不知道有人在mysql5.0上 针对10亿条数据操作过没有

Question

大概有5亿条数据1个table，然后table有300个字段，然后是一个老外的设计，系统已经运行了2年多了，没办法了。现在要针对这个table给用户做报表。这个table好像是用mysql的一个水平分割功能，按天做的分割。然后用户要的报表我估计会每次大概会有10-20个用户创建报表，然后生成每张报表大概会在这个300个字段的table执行10-20个select 的 sql~，如果不考虑归并、过滤数据的的话。大家有什么好的方法，或者优化的方法提高sql执行效率吗？哭了啊555
如果有用的话放1000分啊~万分感谢啊55

Answer 1

我用MYSQL 5.1处理过单表72亿条记录的情况。 不过5.0我没有处理过好么大的！

Answer 2

啊啊啊啊~太好了啊~用5.1也可以啊~~我们可以升级啊~~问下mysql 5以上什么版本比较稳定啊~
另外能介绍一下经验吗？72亿数据啊。。我现在执行的sql都是做统计前100名一类的报表
sql一般都是:
select count(*),filed1,filed2.... 一般也就4，5个条件左右
from bigTable
where fd1 = xx and fd2 = xx and fd3 = xx 一般也就2，3个条件左右 ;
估计where出来的数据大概200-1000w条吧。
group by filed1 .... 一般也就 4，5个
 

Answer 3

我觉得我也是简单的查询啊。最多有个group啊~count啊~而且也不要求实时大概执行一个sql能10分钟内做出来就好~另外能具体点吗？我的qq是~~923570482啊~~~希望能问问你啊~我都在线啊

Answer 4

牛人。什么应用情形？
看下infinidb。大表使用infinidb引擎mysql> create table t_innodb(a int)engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)mysql> create table t_infinidb(a int)engine=infinidb;
Query OK, 0 rows affected (1.49 sec)

Answer 5

where fd1 = xx and fd2 = xx and fd3 = xx 一般也就2，3个条件左右 ;
估计where出来的数据大概200-1000w条吧。你这语句我看不出分区对他有什么用……分了区还有1000w？是不是该把范围缩小点？还是你这就是个全表扫描？