一张大表（>1000万数据），要对他进行各种不同条件的查询，将每个结果的count显示在首页，例如：今日等待A任务数：XX
今日等待B任务数：YY
今日等待C任务数：ZZ用户有几十个种类的任务数需要显示，现在每一个单独的查询用时需要0.5-1秒（已经无法再优化了，查询条件比较复杂），这样全部加载出来就要将近1分钟。我试了将这些统计在多线程中执行，想让他们有部分能够并行执行，但是由于oracle自己会限制同时发起连接数，所以效果不明显，只提升了不到20%。请问有什么好的思路能够提升加载速度？
今日等待B任务数：YY
今日等待C任务数：ZZ用户有几十个种类的任务数需要显示，现在每一个单独的查询用时需要0.5-1秒（已经无法再优化了，查询条件比较复杂），这样全部加载出来就要将近1分钟。我试了将这些统计在多线程中执行，想让他们有部分能够并行执行，但是由于oracle自己会限制同时发起连接数，所以效果不明显，只提升了不到20%。请问有什么好的思路能够提升加载速度？
考虑其他方法吧
如果可以延时查询 可以用job跑出统计值插入一张表中
如果当天实时查 可以将今天的数据先用一张新表存储 晚上在转入实际表中
不然好像没什么别的办法的
比如我们这一个程序，4个CPU时10个线程数性能最优，当然具体情况还与你环境有关