分组排序的问题

Question

USER_ID         BILL_MONTH  TYPE
194000004449  20110501 1
194000004449  20110502 1
194000004449  20110505 2
194000004449  20110506 2
194000004449  20110507 1
194000004449  20110508 1
194000004449  20110509 1
194000004449  20110510 2
194000004449  20110511 2
194000004449  20110512 2
194000004449  20110514 2
194000004449  20110515 1
194000004449  20110516 1
194000004449  20110517 1
194000004449  20110518 1
194000004449  20110519 1
194000004449  20110520 1
194000004449  20110521 1
194000004449  20110522 1
194000004449  20110523 1
194000004449  20110524 1
194000004449  20110525 1
194000004449  20110526 1
194000004449  20110527 1
我想对数据进行排名需得到如下结果
USER_ID         BILL_MONTH  TYPE    PM
194000004449  20110501 1 1
194000004449  20110502 1 1
194000004449  20110505 2 2
194000004449  20110506 2 2
194000004449  20110507 1 3
194000004449  20110508 1 3
194000004449  20110509 1 3
194000004449  20110510 2 4
194000004449  20110511 2 4
194000004449  20110512 2 4
194000004449  20110514 2 4
194000004449  20110515 1 5
194000004449  20110516 1 5
194000004449  20110517 1 5
194000004449  20110518 1 5
194000004449  20110519 1 5
194000004449  20110520 1 5
194000004449  20110521 1 5
194000004449  20110522 1 5
194000004449  20110523 1 5
194000004449  20110524 1 5
194000004449  20110525 1 5
194000004449  20110526 1 5
194000004449  20110527 1 5请问SQL语句如何写

Answer 1

select USER_ID，BILL_MONTH ，type，count(＊) from table group by USER_ID，BILL_MONTH order by USER_ID，BILL_MONTH

Answer 2

SQL> desc t;
Name       Type     Nullable Default Comments 
---------- -------- -------- ------- -------- 
USER_ID    VARCHAR(12) Y                         
BILL_MONTH VARCHAR(8)  Y                         
TYPE       NUMBER      Y                         
 
SQL> select * from t;
 
USER_ID      BILL_MONTH       TYPE
------------ ---------- ----------
194000004449 20110501            1
194000004449 20110502            1
194000004449 20110505            2
194000004449 20110506            2
194000004449 20110507            1
194000004449 20110508            1
194000004449 20110509            1
194000004449 20110510            2
194000004449 20110511            2
194000004449 20110512            2
194000004449 20110514            2
194000004449 20110515            1
194000004449 20110516            1
194000004449 20110517            1
194000004449 20110518            1
194000004449 20110519            1
194000004449 20110520            1
194000004449 20110521            1
194000004449 20110522            1
194000004449 20110523            1
194000004449 20110524            1
194000004449 20110525            1
194000004449 20110526            1
194000004449 20110527            1
 
24 rows selected
 
SQL> 
SQL> SELECT t.user_id, t.bill_month, t.type, b.rn
  2    FROM t,
  3         (SELECT a.*,
  4                 lead(p_month, 1, '30000101') over(ORDER BY bill_month) e_month,
  5                 rownum rn
  6            FROM (SELECT t.*,
  7                         lag(TYPE, 1, -1) over(ORDER BY t.bill_month) p_type,
  8                         lag(bill_month, 1, '19000101') over(ORDER BY t.bill_month) p_month
  9                    FROM t) a
 10           WHERE TYPE <> p_type) b
 11   WHERE t.bill_month BETWEEN b.bill_month AND e_month;
 
USER_ID      BILL_MONTH       TYPE         RN
------------ ---------- ---------- ----------
194000004449 20110501            1          1
194000004449 20110502            1          1
194000004449 20110505            2          2
194000004449 20110506            2          2
194000004449 20110507            1          3
194000004449 20110508            1          3
194000004449 20110509            1          3
194000004449 20110510            2          4
194000004449 20110511            2          4
194000004449 20110512            2          4
194000004449 20110514            2          4
194000004449 20110515            1          5
194000004449 20110516            1          5
194000004449 20110517            1          5
194000004449 20110518            1          5
194000004449 20110519            1          5
194000004449 20110520            1          5
194000004449 20110521            1          5
194000004449 20110522            1          5
194000004449 20110523            1          5
194000004449 20110524            1          5
194000004449 20110525            1          5
194000004449 20110526            1          5
194000004449 20110527            1          5
 
24 rows selected
 
SQL>