昨天遇到的一道大数据sql题目，求解答!

Question

有一张表UserInfo，
字段(UserNo 用户编号，UserName 用户名，UserAge 用户年龄，UserSalary 用户薪水)
这张表存储了100万左右的数据，
请用一条你认为最高效的sql实现以下条件数据条数的统计。
1. UserSalary >9999 and UserAge >35
2. UserSalary >9999 and UserAge <35
3. UserSalary <9999 and UserAge >35
4. UserSalary <9999 and UserAge <35 遇到的这个面试题，也不知道标准答案，大家有什么好的办法呢？

Answer 1

貌似很简单，又貌似有陷阱。建索引的问题要看数据量、查询的数据集大小、数据分布等等。而且你问的是“sql写法”，貌似答案只有一种...select count(主键) from tb where 

Answer 2

在UserAge属性上建立索引，然后查询条件结构为UserAge在最外层，UserSalary嵌套在最里面一层。

Answer 3

单纯SQL单表查询，貌似没啥好优化的

Answer 4

我认为他想考你union 和 union all会不会用。我以前民曾经遇到别人这么考我，那时我不会select COUNT(用户编号) as count1 from UserInfo where UserSalary >9999 and UserAge >35
union all select COUNT(用户编号) as count2 from UserInfo where UserSalary >9999 and UserAge <35
union all select COUNT(用户编号) as count3 from UserInfo where UserSalary <9999 and UserAge >35
union all select COUNT(用户编号) as count4 from UserInfo where UserSalary <9999 and UserAge <35

Answer 5

看起来是有点蛋疼……是个坑吧？写过sql应该都能写出来又没有说需要对这个进行优化——他么有给其他条件嘛……

Answer 6

Case When是正道
这个条件涵盖所有，所以索引只要有这两个字段的就OK了（索引扫描）

Answer 7

select sum(case when UserSalary >9999 and UserAge >35 then 1 else 0 end ) as count1,
  sum(case when UserSalary >9999 and UserAge <35 then 1 else 0 end ) as count2,
  sum(case when UserSalary <9999 and UserAge >35 then 1 else 0 end ) as count3,
  sum(case when UserSalary <9999 and UserAge <35 then 1 else 0 end ) as count4
   from UserInfo 

Answer 8

如果要最高效的sql实现,可以用视图索引.