关于计算mysql query cache命中率的问题

Question

网上看到文章，说是命中率应该用 Qcache_hits/Com_select 
所以我写了如下shell脚本:
#!/bin/sh
qcache_hits=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Qcache_hits'" | grep Qcache_hits | awk '{print $2}'`
com_select=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Com_select'" | grep Com_select | awk '{print $2}'`
echo $qcache_hits
echo $com_select
expr $qcache_hits / $com_select但是其结果总是Qcache_hits的值大于Com_select的值.
如：
9188571
4915624
1这样的计算方法对吗？

Answer 1

像你这样计算命中率，说真的，根据我的了解的看来，挺少用你这种方式的，因为你这种做法，目的是想检查query cache是否设置合理的情况而mysql里，检查query cache是否合理，主要看
mysql> show status like 'Qcache%';
这里面你主要参考Qcache hits和Qcache lowmem prunes两项的值
然后结合
update和delete这些操作的次数，来综合分析QUERY CACHE是否合理。一般来说，update和delete操作频繁的系统，不适宜将query cache过大，否则，造成query cache管理频繁而影响性能，其中的原理是因为进行update和delete时，会将涉及到对应数据的SQL从query cache里面清理出去的。

Answer 2

所以，我觉得你那个参数比较应该意义不大ps:想想还是oracle在这些方面强大，比较容易跟踪性能定位分析得很深入。

Answer 3

嗯，确实，系统的update比较频繁！
按照mysql清理算法，insert会影响query cache里的数据吗？ 我的系统insert操作更大！

Answer 4

如果按query cache的管理原理，那你的query cache不应该设置太大

Answer 5

按照网上的另一篇文章，更改了脚本，如下算的query cache的命中率为%87.#!/bin/sh
qcache_hits=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Qcache_inserts'" | grep Qcache_inserts | awk '{print $2}'`
qcache_inserts=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Qcache_hits'" | grep Qcache_hits | awk '{print $2}'`
com_select=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Com_select'" | grep Com_select | awk '{print $2}'`
echo Qcache_hits:       $qcache_hits
echo Qcache_inserts:    $qcache_inserts
echo Com_select:        $com_select
echo "scale=2; ($qcache_inserts - $qcache_hits) / $com_select" | bc

Answer 6

如果这么说：('Com_select'-'Qcache_inserts')/'Com_select'
也是可以的哦

Answer 7

上边那个脚本应该不对！刚查到比较权威的说法：
Qcache_inserts : 多少次未命中然后插入的.
Qcache_hits : 多少次命中的.
这样计算到我的系统qcache的命中率应该为 %34，这个性能就很差了，应该进行调整。脚本如下：#!/bin/sh
qcache_hits=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Qcache_inserts'" | grep Qcache_inserts | awk '{print $2}'`
qcache_inserts=`mysql -u$1 -p$2 -e "show global status like 'Qcache_hits'" | grep Qcache_hits | awk '{print $2}'`
echo Qcache_hits:               $qcache_hits
echo Qcache_inserts:            $qcache_inserts
hit_rate=`echo "scale=2; $qcache_hits / ($qcache_hits + $qcache_inserts)" | bc`
echo Query_Cache_Hit_Rate:      $hit_rate

Answer 8

这个比例是非常不准确的。
原因如下：
Qcache_hits 因为这个一条语句可能被记录N次。
Com_select 所有查询次数。Qcache_queries_in_cache 表示在CACHE中的语句。
所有正确的公式：
Qcache_queries_in_cache/Com_select

Answer 9

Qcache_free_blocks 1
Qcache_free_memory 15719856
Qcache_hits 0
Qcache_inserts 0
Qcache_lowmem_prunes 0
Qcache_not_cached 18
Qcache_queries_in_cache 0
Qcache_total_blocks 1
------------
查一下这些数值,计算一下命中率 Qcache_hits / (Qcache_inserts + Qcache_hits ) * 100%,
一般这个值低于90%,那么算比较低,然后看下block是不是太少了,如果命中低,且block少
那么先试图增大Qcache, 再观察观察, 如果数据仍然没什么起色, 也可以关掉, 一般情况不是
建议关掉, 况且你内在那么大

Answer 10

http://blog.csdn.net/qiuyepiaoling/archive/2010/11/12/6004611.aspx
这个帖子我觉得更加权威一点