请问复合查询的效率是否高于普通查询

Question

由于我现在没有大量数据来实测其性能，所以请大家帮我分析一下如果数据量比较多时的情况。
第一个例子用来查pdate列有多少个不同值
1 单查询：
desc select count(distinct(pdate)) as n from paper where paperid=1;
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys         | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | paper | ref  | paperid,paperid_pdate | paperid_pdate | 4       | const | 5107 | Using index |
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
2 复合查询：
desc select count(1) from (select distinct(pdate) as n from paper where paperid=1) t;
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+---------------+---------+------+------+---------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys         | key           | key_len | ref  | rows | Extra                                 |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+---------------+---------+------+------+---------------------------------------+
|  1 | PRIMARY     | NULL  | NULL  | NULL                  | NULL          | NULL    | NULL | NULL | Select tables optimized away          |
|  2 | DERIVED     | paper | range | paperid,paperid_pdate | pdate_paperid | 7       | NULL |    6 | Using where; Using index for group-by |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------+---------------+---------+------+------+---------------------------------------+请问1与2效率那个高？第2个例子，用来列出各个paperid对应的最大的pdate，但是需要join另一个表
1 简单连接
desc select a.name,t.paperid,max(t.pdate) as date from paper t left join paper_admin a on a.id=t.paperid where a.area='广东';
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+----------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys         | key           | key_len | ref      | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+----------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | PRIMARY               | NULL          | NULL    | NULL     |    6 | Using where |
|  1 | SIMPLE      | t     | ref  | paperid,paperid_pdate | paperid_pdate | 4       | wap.a.id |  871 | Using index |
+----+-------------+-------+------+-----------------------+---------------+---------+----------+------+-------------+
2 复合连接
desc select a.name,t.* from (select a.paperid,max(a.pdate) as date from paper a group by a.paperid)t left join paper_admin a on a.id=t.paperid where a.area='广东'
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------------+---------+-----------+------+--------------------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key           | key_len | ref       | rows | Extra                    |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------------+---------+-----------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL          | NULL          | NULL    | NULL      |    6 |                          |
|  1 | PRIMARY     | a          | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY       | 4       | t.paperid |    1 | Using where              |
|  2 | DERIVED     | a          | range  | NULL          | paperid_pdate | 4       | NULL      |    8 | Using index for group-by |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------------+---------+-----------+------+--------------------------+另附表结构如下（其中表paper_admin大致不会超过100行，而paper表的数据则会随时间不断增多）：
mysql> desc paper;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| paperid | int(11)      | NO   | MUL | 0       |                |
| pdate   | date         | NO   | MUL | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> desc paper_admin;
+----------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field    | Type          | Null | Key | Default           | Extra          |
+----------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id       | int(11)       | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| name     | varchar(255)  | NO   |     | NULL              |                |
| area     | varchar(30)   | NO   |     |                   |                |
+----------+---------------+------+-----+-------------------+----------------+

Answer 1

表格在csdn一贴就排乱了，将就着看一下吧

Answer 2

不能一概而论，还要根据索引情况，比如
1，如在PAPERID上建立索引，速度相差不是很大，没有索引，估计没有子查询的快一些

Answer 3

呵呵，一般而言，没有子查询的快一些，不过，要根据具体情况来判断。
我说的索引，是在数据库中表的索引，建立合适索引在查询时速度应该快一些，
特别是在连接字段上，OR WHERE 字段上更为明现。

Answer 4

第一个，两个用的索引都不一样，有啥可比性？第二个，LEFT JOIN 左边的表数目第二个少，所以第二个肯定效率高。