在线表有一个超过30万，这个表使用得相当频繁。已经有2007 2008 2009 2010 4 年的数据了。
a(id, name,bdata, createDate）
按照createDate这个进去分区。我记得sqlsever oracle 都有sql可以直接取某个分区的sql
SELECT *, $PARTITION.YEARPF(DUEDATE) FROM PARTITIONEDORDERS (sqlserver 有这个)
1 如何根据createDate这个进去分区。
2 如何写查制定分区的sql
比如 查 2010年某个name=‘aaa’的记录，不用全表进行查找 。 已经知道只差当年的用户。
参考：
CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT,
-> store_id INT
-> )
-> PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated)*100+MONTH(separated) ) (
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (201001),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (201002),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (201003),
-> PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
a(id, name,bdata, createDate）
按照createDate这个进去分区。我记得sqlsever oracle 都有sql可以直接取某个分区的sql
SELECT *, $PARTITION.YEARPF(DUEDATE) FROM PARTITIONEDORDERS (sqlserver 有这个)
1 如何根据createDate这个进去分区。
2 如何写查制定分区的sql
比如 查 2010年某个name=‘aaa’的记录，不用全表进行查找 。 已经知道只差当年的用户。
参考：
CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT,
-> store_id INT
-> )
-> PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated)*100+MONTH(separated) ) (
-> PARTITION p0 VALUES LESS THAN (201001),
-> PARTITION p1 VALUES LESS THAN (201002),
-> PARTITION p2 VALUES LESS THAN (201003),
-> PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
mysql> explain partitions select * from terminal_parameter where createtime between '2010-04-01' and '2010-04-15';
+----+-------------+--------------------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | terminal_parameter | p0,p1 | range | idx_createtime | idx_createtime | 8 | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+--------------------+------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.05 sec)如上，MYSQL并不能指定在哪个分区去查，但是可以EXPLAIN出，它具体到哪几个分区查数据。怎么选择的，由MYSQL自行判断。我们无法控制。
http://database.51cto.com 2010-05-11 18:23 佚名 博客园 我要评论(0) * 摘要：以下的文章主要介绍的是MySQL数据库分区中的优点，以及MySQL数据库分区主要2种形式的描述，以下的文章会给你提供更全面的知识。
* 标签：MySQL数据库分区
*
Oracle帮您准确洞察各个物流环节我们大家都知道MySQL数据库分区属于一种物理的数据库相关设计技术，DBA与MySQL数据库相关人员对其可以说是相当的熟悉。虽然实现分区技术有很多种，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。分区主要有两种形式：这里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）1. 水平分区（Horizontal Partitioning）这种形式分区是对表的行进行MySQL数据库分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。（朋奕注：这里具体使用的分区方式我们后面再说，可以先说一点，一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是年份）2. 垂直分区（Vertical Partitioning） 这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列 被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。举个简单例子：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。在数据库供应商开始在他们的数据库引擎中建立MySQL数据库分区（主要是水平分区）时，DBA和建模者必须设计好表的物理分区结构，不要保存冗余的数据（不同表中同时都包含父表中的数据）或相互联结成一个逻辑父对象（通常是视图）。这种做法会使水平分区的大部分功能失效，有时候也会对垂直分区产生影响分区的一些优点包括：与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包括下面列出的这些。MySQL数据库分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE 语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。涉及到例如SUM() 和 COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。这种查询的一个简单例子如 “SELECT salesperson_id, COUNT(orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。通过“并行”，这意味着该查询可以在每个MySQL数据库分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。
http://database.51cto.com/art/201005/199332.htm