【借此一学,好好学习,天天向上】 EXISTS、IN、NOT EXISTS、NOT IN的区别: in适合内外表都很大的情况,exists适合外表结果集很小的情况。 exists 和 in 使用一例 =========================================================== 今天市场报告有个sql及慢,运行需要20多分钟,如下: update p_container_decl cd set cd.ANNUL_FLAG='0001',ANNUL_DATE = sysdate where exists( select 1 from ( select tc.decl_no,tc.goods_no from p_transfer_cont tc,P_AFFIRM_DO ad where tc.GOODS_DECL_NO = ad.DECL_NO and ad.DECL_NO = 'sssssssssssssssss' ) a where a.decl_no = cd.decl_no and a.goods_no = cd.goods_no ) 上面涉及的3个表的记录数都不小,均在百万左右。根据这种情况,我想到了前不久看的tom的一篇文章,说的是exists和in的区别, in 是把外表和那表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对那表进行查询。 这样的话,in适合内外表都很大的情况,exists适合外表结果集很小的情况。而我目前的情况适合用in来作查询,于是我改写了sql,如下: update p_container_decl cd set cd.ANNUL_FLAG='0001',ANNUL_DATE = sysdate where (decl_no,goods_no) in ( select tc.decl_no,tc.goods_no from p_transfer_cont tc,P_AFFIRM_DO ad where tc.GOODS_DECL_NO = ad.DECL_NO and ad.DECL_NO = ‘ssssssssssss’ ) 让市场人员测试,结果运行时间在1分钟内。问题解决了,看来exists和in确实是要根据表的数据量来决定使用。请注意not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG: 请看下面的例子: create table t1 (c1 number,c2 number); create table t2 (c1 number,c2 number);insert into t1 values (1,2); insert into t1 values (1,3); insert into t2 values (1,2); insert into t2 values (1,null);select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2); no rows found select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2); c1 c2 1 3正如所看到的,not in 出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划,也会不同。后者使用了hash_aj。 因此,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录,正如上面例子所示。 除非子查询字段有非空限制,这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接。
用表连接替换EXISTS 通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
2. 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) 高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’) (相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下面将指出) 3. 用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如: SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); 为了提高效率。改写为: (方法一: 高效) SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’ (方法二: 最高效) SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); 4. 用表连接替换EXISTS 通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); (更高效) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’ ; (在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)
EXISTS、IN、NOT EXISTS、NOT IN的区别:
in适合内外表都很大的情况,exists适合外表结果集很小的情况。
exists 和 in 使用一例
===========================================================
今天市场报告有个sql及慢,运行需要20多分钟,如下:
update p_container_decl cd
set cd.ANNUL_FLAG='0001',ANNUL_DATE = sysdate
where exists(
select 1
from (
select tc.decl_no,tc.goods_no
from p_transfer_cont tc,P_AFFIRM_DO ad
where tc.GOODS_DECL_NO = ad.DECL_NO
and ad.DECL_NO = 'sssssssssssssssss'
) a
where a.decl_no = cd.decl_no
and a.goods_no = cd.goods_no
)
上面涉及的3个表的记录数都不小,均在百万左右。根据这种情况,我想到了前不久看的tom的一篇文章,说的是exists和in的区别,
in 是把外表和那表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对那表进行查询。
这样的话,in适合内外表都很大的情况,exists适合外表结果集很小的情况。而我目前的情况适合用in来作查询,于是我改写了sql,如下:
update p_container_decl cd
set cd.ANNUL_FLAG='0001',ANNUL_DATE = sysdate
where (decl_no,goods_no) in
(
select tc.decl_no,tc.goods_no
from p_transfer_cont tc,P_AFFIRM_DO ad
where tc.GOODS_DECL_NO = ad.DECL_NO
and ad.DECL_NO = ‘ssssssssssss’
) 让市场人员测试,结果运行时间在1分钟内。问题解决了,看来exists和in确实是要根据表的数据量来决定使用。请注意not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG:
请看下面的例子:
create table t1 (c1 number,c2 number);
create table t2 (c1 number,c2 number);insert into t1 values (1,2);
insert into t1 values (1,3);
insert into t2 values (1,2);
insert into t2 values (1,null);select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);
no rows found
select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);
c1 c2
1 3正如所看到的,not in 出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划,也会不同。后者使用了hash_aj。
因此,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录,正如上面例子所示。
除非子查询字段有非空限制,这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接。
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
低效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
(相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下面将指出)
3. 用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT=’A’);
为了提高效率。改写为:
(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
4. 用表连接替换EXISTS
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X’
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’);
(更高效)
SELECT ENAME
FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A’ ;
(在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)
不过exists和in的差距不是很大