MySQL 优化问题 ？

Question

table_1有10万条记录
索引为只有A,
执行以下sql1
select count(A) ,B from table_1 group by B
运行时间10秒以上
执行以下sql2
select sum(case when c ="1" and d = "1" then 0 else 1),
 sum(case when c ="2" and d = "1" then 0 else 1),
 sum(case when d = "2" then 0 else 1)，
sum(case when d = "3" or d="4" then 0 else 1)
 from table_1
执行速度5秒以上问题：sql1 是否需要给B加索引，如果B为日期类型，加索引有什么负面影响。
sql2 可以优化么？

Answer 1

1.sql1是按B来进行分组，所以首先应该对B来加索引.2.sql2优化的范围就比较小了.但是你可以在c,d字段上建立组合索引，这样只需要扫描索引就可以得到你需要的结果了.可以试试！比较前后的速度.

Answer 2

用explain SQL 分析一下,你所要执行的SQL到底做了些什么,即它检查了多少行记录,有没有使用到你所建的索引,才得到你想要结果.
如果确定没有使用索引,你就要考虑增加一个它执行SQL时可能使用的索引

Answer 3

to:mschen(Co-ok) 
1.sql1 已经在B上加索引了，速度还可以。2.sql2 没用过组合索引，可以试试

Answer 4

sql2  
考虑 使用别的方法来实现。比如 考虑使用 select count(*)考虑分拆为四个 sql 来实现。你可以测试一下，修改后的效率。

Answer 5

sql1,  如果B 为日期型的，不会影响效率，Mysql 会将日期型转化为整型来对待，效率不会降低。
sql2, 如果使用的是  5.0 可以使用如下的sql 语句，
SQL_B:  select * from(
(select count(*) from a ) as total,
(select count(*) from a where c = 1 and d = 1) as a,
(select count(*) from a where c =2 and d = 1) as b,
(select count(*) from a where d =2 ) as c,
(select count(*) from a where d != 4 and d !=3 ) as d)当然 select 出来的并不是你要的结果需要经过计算下就可以了，相对来说效率会高点。或者换成 
SQL_C:   select sum(if(c ="1" and d = "1",0,1)) as aa,
 sum( if(c ="2" and d = "1",0, 1)) as bb,
 sum(if(d = "2",0 ,1)) as cc,
 sum(if(d != "3" and d !="4",1,0)) as dd
 from a
似乎效率也会高点。
SQL_B:  执行时间为 :  0.14s
SQL_C:  执行时间为:   0.27s
原SQL2  执行时间为:   0.28s测试是在 Windows XP 上，内存1G 双核 1.83Hz,mysql 5.0
测试表:
create table a (
 id int(11) not null auto_increment,
b int(11) default 0,
c int(11) default 0,
d int(11) default 0,
primary key (id),
key idx (c,d),
key idx_2(d)
) engine=myisam default charset=latin1;记录数:  102925