NOT IN (SELECT NAME from xxx group by Name)关注
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SELECT NAME from xxx where NAME = A1
判断一下记录个数不就完了???何必这样。
NOT EXISTS(SELECT NAME from xxx)
select count(0) from table where name=A1才发现跟ls思路差不多 了..
或许可以采用其它的SQL语句完成
("已经达到上万数据,而且不停在更新,郁闷的类")
然后看看Haiwer的SQL SERVER性能优化综述
里面有许多优化性能的东东其中“A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法”,
可以帮助楼主解决问题
EXISTS/NOT EXISTS一定比IN/NOT IN的效率高吗?
经常别人说EXISTS比IN快!NOT EXISTS比NOT IN快!然而事实真的如此么?
我们先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有一定的SQL优化经验,从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表,因为需要对t2进行全表的“唯一排序”,如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大,为什么呢?最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想,如果t1.x和t2.y都有索引,我们知道索引是种有序的结构,因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外,如果t2.y上有索引,对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解,t1永远是个表扫描!因此t1绝对不能是个大表,而t2可以很大,因为y=x.x可以走t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
from XX a
where not exists
(select 1 from XXX b where b.name=a.A1)