几个巨难的Sql优化题，请大家帮忙！（下午结贴）

Question

题目如下：
1.User表有name和birthday两个字段，B表只有celebrity一个字段，要求取出user的name，条件是birthday存在于B表的celebrity字段中，现有的Sql语句是select name from User where birthday in （select celebrity from B），要求优化这段Sql语句。
注：我的方案是 select name from User where birthday in （select distinct celebrity from B. 可能没优化多少。2.从A表中取出数据，根据count（VARCHAR2(10)）字段进行检索，把count是10的数据取出来，下面的SQL文性能有点低，请写出性能高的2个SQL文
  SELECT * FROM A WHERE count=103.有以下SQL文，为提高性能，请对其进行修改（userTable没有index）
SELECT‘not found’FROM userTable WHERE memberid◇‘aaaa’4.从SomeTable表中取出数据，根据col_1（VARCHAR2(10)）字段进行模糊查询，下面的SQL文性能有点低，请写出性能高的一个SQL文
  SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE‘%a%’;

Answer 1

1.select name from user left join B On user.birthday = B.celbrity

Answer 2

1.User表有name和birthday两个字段，B表只有celebrity一个字段，要求取出user的name，条件是birthday存在于B表的celebrity字段中，现有的Sql语句是select name from User where birthday in （select celebrity from B），要求优化这段Sql语句。
注：我的方案是 select name from User where birthday in （select distinct celebrity from B. 可能没优化多少。
显然如果你的B表中celebrity不是主键，有重复的话，下面的语句比较合适。
select name from User where exists (select 1 from B where celebrity=birthday)

Answer 3

2.从A表中取出数据，根据count（VARCHAR2(10)）字段进行检索，把count是10的数据取出来，下面的SQL文性能有点低，请写出性能高的2个SQL文
 SELECT * FROM A WHERE count=10

SELECT * FROM A WHERE count='10'另外需要在count 字段上创建索引。

Answer 4

3.有以下SQL文，为提高性能，请对其进行修改（userTable没有index）
SELECT‘not found’FROM userTable WHERE memberid◇‘aaaa’
无法继续优化。除非创建索引。4.从SomeTable表中取出数据，根据col_1（VARCHAR2(10)）字段进行模糊查询，下面的SQL文性能有点低，请写出性能高的一个SQL文
 SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE‘%a%’;无法继续优化。除非创建全文索引。

Answer 5

1
select name from User a inner join  (select distinct celebrity from B) b
on a.birthday=b.celebrity
2
SELECT * FROM A WHERE count=10
在 count上建立索引
3
为什么不建立索引
4
%a%：无法用到索引，a%这种可以

Answer 6

3.有以下SQL文，为提高性能，请对其进行修改（userTable没有index）
SELECT‘not found’FROM userTable WHERE memberid◇‘aaaa’
无法继续优化。除非创建索引。
******************************************这个"<>"(不等于)建了索引也会进行全部检索,没法优化.

Answer 7

http://topic.csdn.net/u/20100716/09/17816446-de83-4917-b44a-7c4e3489f907.html这个帖子里回答得更好些，大家有空可以去看看。