求大神指点一个大数据量表更新问题

Question

如下，有两张表：
表PSchance ：
ProblemStep           value
UCQT1234              0.825
UNDT5678              0.765
UNAT9101               0.465表Sampletr
ProblemStep          value        ID      Key
UCQT1234             NULL        1         a
UNDT5678             NULL        2         s
UNAT9101              NULL        3         f
UCQT1234             NULL        4         a
UNAT9101              NULL        5         a现在要根据表PSchance中ProblemStep对应的value值，填入表Sampletr中ProblemStep对应的value值。
两个表，一个有18W，一个有68W。我写的SQL语句如下，但效率很低，算了下要跑5天才能跑完：
UPDATE sampletr SET sampletr. value = (SELECT  value FROM PSchancetr WHERE PSchancetr.ProblemStep = sampletr.ProblemStep)     
觉得连接查询效率好滴。麻烦大神帮忙写一下，折磨了我两天了，好痛苦啊。

Answer 1

在两表的ProblemStep上建立索引没有

Answer 2

alter table PSchance add index ix_ps_ProblemStep(ProblemStep)alter table Sampletr add index ix_sa_ProblemStep(ProblemStep)

Answer 3

create index x1 on sampletr(ProblemStep);
create index x2 on PSchancetr(ProblemStep);update sampletr,PSchancetr
set sampletr. value=PSchancetr.value
where PSchancetr.ProblemStep = sampletr.ProblemStep;

Answer 4

update sampletr a inner join PSchancetr b
on  a.ProblemStep = b.ProblemStep;
 set a. value=b.value

Answer 5

内链接和
update sampletr,PSchancetr
set sampletr. value=PSchancetr.value
where PSchancetr.ProblemStep = sampletr.ProblemStep;
相比是不是效率更高？
索引已经建过了。今天把18W的表拆成6张5W的表，刚跑完第一张5W的表，使用连接查询，2个半小时。

Answer 6

explain  update sampletr,PSchancetr
set sampletr. value=PSchancetr.value
where PSchancetr.ProblemStep = sampletr.ProblemStep;贴出结果

Answer 7

就说嘛，70w数据小case啊，索引足够