求教：每个分类各取10条数据，相同时间上的数据显示在一条记录上，这样的SELECT语句怎么写？

Question

数据库MYSQL表如下： 
表名：stockdata
ID TIME    STOCK_NAME  DATA1    DATA2    DATA3 
1   9:30    银行       aaa         bbb         ccc 
2   9:31    银行       ddd         eee         fff
..  ......   ...       ....        ....        ....   
11   9:30    证券      2aaa       2bbb       2ccc 
12   9:31    证券      2ddd       2eee       2fff
..   ....  ....         ....        ....        ....   
我想要的结果是：按STOCK_NAME这个字段个都取出最新的10条信息。每条记录包含在这个时间上的所有STOCK_NAME的三个数据都展示在一条记录上。请问怎么写。
                银行                     证券    
TIME     DATA1 DATA2   DATA3    DATA1  DATA2  DATA3                    
9：31    ddd    eee    fff      2ddd   2eee   2fff         
9: 30    aaa    bbb    ccc      2aaa   2bbb   2ccc 
...      ...    ...    ...      ...    ...    ...    
查询出来的表就是按这样的以时间排序，一条记录上显示每个分类的相同的字段名（DATA1 ,DATA2,DATA3）的数据。

Answer 1

贴建表及插入记录的SQL，及要求结果出来看看
最新的10条信息:什么标准

Answer 2

select TIME,group_concat(DATA1),group_concat(DATA2),group_concat(DATA3),
from tb
group by TIME 

Answer 3

CREATE TABLE `stock_data` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `stock_code` varchar(6) NOT NULL,
  `real_time` time NOT NULL,
  `buycount` float(11,2) NOT NULL,
  `bigbuycount` float(11,2) NOT NULL,
  `waitbuycount` float(11,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY  (`id`)
)
表数据如下：
+------+------------+-----------+-----------+-------------+--------------+
| id   | stock_code | real_time | buycount  | bigbuycount | waitbuycount |
+------+------------+-----------+-----------+-------------+--------------+
| 3906 | 881155     | 09:30:30  | 631571.00 |   386114.00 |   1193500.00 |
| 3907 | 881155     | 09:31:30  | 615313.00 |   740784.00 |   1368660.00 |
| 3908 | 881155     | 09:32:30  | 637119.00 |   825097.00 |   1368660.00 |
| 3909 | 881155     | 09:33:30  | 651109.00 |  1079200.00 |   1393390.00 |
| 3910 | 881155     | 09:34:30  | 646276.00 |  1249060.00 |   1846370.00 |
| 3911 | 881155     | 09:35:30  | 686333.00 |  1249060.00 |   1942370.00 |
| 3912 | 881155     | 09:36:30  | 714819.00 |  1803690.00 |   1942370.00 |
| 3913 | 881155     | 09:37:30  | 718675.00 |  2413490.00 |   2073110.00 |
| 3914 | 881155     | 09:38:30  | 713274.00 |  2508890.00 |   3004600.00 |
| 3915 | 881155     | 09:39:30  | 711690.00 |  2549290.00 |   3706170.00 |
| 3916 | 991156     | 09:30:30  | 718620.00 |  2990190.00 |   3987790.00 |
| 3917 | 991156     | 09:31:30  | 717383.00 |  3282790.00 |   4516690.00 |
| 3918 | 991156     | 09:32:30  | 763006.00 |  3282790.00 |   4864920.00 |
| 3919 | 991156     | 09:33:30  | 772281.00 |  3382790.00 |   5013120.00 |
| 3920 | 991156     | 09:34:30  | 775898.00 |  3382790.00 |   5158260.00 |
| 3921 | 991156     | 09:35:30  | 778824.00 |  3382790.00 |   5494020.00 |
| 3922 | 991156     | 09:36:30  | 778067.00 |  3432290.00 |   5761090.00 |
| 3923 | 991156     | 09:37:30  | 773697.00 |  3577390.00 |   5978690.00 |
| 3924 | 991156     | 09:38:30  | 768519.00 |  3577390.00 |   6329150.00 |
| 3925 | 991156     | 09:39:30  | 763734.00 |  3635690.00 |   6615000.00 |
+------+------------+-----------+-----------+-------------+--------------+要求的结果就是：
+---------+---------+-----------+------------+----------+------------+------------+
|real_time|buycount |bigbuycount|waitbuycount|buycount  |bigbuycount |waitbuycount|
+---------+---------+-----------+------------+----------+------------+------------+
| 09:30:30|718620.00|2990190.00 |3987790.00  |631571.00 | 386114.00  | 1193500.00 |
| 09:31:30|717383.00|3282790.00 |4516690.00  |15313.00  | 740784.00  | 1368660.00 |
| 09:32:30|763006.00|3282790.00 |4864920.00  |637119.00 | 825097.00  | 1368660.00 |
| 09:33:30|772281.00|3282790.00 |5013120.00  |651109.00 | 079200.00  | 1393390.00 |
| 09:34:30|775898.00|3282790.00 |5158260.00  |646276.00 | 1249060.00 | 1846370.00 |
| 09:35:30|778824.00|3282790.00 |5158260.00  |686333.00 | 1249060.00 | 1942370.00 |
| 09:36:30|778067.00|3282790.00 |5494020.00  |714819.00 | 1803690.00 | 1942370.00 |
| 09:37:30|773697.00|3282790.00 |5494020.00  |718675.00 | 2413490.00 | 2073110.00 |
| 09:38:30|768519.00|3282790.00 |5978690.00  |713274.00 | 2508890.00 | 3004600.00 |
| 09:39:30|763734.00|3282790.00 |6615000.00  |711690.00 | 2549290.00 | 3706170.00 |
说明，也就说前3个（buycount |bigbuycount|waitbuycount）字段显示的是stock_code=991156的。
后面三个是stock_code=881155的。

Answer 4

无环境 未测试：
select id, stock_code, real_time, 
    sum(if(stock_code=991156, buycount, 0)) as buycount,
    sum(if(stock_code=991156, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    sum(if(stock_code=991156, waitbuycount, 0)) as waitbuycount,
    sum(if(stock_code=881155, buycount, 0)) as buycount,
    sum(if(stock_code=881155, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    sum(if(stock_code=881155, waitbuycount, 0)) as waitbuycount
from stock_data
group by real_time
order by real_time desc

Answer 5

select real_time,group_concat(buycount,bigbuycount,waitbuycount order by stock_code desc)
from `stock_data`
group by real_time

Answer 6

select real_time, 
    MAX(if(stock_code=991156, buycount, 0)) as buycount,
    MAX(if(stock_code=991156, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    MAX(if(stock_code=991156, waitbuycount, 0)) as waitbuycount,
    MAX(if(stock_code=881155, buycount, 0)) as buycount,
    MAX(if(stock_code=881155, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    MAX(if(stock_code=881155, waitbuycount, 0)) as waitbuycount
from stock_data group by real_time order by stock_code desc

Answer 7

我要的就是这样的效果，可是我在输入这个语句后，发现第三数据错误，出现数据库里面没有的数据
。
select id, real_time, 
    sum(if(stock_code=881156, buycount, 0)) as buycount,
    sum(if(stock_code=881156, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    sum(if(stock_code=881156, waitbuycount, 0)) as waitbuycount,
    sum(if(stock_code=881155, buycount, 0)) as buycount,
    sum(if(stock_code=881155, bigbuycount, 0)) as bigbuycount,
    sum(if(stock_code=881155, waitbuycount, 0)) as waitbuycount
from stock_data
group by real_time
order by real_time  limit 20;+------+-----------+----------+-------------+--------------+------------+-------------+--------------+
| id   | real_time | buycount | bigbuycount | waitbuycount | buycount   | bigbuycount | waitbuycount |
+------+-----------+----------+-------------+--------------+------------+-------------+--------------+
| 3906 | 09:30:30  | 47627.90 |   285765.00 |    190879.00 |  631571.00 |   386114.00 |   1193500.00 |
| 3907 | 09:31:30  | 51287.00 |   461365.00 |    201079.00 |  615313.00 |   740784.00 |   1368660.00 |
| 3908 | 09:32:30  | 54209.00 |   535065.00 |    240457.00 | 1274238.00 |  1650194.00 |   2737320.00 |
| 3909 | 09:33:30  | 57182.80 |   641965.00 |    298277.00 |  651109.00 |  1079200.00 |   1393390.00 |
| 3910 | 09:34:30  | 58559.70 |   719064.00 |    328477.00 |  646276.00 |  1249060.00 |   1846370.00 |
| 3911 | 09:35:30  | 63272.30 |   777463.00 |    427629.00 |  686333.00 |  1249060.00 |   1942370.00 |
| 3912 | 09:36:30  | 64842.20 |   828763.00 |    427629.00 |  714819.00 |  1803690.00 |   1942370.00 |
| 3913 | 09:37:30  | 63586.20 |   901363.00 |    480429.00 |  718675.00 |  2413490.00 |   2073110.00 |
| 3914 | 09:38:30  | 61886.60 |  1051770.00 |    615602.00 |  713274.00 |  2508890.00 |   3004600.00 |
| 3915 | 09:39:30  | 63369.30 |  1095570.00 |    696844.00 |  711690.00 |  2549290.00 |   3706170.00 |
| 3916 | 09:40:30  | 63950.20 |  1121580.00 |    782352.00 |  718620.00 |  2990190.00 |   3987790.00 |
| 3917 | 09:41:30  | 63695.60 |  1155180.00 |    791860.00 |  717383.00 |  3282790.00 |   4516690.00 |
| 3918 | 09:42:30  | 63076.40 |  1238680.00 |    889460.00 |  763006.00 |  3282790.00 |   4864920.00 |
| 3919 | 09:43:30  | 63089.50 |  1238680.00 |    937451.00 |  772281.00 |  3382790.00 |   5013120.00 |
| 3920 | 09:44:30  | 65631.40 |  1405860.00 |    987718.00 |  775898.00 |  3382790.00 |   5158260.00 |
| 3921 | 09:45:30  | 66191.90 |  1405860.00 |   1060480.00 |  778824.00 |  3382790.00 |   5494020.00 |
| 3922 | 09:46:30  | 66366.00 |  1507920.00 |   1060480.00 |  778067.00 |  3432290.00 |   5761090.00 |
| 3923 | 09:47:30  | 65982.50 |  1507920.00 |   1179400.00 |  773697.00 |  3577390.00 |   5978690.00 |
| 3924 | 09:48:30  | 67274.40 |  1522920.00 |   1179400.00 |  768519.00 |  3577390.00 |   6329150.00 |
| 3925 | 09:49:30  | 68636.30 |  1545520.00 |   1179400.00 |  763734.00 |  3635690.00 |   6615000.00 |
+------+-----------+----------+-------------+--------------+------------+-------------+--------------+

Answer 8

因为你的列不固定  所以不能group_concat出来固定的列数  但是没列可以再分不定的列

Answer 9

就是这样的，多谢了。看来要熟悉一下MAX函数。

Answer 10

我以group_concat不熟悉，第二个参数是什么意思？