一个三张表的联合查询

Question

一级分类表a
cid,name
二级分类表b
sid,name,cid(一级分类表中的cid)
三级分类c
id,name,sid(二级分类表中的sid)现在需要取得一级分类的cid，name，及统计有多少的所属二级分类和三级分类请各位指点下,谢谢

Answer 1

贴记录及要求结果出来看看
select a.cid,a.name,count(b.sid),count(c.id)
from 一级分类表 a left join 二级分类表 b on a.cid=b.cid
left join 三级分类 c on b.sid=c.sid

Answer 2

a 表
cid,name
1 ,baidu
2 ,google
b 表
sid,name,    cid(一级分类表中的cid) 
1, tb.baidu  ,1
2, ta.baidu  ,1
3, te.google ,2
4, tq.google ,2
c 表
id,name,sid(二级分类表中的sid) 
1, aa,  1
2, bb,  1
3, cc,  2
4, dd,  3
4, tt,  4
5, qq,  4
6, ww,  4要得到的结果
1 ,baidu，2（二级分类数），3（三级分类数）
2 ,google,3 (二级分类数), 4(三级分类数)

Answer 3

select a.*,count(distinct b.sid),count(c.id)
from a left join b on a.cid=b.cid
left join c on b.sid=c.sid
可以创建，但仅是书写方便，不会有什么效率上的提高。

Answer 4

select a.cid,a.name,count(b.sid),count(c.id) 
from 一级分类表 a left join 二级分类表 b on a.cid=b.cid 
left join 三级分类 c on b.sid=c.sid group by a.cid,a.name

Answer 5

楼主啊，你提供的数据似乎不对吧。建议提供的数据自己先测试一下。mysql> select * from a;
+-----+--------+
| cid | name   |
+-----+--------+
|   1 | baidu  |
|   2 | google |
+-----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from b;
+-----+-----------+------+
| sid | name      | cid  |
+-----+-----------+------+
|   1 | tb.baidu  |    1 |
|   2 | ta.baidu  |    1 |
|   3 | te.google |    2 |
|   4 | tq.google |    2 |
+-----+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from c;
+----+------+------+
| id | name | sid  |
+----+------+------+
|  1 | aa   |    1 |
|  2 | bb   |    1 |
|  3 | cc   |    2 |
|  4 | dd   |    3 |
|  5 | qq   |    4 |
|  6 | ww   |    4 |
| 41 | tt   |    4 |
+----+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql>mysql> select a.cid,a.name,count(distinct b.sid),count(c.id)
    -> from a left join b on a.cid=b.cid
    ->     left join c on b.sid=c.sid
    -> group by a.cid,a.name;
+-----+--------+-----------------------+-------------+
| cid | name   | count(distinct b.sid) | count(c.id) |
+-----+--------+-----------------------+-------------+
|   1 | baidu  |                     2 |           3 |
|   2 | google |                     2 |           4 |
+-----+--------+-----------------------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql>