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例如:vip套餐=服务1+服务2+服务3 组成服务的属性有名称 、价格、 服务的属性常量值(这个常量类型不确定)、属性常量值的类型、vip需要记录userid 和购买的服务内容用户服务信息表 需要记录用户购买的服务信息。有购买时间 服务id 过期时间 购买数量 等。在这个用户信息表里边既可以记录vip套餐的信息,也可以记录单独购买某项服务的信息。我迷惑的是到底怎么样建表比较合适。我是这么理解的
这个树形结构大体是这样Root用户服务信息表
VIP套餐1 ------------------------(父节点)
·服务项目1 --------------------(叶子节点)
·属性1
·属性2
·属性3
·服务项目2
VIP套餐2
·服务项目3
·服务项目4
单独服务
·属性1
·属性2
·属性3请教下 这个需求怎么建立表?建几个表合适,我最初建立了3个表
一个表是服务项目表
二个是vip套餐表
第三个是用来记录购买套餐和服务的表。
实体如下。1. 客户,
2. VIP套餐
3. 服务项目
4. 属性
5. 客户购买记录建这五个表
呃 建这么多表啊? 我只建了三个表
一个表是服务项目表
二个是vip套餐表
第三个是用来记录购买套餐和服务的表。 客户那里 已经有一个单独的表了 有一个uid 作外键就可以了
属性只是 服务项目下的属性而已 比如服务项目的名称 单价等
•增加user表字段,Amount 金币
Columns Data type Allow NULLs Notes
amount Int(11) Yes 金币
服务项目service
Columns Data type Allow NULLs Notes
Service_id Int(11) No 服务id
Name Vachar 255 No 服务名称
Auth_code Vachar 128 Default null 授权码,用于在程序中,检查用户是否被授权使用服务的代码。并不是所有的服务都有授权码,套餐类型的服务就没有授权码。
Status Int 11 No 1 - 激活状态
2 - 无效状态
Created Datetime No 创建时间
服务项目计费策略 service_price
这个表包含了服务的定价策略。每个服务按消耗单位分可分为计次消费和计时消费,按销售方法分可分为单个销售或者打包销售。
Columns Data type Allow NULLs Notes
Price_id Int 11 No
Service Int 11 No 与service表连接的外键'
Full_price Double No 全价
Discount Double No 折扣
Parent Int 11 Default null '表明价格所依赖的上级价格,只有用户认购了上级价格的服务,才能以该价格购买对应的服务。如果该字段为空,表明这是可以独立购买的价格。
Unit_type Int 11 No 消耗单位,1 - 次,2 - 月,3 - 年。程序按照这个字段计算出用户购买的服务的有效期。
Pack_size Int 11 No 包装数量。包装是用户购买的最小单位,一个包装可以包含多个消耗单位'
Effective Datetime No 策略生效日期'
Expiration Datetime Default null 策略失效日期'
用户购买服务的订单user_order
Columns Data type Allow NULLs Notes
Order_id Int 11 No 订单号
User Int 11 No
Created Datetime No
Changed Datetime Default
用户订单明细user_order_service
Columns Data type Allow NULLs Notes
Pk_order Int 11 No 数据类生成器使用字段,与order字段值等同'
Pk_price_policy Int 11 No 数据类生成器使用字段,与price_policy字段值等同'
Order Int 11 No
Price_policy Int 11 No 所购买的价格策略'
Quantity Int 11 No
用户支出明细表user_outgo
Columns Data type Allow NULLs Notes
Item_id Int 11 No
Order Int 11 No
Amount Int 11 No
Created Datetime No
用户服务清单user_service
这个表包含用户购买过的服务清单。系统从这个清单中获取用户使用服务的授权'
Columns Data type Allow NULLs Notes
Pk_user Int 11 No 数据类生成器使用字段,与user字段值等同'
Pk_service Int 11 No 数据类生成器使用字段,与service字段值等同'
User Int 11 No
Stock Int 11 No 该服务剩下的使用次数。如果用户同时也购买了该服务的使用期限,那么在使用期限内,次数不会因为用户的使用而被扣减。
Effective Datetime Default 使用期限的生效日期'
Expiration Datetime Default 使用期限的失效日期'
用户对授权服务的使用量user_service_usage
Columns Data type Allow NULLs Notes
Userage_id Int 11 No
User Int 11 No
Is_deduct Tinyint 1 No 是否需要减次数'
Deduct_count Int 11 Default 当需要减次数为真时,这个字段值非空,为要减掉的数值,否则为空'
Created Datetime No
这个是后来上头搞的。