比较有困难的统计问题，高手请进

Question

情况是这样的：
现有一张设备认证流程表，表里的数据有存这么几个字段：设备编号，认证时间，故障信息。也就是说“故障信息”这个字段是存的一个字符串，是多故障信息组成的，如果设备有故障时就向该表插入一条记录，故障信息就等于该设备上所有故障。所有故障都解决了，再向该表写入一条数据，故障信息就为空。现需要统计发生故障的时间。
设备编号      认证时间     故障信息
AAAAAAA    200703131030    故障1
AAAAAAA    200703131031    故障1故障2
AAAAAAA    200703131035    故障1故障2故障3
AAAAAAA    200703131037    故障1
AAAAAAA    200703131237    null
故障时间及为 200703131237 -200703131030 
请问这个统计要怎么写呢？

Answer 1

select distinct substr(认证时间,1,8)
from table 
where 认证时间 between 200703131237 and 200703131030 
and 故障信息 is not null;

Answer 2

SQL> select * from test;COL1                 COL2                 COL3
-------------------- -------------------- ------------------------------------------------------------
AAAAAAA              200703131030         故障1
AAAAAAA              200703131031         故障1故障2
AAAAAAA              200703131035         故障1故障2故障3
AAAAAAA              200703131037         故障1
AAAAAAA              200703131237         
AAAAAAA              200703131537         故障1故障2
AAAAAAA              200703131435         故障1
AAAAAAA              200703131637         8 rows selectedSQL> 
SQL> select col1, min_col2, max_col2, max_col2 - min_col2
  2  from
  3  ( select col1, min(to_date(col2, 'yyyymmddhh24mi')) min_col2 , max(to_date(col2, 'yyyymmddhh24mi')) max_col2
  4   from ( select col1, col2, col3, rn, rs,
  5           decode(col3,null, rn-lag(rs,1,0)over(partition by col1 order by rn, rs)-1 ,rn-rs) rp
  6   from ( select col1, col2, col3, row_number()over(partition by col1 order by col2) rn,
  7           row_number()over(partition by col1, decode(col3, null, null, 1) order by col2 ) rs
  8    from test ) )
  9  group by col1, rp )
 10  /COL1                 MIN_COL2    MAX_COL2    MAX_COL2-MIN_COL2
-------------------- ----------- ----------- -----------------
AAAAAAA              2007-3-13 1 2007-3-13 1 0.084722222222222
AAAAAAA              2007-3-13 1 2007-3-13 1 0.088194444444444

Answer 3

显示不完整SQL> col min_col2 format a20;
SQL> col max_col2 format a20;
SQL> col col1 format a10;
SQL> 
SQL> select col1, min_col2, max_col2, round(max_col2 - min_col2, 2)
  2  from
  3  ( select col1, min(to_date(col2, 'yyyymmddhh24mi')) min_col2 , max(to_date(col2, 'yyyymmddhh24mi')) max_col2
  4   from ( select col1, col2, col3, rn, rs,
  5           decode(col3,null, rn-lag(rs,1,0)over(partition by col1 order by rn, rs)-1 ,rn-rs) rp
  6   from ( select col1, col2, col3, row_number()over(partition by col1 order by col2) rn,
  7           row_number()over(partition by col1, decode(col3, null, null, 1) order by col2 ) rs
  8    from test ) )
  9  group by col1, rp )
 10  /COL1       MIN_COL2             MAX_COL2             ROUND(MAX_COL2-MIN_COL2,2)
---------- -------------------- -------------------- --------------------------
AAAAAAA    2007-3-13 14:35:00   2007-3-13 16:37:00                         0.08
AAAAAAA    2007-3-13 10:30:00   2007-3-13 12:37:00                         0.09

Answer 4

非常感谢xiaoxiao1984(笨猫儿) ，实在是高!