数据库count性能与内存计算性能比较

Question

现在有一张表，数据量可能就几十万。
我需要统计其中某种类型的数据，比如select count(*) from TABLE where type='A'
问题是这样的，我的type可能是A、B、C、D中的任何一种。select count(*) from TABLE where type='A'
select count(*) from TABLE where type='B'
select count(*) from TABLE where type='C'
select count(*) from TABLE where type='D'
我是这样好呢？还是
select type from TABLE
然后再程序中计算好呢？

Answer 1

这样好
select type,count(*) from TABLE group by type

Answer 2

select type,count(*) from TABLE group by type order by null 

Answer 3

select sum(if(type='A',1,0)),sum(if(type='b',1,0)),sum(if(type='c',1,0)),...
from tt 

Answer 4

select type,count(*) from TABLE group by type;

Answer 5

在表上创建TYPE字段的索引就可以了。然后用 #2楼,#4楼 的语句就行了。#3楼 的这种方法是全表扫描，效率会很差。如果你只是想查A的数量，则就用你自己的 select count(*) from TABLE where type='A'， 如果传到程序中来统计，效率会比较差 1）大量的数据传输 2）全表记录都要传，无法利用索引

Answer 6

索引是建了的，忘了说一个条件，就是group by之类的都被禁用了。
我也想可能传数据到程序再统计的数据量会很大。现在唯一的办法是读4次数据库，每次单独count

Answer 7

GROUP BY 禁了？很奇怪的设置啊。 是如何禁的呢？如果不用GROUP BY，那就把这四个查询UNION ALL起来，但单纯从效率上并没有什么提高。虽然把4次数据库访问改成一次访问。select 'A' as type,count(*) from TABLE where type='A'
UNION ALL
select 'B', count(*) from TABLE where type='B'

Answer 8

最好还是决定访问4次数据库了。
我们用了一个框架，这个框架是分表的，也就是一张表被分成很多个子表。无法用group by，exist()之类的.虽然我这张表是单表，但框架限制死了。