MySQL多个字段之间范围查询速度优化

Question

全表扫描查询超30%即使begin_ip、end_ip有索引，也是不走索引的。

Answer 1

强制使用 `idx_geoip_org_iprange`这个索引试试

Answer 2

你的SQL语句，EXPLAIN SQL
结果贴 出来

Answer 3

`idx_geoip_org_iprange` (`begin_ip`,`end_ip`), 对这样的查询根本没有作用。 这种复合索引主要是用于 `begin_ip`=xxxx and `end_ip`>... 这类的查询上。KEY `idx_geoip_org_bi` (`begin_ip`),
  KEY `idx_geoip_org_ei` (`end_ip`)
这两个索引MYSQL仅会使用一个。 where begin_ip>=1539822726 and end_ip<=1539822726;
这类语句无法优化。

Answer 4

其实，反倒更加慢了：mysql> select * from geoip_org_range force index(idx_uni_geoip_org_iprange) where begin_ip<=3756523522 and end_ip>=3756523522;
+---------+------------+------------+--------------------+--------+------------+---------------------+
| id      | begin_ip   | end_ip     | organization       | status | created_at | updated_at          |
+---------+------------+------------+--------------------+--------+------------+---------------------+
| 6075568 | 3756523520 | 3756589054 | Bharti Airtel Ltd. |      0 | 2012-08-13 | 2012-08-13 18:30:03 |
+---------+------------+------------+--------------------+--------+------------+---------------------+
1 row in set (14.69 sec)mysql> explain select * from geoip_org_range force index(idx_uni_geoip_org_iprange) where begin_ip<=3756523522 and end_ip>=3756523522;
+----+-------------+-----------------+-------+---------------------------+---------------------------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table           | type  | possible_keys             | key                       | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+-----------------+-------+---------------------------+---------------------------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | geoip_org_range | range | idx_uni_geoip_org_iprange | idx_uni_geoip_org_iprange | 8       | NULL | 6075562 | Using where |
+----+-------------+-----------------+-------+---------------------------+---------------------------+---------+------+---------+-------------+

Answer 5

试试拆成2条sql，最后再join下。

Answer 6

这个确实无法通过优化SQL来提高查询速度。
最后我选择了对原始数据进行处理，通过对原始数据压缩，存储到文件中进行查询访问，速度极大地提高了。