1,B-tree索引去回顾一下以前学的数据结构吧，B-树那部分。
在ORACLE中的分裂和重用情况可以看看dump的数据。
使用上，最简单的区别就是WHERE条件包含复合索引多个列的时候可以在索引中过虑更多的数据，那种更好，要看你的具体应用。2,谁说name like 'D%’这样不能用索引！只是可能过虑掉的数据比较少而已。3,分开索引和表数据，是应为你对表做插入，删除，更新等操作的时候索引也在同步改变，分开它们到不同的磁盘上，可以均衡负载，减小I/O的争用。
在ORACLE中的分裂和重用情况可以看看dump的数据。
使用上，最简单的区别就是WHERE条件包含复合索引多个列的时候可以在索引中过虑更多的数据，那种更好，要看你的具体应用。2,谁说name like 'D%’这样不能用索引！只是可能过虑掉的数据比较少而已。3,分开索引和表数据，是应为你对表做插入，删除，更新等操作的时候索引也在同步改变，分开它们到不同的磁盘上，可以均衡负载，减小I/O的争用。
http://www.cnoug.org/viewthread.php?tid=36089
索引( Index )是常见的数Database 的性能。虽然有许多，还是有不少的人对它存在误解Oracle 8.1.7 OPS on HP N se使用不同的方法后，数据的比较明白事情的关键。 据库对象，它的设置好坏、使用是否资料讲索引的用法， DBA 和 Develo，因此针对使用中的常见问题，讲三ries ,示例全部是真实数据，读者不。本文所讲基本都是陈词滥调，但是 得当，极大地影响数据库应用程序和per 们也经常与它打交道，但笔者发现个问题。此文所有示例所用的数据库是需要注意具体的数据大小，而应注意在笔者试图通过实际的例子，来真正让您
第一讲、索引并非总是最佳选择
如果发现Oracle 在有索引，Oracle 确实会选择全表扫描 的情况下，没有使用索引，这并不是（Full Table Scan）,而非索引扫描 Oracle 的优化器出错。在有些情况下（Index Scan）。这些情况通常有：
1. 表未做statistics, 或 者 statistics 陈旧，导致 Oracle 判断失误。
2. 根据该表拥有的记录数和数据块数，实际上全表扫描要比索引扫描更快。
对第1种情况，最常见的例子，是以下这句sql 语句：
select count(*) from mytable;
在未作statistics 之前，它使用全表扫描，statistics 之后，使用的是 INDEX (FAST FULL S得不好，也会导致Oracle 不使用索引。 需要读取6000多个数据块（一个数据块是8k）, 做了CAN) ，只需要读取450个数据块。但是，statistics 做
第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为扫描快。为了讲清楚这个问题，这里先介绍一下Or：CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering fact 索引比表快，比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引acle 在评估使用索引的代价（cost）时两个重要的数据or).
CF: 所谓 CF, 通俗地讲，就是每读入一个索引块，要对应读入多少个数据块。
FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集，占总的数据量的百分比。
大约的计算公式是：FF * (要读入的数据块块数。需要读入全表扫描需要读入的数据块数等 CF + 索引块个数) ，由此估计出，的数据块越多，则 cost 越大，Orac于该表的实际数据块数） 一个查询， 如果使用某个索引，会需le 也就越可能不选择使用 index. （
其核心就是， CF 可能会比实际的数据块数量建立时，索引中的记录与表中的记录有良好的对应对应关系越来越乱，CF 也越来越大。此时需要 DB 大。CF 受到索引中数据的排列方式影响，通常在索引刚关系，CF 都很小；在表经过大量的插入、修改后，这种A 重新建立或者组织该索引。
如果某个sql 语句以前一直重新整理该索引了。 使用某索引，较长时间后不再使用， 一种可能就是 CF 已经变得太大，需要
FF 则是Oracle 根据 stati，最大值是409654，考虑以下sq stics 所做的估计。比如, mytablesl 语句： 表有32万行，其主键myid的最小值是1
Select * from mytables where myid>=1; 和
Select * from mytables where myid>=400000
这两句看似差不多的 sql 者的 FF 可能只有 1%。如果它实际上，在我们的数据库上的测 语句，对Oracle 而言，却有巨大的的CF 大于实际的数据块数，则Oracl试验证了我们的预测. 以下是在HP 差别。因为前者的 FF 是100%， 而后e 可能会选择完全不同的优化方式。而
第二讲、索引也有好坏
索引有 B tree 索引， Bit全称是Balanced , 其意义是，有一个字段（Single column）,Function-based index. 许多de map 索引， Reverse b tree 索引，从 tree 的 root 到任何一个leaf 也可以有多个字段（Composite）,veloper 都倾向于使用单列B 树索引 等。最常用的是 B tree 索引。 B 的，要经过同样多的 level. 索引可以只最多32个字段，8I 还支持 。
所谓索引的好坏是指：
1，索引不是越多越好。特别是大量从来或者个索引即会降低性能，而且在一个sql 中， Oracl 几乎不用的索引，对系统只有损害。OLTP系统每表超过5e 从不能使用超过 5个索引。
2，很多时候，单列索引不如复合索引有效率。
3，用于多表连结的字段，加上索引会很有作用。
那么，在什么情况下单列索所查询的列，全部都出现在复合使用多个单列索引要快得多。（ 引不如复合索引有效率呢？有一种情索引中时，此时由于 Oracle 只需要此时，这种优化方式被称为 Index o 况是显而易见的，那就是，当sql 语句查询索引块即可获得所有数据，当然比nly access path）
第三讲、索引再好，不用也是白搭
抛开前面所说的，假设你设不用，那么，需要做的第一件事 置了一个非常好的索引，任何傻瓜都情，是审视你的 sql 语句。 知道应该使用它，但是Oracle 却偏偏
Oracle 要使用一个索引，有一些最基本的条件：
1， where 子句中的这个字段，必须是复合索引的第一个字段；
2， where 子句中的这个字段，不应该参与任何形式的计算
具体来讲，假设一个索引是按 f1, f2, f3的= : var2, 则因为 f2 不是索引的第1个字段，无 次序建立的，现在有一个 sql 语句, where 子句是 f2 法使用该索引。
第2个问题，则在我们之中非常严重。以下是从 实际系统上面抓到的几个例子：
Select jobid from mytabs where isReq='0' and to_date (updatedate) >= to_Date ( '2001-7-18', 'YYYY-MM-DD')；
以上的例子能很容易地进行和 内存资源。 改进。请注意这样的语句每天都在我 们的系统中运行，消耗我们有限的cpu
除了1，2这两个我们必须牢记于心的原则外，。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式（explic 还应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响itly）地阻止 Oracle 使用索引。以下是一些基本规则：
1， 如果 f1 和 f2 是同一个表的两个字段，则 f1>f2, f1>=f2, f1
2， f1 is null, f1 is no t null, f1 not in, f1 !=, f1 lik e ‘%pattern%’;
3， Not exist
4， 某些情况下，f1 in 也会不用索引；
对于这些操作，别无办法，许可以将 in 操作改成 比较操 只有尽量避免。比如，如果发现你的作 + union all。笔者在实践中发现 sql 中的 in 操作没有使用索引，也很多时候这很有效。
但是，Oracle 是否真正使用索引，使用索引，对所写的复杂的 sql, 在将它写入应用程序之前Oracle 对该 sql 的解析（plan）,可以明确地看是否真正有效，还是必须进行实地的测验。合理的做法是，先在产品数据库上做一次explain . explain 会获得到 Oracle 是如何优化该 sql 的。
如果经常做 explain, 就会划往往不尽如人意。事实上，将然这已经是题外话了。发现，喜爱写复杂的 sql 并不是个复杂的 sql 拆开，有时候会极大地好习惯，因为过分复杂的sql 其解析计提高效率，因为能获得很好的优化。当没有对name建索引之前，oracle使用全表扫描。时间长短视数据库参数db_file_multiblock_read_count的设置，一次读取db_file_multiblock_read_count*db_block_size(db_cache_dize)的数据.
建立索引之后，oracle使用index range scan，一次读取一条索引。