>
     类别表《T_Class》类别id<ClassID> 类别名称<ClassName>
    我测试的时候select @sql 地方的类别如果从销售表里面取的结果就是和你的一样,
    日期 生鲜类 文具类 合计
    20130701 1   2   3
    20130702 0   1   1
    如果从类别表里面取的话就是你想要的结果
    SaleDate 糕点类 粮油类 日杂类 生鲜类 文具类 合计
    20130701 0 0 0 1 2 3
    20130702 0 0 0 0 1 1