两个sql，为什么性能相差这么大

Question

sql分页Row_Number性能

Answer 1

第二个sql改成如下这个也一样：
SELECT * FROM 
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY art_ordertime) AS rows,* FROM article) t
WHERE rows >1000000 and rows <1000100也就是两个sql的区别就是 select  * 和 select art_id的区别

Answer 2

select * from 
(select ROW_NUMBER() over(order by Art_OrderTime) as rows,* from Article) t 
where rows>1000000 and rows<10000100
你为什么不直接这样查呢切入正题
你的第二个语句，进行了两次表扫描加排序，而且数量级是100W级别的
SELECT * FROM 
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Art_OrderTime) AS rows,* FROM 
(select TOP 1000100 *
from article order by Art_OrderTime) t) s WHERE rows >1000000

Answer 3

这个还是分析执行计划吧，光从语句上看，是不是得出结论ROW_NUMBER做分页效率高？

Answer 4

我个人理解是这样：第一条语句，最内层的子查询“select ROW_NUMBER() over(order by Art_OrderTime) as rows,Art_Id from Article”在获取所有Art_Id后，按照ROW_NUMBER的结果进行筛选，到最后与原表JOIN时（即最外层的select * from article where art_id in），记录数已经被大大减少了，所以只输出了“where rows>1000000 and rows<1000100”这个范围内仅仅100条记录的所有字段。第二条语句，内层的“SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Art_OrderTime) AS rows,* FROM (select TOP 1000100 * from article order by Art_OrderTime) t”，是用未经筛选的Art_ID与原表JOIN，相当于把表中所有记录的所有字段都读取出来，开销可想而知。然后，再按照ROW_NUMBER的结果进行筛选，虽然逻辑上是正确的，但耗费了大量的IO。另外，我比较好奇，为啥会是Index Scan，IX_OrderTime这个索引中包含Art_Id列么？

Answer 5

本帖最后由 DBA_Huangzj 于 2015-03-12 17:10:00 编辑

  

Answer 6

第二个执行计划的sql语句跟上面的不一样，再发第一个执行计划看看。

Answer 7

前三张图是第一个的 后面的是第二个的我感觉是列数的原因你试下，这个语句的速度，句式和第二一列，但只取了主要列SELECT art_id FROM 
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Art_OrderTime) AS rows,art_id FROM 
(select TOP 1000100 art_id,Art_OrderTime
from article order by Art_OrderTime) t) s WHERE rows >1000000

Answer 8

前三张图是第一个的 后面的是第二个的我感觉是列数的原因你试下，这个语句的速度，句式和第二一列，但只取了主要列SELECT art_id FROM 
(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Art_OrderTime) AS rows,art_id FROM 
(select TOP 1000100 art_id,Art_OrderTime
from article order by Art_OrderTime) t) s WHERE rows >1000000这个语句是会快点 但如果把Art_Id换成Art_Code 一样很慢 Art_Code建索引了也 而且是唯一的 唯一的不同是不是主键

Answer 9

因为，你Art_Id上面是聚集索引，在这个查询方式下，是其它索引所不能比的

Answer 10

从你贴的2个执行计划，大致上看出，2个执行计划 里包含的 运算符 都类似。最大的不同是，操作的前后顺序。第1个里会先 top 出 100条，然后 聚集索引查找出 除了索引字段之外的其他字段，因为你的语句里写的是*，也就是所有字段。第2个是  聚集索引查找出 除了索引字段之外的其他字段，然后再top 出100行数据。显然，第1种的效率更高，但是第1种效率 也不会是最高的，特别在访问到 整个表记录的 靠后部分，也就是 访问的记录越靠后，速度会递减。

Answer 11

看看IO是多少，
总觉得第二个语句是取出1000100行数据进行排序，
 select TOP 1000100 * from article order by Art_OrderTime而第一个语句只是取出一列Art_Id 来参与排序，再取100行数据。
所以第一个处理的数据比较少。