表table1，字段如下： id type 注：id和type都带有索引 表table2，字段如下： id type content 注：id带索引 假如table1中的id、type等于table2中的id、type 那么查询的时候我们可以如下： select id from table1 where type 条件 进行整理将查询出的id集合组成$s = '1, 2, 3, 4, 5' 然后再 select * from table2 where id in ($s) 注：以上方法数据量大了自然能够体现出来
数据表的忧化，索引等等。
mysql服务器硬件。
++数据库数据达到100多万的时候，mysql交表就会死机，连接不上。
方法一：
加一个字段，发卡日期（或者加上年，月两字段），只记录发卡的日期，再将日期加索引，查某一时间段，先查日期，再查时间应该会快很多吧。方法二：
把表按某时段拆分，比如一个月一张表，查的时候先按日期确定查哪些表，再UNION起来就好了本人处理过大数据量是按方法二做的。
表分区 (Partition)
索引字段放到一个表里，不是索引的放到另一表中，然后先查询索引表中的索引，然后做成'1, 2, 3, 4'这样的字符串，然后用select的in来查询另一表中的内容（另一个表中的某个字段也要是有索引）
id type
注：id和type都带有索引
表table2，字段如下：
id type content
注：id带索引
假如table1中的id、type等于table2中的id、type
那么查询的时候我们可以如下：
select id from table1 where type 条件
进行整理将查询出的id集合组成$s = '1, 2, 3, 4, 5'
然后再
select * from table2 where id in ($s)
注：以上方法数据量大了自然能够体现出来
mysql单表超过150万效率就会明显降低了。