求一个sql优化

Question

SELECT NOR.calling_nbr,NOR.called_nbr,NOR.start_time,FEE.Charge,Nor.event_type_id,NOR.serv_id, NOR.EVENT_TYPE_ID FROM EVENT_CDR_14_351009 NOR,EVENT_CDR_FEE_14_351009 FEE  WHERE NOR.SERV_ID IN  (  935000887304  ,  935000887302  ,  935000779966  ,  935000525640  ,  935000779952  ,  935000779950  ,  935000779954  ,  935000779945  ,  935000782178  ,  935000779938  ,  935000903710  ,  935000779728  ,  935021851818  ,  935000752871  ,  935000779724  ,  935000878698  ,  935006191678  ,  935000878697  ,  935000752873  ,  935000780864  ,  935000780867  ,  935000780860  ,  935000779928  ,  935000779718  ,  935000752360  ,  935000752361  ,  935000780869  ,  935000780878  ,  935000780877  ,  935000780876  ,  935000780875  ,  935000780874  ,  935000780873  ,  935000779913  ,  935000780872  ,  935000780871  ,  935000780870  ,  935000779919  ,  935000853091  ,  935000752350  ,  935022426576  ,  935000780835  ,  935000780838  ,  935000779700  ,  935000853093  ,  935000780841  ,  935000780842  ,  935000418963  ,  935000752359  ,  935000780844  ,  935000752358  ,  935000752357  ,  935000752356  ,  935000752355  ,  935000781656  ,  935000752354  ,  935000779904  ,  935000781657  ,  935000752353  ,  935000781658  ,  935000752352  ,  935000769810  ,  935021401719  ,  935000780849  ,  935000780846  ,  935000780847  ,  935000780851  ,  935000780850  ,  935000878682  ,  935000752349  ,  935000878684  ,  935000781660  ,  935000781663  ,  935000780822  ,  935000780823  ,  935000780820  ,  935000780819  ,  935000780818  ,  935000779763  ,  935000769402  ,  935000780817  ,  935000779769  ,  935000780816  ,  935000780815  ,  935000780813  ,  935000769409  ,  935006262278  ,  935000780831  ,  935000780833  ,  935000779752  ,  935000780825  ,  935000779756  ,  935000780824  ,  935000779758  ,  935000780827  ,  935000780800  ,  935000883147  ,  935000779747  ,  935000779745  ,  935000779743  ,  935000779744  ,  935021716529  ,  935021606319  ,  935021397333  ,  935000421772  ,  935000779749  ,  935000421773  ,  935000780810  ,  935000780803  ,  935000780802  ,  935000780807  ,  935000780809  ,  935000779739  ,  935000327999  ,  935000327998  ,  935000837446  ,  935000837441  ,  935000525606  ,  935000525600  ,  935000779992  ,  935021085267  ,  935000779784  ,  935000837435  ,  935000779981  ,  935000779789  ,  935000779787  ,  935000779770  ,  935000779773  ,  935000328001  ,  935000328000  ,  935000328002  ,  935022361179  ,  935000381687  ,  935000762251  ,  935000762253  ,  935000762254  ,  935000762255  ,  935000762257  ,  935000615941  ,  935000762052  ,  935000762053  ,  935000762055  ,  935000762250  ,  935000762248  ,  935000762249  ,  935000421575  ,  935000421576  ,  935000421577  ,  935000421578  ,  935000421579  ,  935000762246  ,  935000762244  ,  935000579149  ,  935000762048  ,  935000421588  ,  935000421584  ,  935000421581  ,  935000421582  ,  935000421589  ,  935000421580  ,  935000896206  ,  935000769451  ,  935000769452  ,  935023588147  ,  935000421596  ,  935000421597  ,  935000421599  ,  935000421592  ,  935000421593  ,  935000421594  ,  935000341114  ,  935000421591  ,  935000796533  ,  935000769437  ,  935000769434  ,  935000769435  ,  935000769433  ,  935000769432  ,  935000769430  ,  935000786535  ,  935000819133  ,  935000769445  ,  935000769446  ,  935000769447  ,  935000769442  ,  935000519157  ,  935000769441  ,  935000769444  ,  935000769440  ,  935000615929  ,  935000769418  ,  935024213793  ,  935000781008  ,  935000762269  ,  935000781007  ,  935000762268  ,  935000762266  ,  935000762264  ,  935000615934  ,  935000781006  ,  935000762262  ,  935000902183  ,  935000769423  ,  935000781002  ,  935000769426  ,  935000769420  ,  935000842154  ,  935000762260  ,  935000784229  ,  935000784226  ,  935000630570  ,  935000784223  ,  935000784220  ,  935000674599  ,  935000454645  ,  935000781013  ,  935000771702  ,  935000781014  ,  935000781015  ,  935000781017  ,  935000781018  ,  935000771700  ,  935000784230  ,  935000781027  ,  935000781028  ,  935000781026  ,  935000369903  ,  935000369906  ,  935000369907  ,  935000369904  ,  935000781032  ,  935000781033  ,  935000781035  ,  935000818141  ,  935020749324  ,  935020802716  ,  935000781036  ,  935000781037  ,  935000781038  ,  935000771707  ,  935000784216  ,  935000784217  ,  935000771705  ,  935000784218  ,  935000771709  ,  935000781046  ,  935000781044  ,  935000781042  ,  935000781047  ,  935000771712  ,  935000781048  ,  935000762096  ,  935000762094  ,  935020902798  ,  935000762089  ,  935000704328  ,  935022520003  ,  935020573983  ,  935000781182  ,  935000782242  ,  935000781183  ,  935000781184  ,  935000782244  ,  935000781186  ,  935000781187  ,  935000781189  ,  935000421808  ,  935000779827  ,  935000779826  ,  935000781180  ,  935000781173  ,  935000781174  ,  935000782254  ,  935000781171  ,  935000781172  ,  935000782252  ,  935000781177  ,  935000781178  ,  935000782250  ,  935000781179  ,  935000795552  ,  935000769392  ,  935000779810  ,  935000779818  ,  935000769393  ,  935000795549  ,  935000782223  ,  935000782225  ,  935005980204  ,  935000795541  ,  935000782226  ,  935000359860  ,  935000795539  ,  935000781199  ,  935000782234  ,  935000781195  ,  935000781193  ,  935000782231  ,  935000781194  ,  935000795530  ,  935000359859  ,  935000781192  ,  935000781191  ,  935000781190  ,  935000780956  ,  935000781146  ,  935000780957  ,  935000781149  ,  935000780958  ,  935000780959  ,  935000781148  ,  935000781142  ,  935000781144  ,  935000544010  ,  935000780960  ,  935000780966  ,  935000780969  ,  935000780967  ,  935000780968  ,  935000781135  ,  935000780777  ,  935000781130  ,  935000763029  ,  935000781133  ,  935000781132  ,  935000781131  ,  935000780971  ,  935000780970  ,  935000780977  ,  935000780975  ,  935000780974  ,  935000780787  ,  935000537134  ,  935000780789  ,  935000537133  ,  935000781169  ,  935000780978  ,  935000779602  ,  935000780784  ,  935000780979  ,  935000780785  ,  935000781165  ,  935000781164  ,  935000780781  ,  935000781163  ,  935000781162  ,  935000780980  ,  935000779809  ,  935000780986  ,  935000780985  ,  935000780988  ,  935000780982  ,  935000779800  ,  935000537139  ,  935000537138  ,  935000780984  ,  935000537137  ,  935000537136  ,  935000319749  ,  935000537145  ,  935000780799  ,  935000537146  ,  935000780797  ,  935000537140  ,  935000780794  ,  935000780795  ,  935000781157  ,  935000537142  ,  935000780792  ,  935000781156  ,  935000780790  ,  935000781154  ,  935000781152  ,  935000781151  ,  935000781150  ,  935000780991  ,  935000780990  ,  935000780998  ,  935000780997  ,  935000780994  ,  935000780992  ,  935000780922  ,  935000780920  ,  935000537192  ,  935000769508  ,  935000769507  ,  935000780913  ,  935000780912  ,  935000779625  ,  935000780919  ,  935000781108  ,  935000780918  ,  935000781109  ,  935000780917  ,  935000769500  ,  935000780916  ,  935000779899  ,  935000357499  ,  935000357498  ,  935000780930  ,  935000357497  ,  935000780931  ,  935000780932  ,  935000357495  ,  935000780933  ,  935000372808  ,  935000780924  ,  935000780923  ,  935000780926  ,  935000780925  ,  935000780928  ,  935000779610  ,  935000780927  ,  935000780929  ,  935000763030  ,  935000763031  ,  935000780941  ,  935000780942  ,  935000769521  ,  935023174663  ,  935000781122  ,  935000781123  ,  935000781120  ,  935000781121  ,  935000763039  ,  935000769525  ,  935000763038  ,  935000780939  ,  935000769523  ,  935000780938  ,  935000780937  ,  935000781126  ,  935000780936  ,  935000781127  ,  935000781124  ,  935000780934  ,  935000781125  ,  935000763040  ,  935000780954  ,  935000763041  ,  935000763042  ,  935000780950  ,  935000780951  ,  935000769510  ,  935021716438  ,  935000781110  ,  935000780949  ,  935000779632  ,  935000769511  ,  935000763047  ,  935025722191  ,  935025722192  ,  935000763049  ,  935000769513  ,  935025722193  ,  935000780946  ,  935000781113  ,  935000763044  ,  935000769515  ,  935000780945  ,  935000781114  ,  935000763043  ,  935000780948  ,  935000769518  ,  935000763045  ,  935000544216  ,  935006262396  ,  935000413896  ,  935000779883  ,  935000769763  ,  935000780911  ,  935000779875  ,  935000780910  ,  935000779878  ,  935000779879  ,  935000780906  ,  935000780907  ,  935000780908  ,  935000780909  ,  935000891261  ,  935000837465  ,  935000593280  ,  935000762900  ,  935000762104  ,  935000771692  ,  935000771695  ,  935006191728  ,  935000357513  ,  935000357518  ,  935000357514  ,  935000891257  ,  935005631294  ,  935020749683  ,  935000878706  ,  935000878701  ,  935000878703  ,  935000421622  ,  935000421623  ,  935000421624  ,  935000421625  )  AND NOR.event_inst_id = FEE.event_inst_id AND NOR.event_type_id in (21010,68033,22030,80050,22010,80110,22000,20010,21040,20050,21060,21030,20030,80001,22040,68045,67003,22020,80049,80048,20020,21020,21050,20060,20040) ORDER BY NOR.serv_id,NOR.start_time上面这个sql执行起来比较慢。NOR.serv_id、NOR.event_inst_id、FEE.event_inst_id、NOR.event_type_id上面都有索引。如果sql不能优化的话，这么多serv_in in (...)该怎么用程序去优化呢？（如果需要多次执行数据库操作）
谢谢了。

Answer 1

你集合里in（）中的数据是哪里来的啊？另外，你可以先过滤掉一些数据，将条件 NOR.event_inst_id = FEE.event_inst_id 放在where之后作为第一个条件，然后再 and NOR.SERV_ID IN ( ...) and NOR.event_type_id in (...)

Answer 2

in 里面的数据是程序在其他地方算出来的....
把NOR.event_inst_id = FEE.event_inst_id 放在第一个会好点么？不是说oracle都是从右向左的解析的么？我试试看先。

Answer 3

这sql没报错么,我记得以前好像in里的项超过100就会出问题.

Answer 4

把in里面的数据放到一张表里,然后用exists看看.

Answer 5

集合里的数据，既然从其他表查询出来，那么采用表之间用exists关联查询试试吧，

Answer 6

1、in后面的数据项是超过1000的时候才会报错哦。
2、in后面的数据是程序算出来的，不是从其他表得到的。另外也应该不可能重新新建一张表吧，这个是程序算出来的，是变化的呀。

Answer 7

这个in 就范围看的不是很舒服 或者借用临时表或者用exists 来转换

Answer 8

( NOR.SERV_ID IN ( 一千条数据 ) or NOR.SERV_ID IN ( 一千条数据 ) ) and 其他where条件你这个sql语句好像会出错吧 我上面的可以解决 
我测试的就是如果 in条件中的数据大于一千条就报错的

Answer 9

1、超过1K条的时候的确会报错。这个我程序有控制的哦。呵呵。
2、楼上各位，这个怎么改为exist，或者用临时表呢？..求..

Answer 10

SQL> create global temporary table T_TMP_T1
  2  (
  3    A NUMBER(2)
  4  )
  5  on commit delete rows;
 
Table created
 
SQL> set serveroutput on
SQL> 
SQL> declare
  2  v_num  number(10);
  3  begin
  4    insert into T_TMP_T1(A)
  5    select rownum from dual connect by rownum<=10;
  6    select count(*) into v_num from dept t where exists (select 1 from t_tmp_t1 b where t.deptno=b.a);
  7    dbms_output.put_line('the number of dept which deptno between 1 and 100:'||v_num);
  8  end;
  9  /
 
the number of dept which deptno between 1 and 100:1
 
PL/SQL procedure successfully completed
 
SQL> 

Answer 11

顺便深入了解一下，用exist会比in要快么？具体的区别是啥..google过了，可能还没得到精髓..哈。谢谢了。

Answer 12

看看下面的讨论吧.
http://topic.csdn.net/t/20040401/11/2912186.html

Answer 13

http://topic.csdn.net/u/20090825/23/A6ABAFEE-F6B2-4F14-BC9B-87A2E2D45E22.html