merge into 越来越慢，求教大家

Question

这个数据量上，应该做的是hash join outer
分区对效率应该没什么帮助

Answer 1

的确是hash join outer，为什么分区对效率没帮助呢？请问该怎么搞啊

Answer 2

针对这个语句来说，分不分区都会将整个表拿来做hash连接
对于这样的大表，最好不要全表merge
可以分批进行，配合分区比如a表有3个分区，DD_PARTITION_DATE  范围分别是date'2014-1-1' 到date'2014-1-31'、date'2014-2-1' 到 date'2014-2-28' 、date'2014-3-1'到date'2014-3-31'
b表的DD_PARTITION_DATE  值也在这3个范围内。分3批来merge
merge into a partition (p201301) t1
using (select * from b where b.DD_PARTITION_DATE>= ........ and b.DD_PARTITION_DATE  <....) t2
on (t1.DD_PARTITION_DATE  =t2.DD_PARTITION_DATE  )
.................
如果分区较多，可以写个存储过程来拼接执行