都说这样的无限级分类好，大家帮忙分析一下

Question

查询出列表数据后通过fid递归进行排列

Answer 1

典型的数据结构问题，使用PHP中的数组表示树形结构，然后处理每一行读取的数据
进行树的插入操作channels['xxx'] = array[]; ... ！当然你可以order by fid asc这样处理起来可以方便一点！
大致的思路，不一定对！

Answer 2

查询出列表数据后通过fid递归进行排列。
我就是不想递归才这么设计的啊？请问大家有什么办不递归吗？

Answer 3

$records = db_get_all( 'Select * From XXXX Where 1 Order by channelPath' );
foreach( $records as $record )
{
  $depth = count( explode(',',$record['channelPath']) );
  echo str_repeat('&nbsp;',$depth).$record['channelName'].'<br />';
}

Answer 4

himan2002  果然是高人
不错，

Answer 5

楼上的说：channlePath字段完全是多余???????????
如果不用channlePath您能一次性查询出来像4楼的朋友那样的结果吗？

Answer 6

'Select * From XXXX Where 1' 就一次查出所有的数据
根据fid就可以得到父数据，所以没必要channlePath字段，你使用channlePath字段还要去切割字符串“一次查出所有的数据”的方法，对于数据量小没问题，如果数据量大就有问题了。对于大数据量还是使用递归查询的方式

Answer 7

还有就是用channlePath还有一个缺点：
如下图：我是先添加:1,0
          再添加:2,0
          后添加:11，0
使用:select * from mm order  by id asc;
查询出来的结果：却不太尽如意，2,0跑到了最后，当然这对某一个类别的子类没有什么影响，但影响了根类
顺序，如果遇到像11,22,55,66...这样的和1,2,5,6排序比较的话，就会把整个类及其子类搞的顺序不对：
应当如何解决啊?

Answer 8

<?php
echo count( explode(',',"0,2,5,7,8,")); //输出6
echo "<hr>";
echo count( explode(',',"0,2,5,7,8,9,")); //输出7
?>
不知道12楼所谓的产生退格是什么意思啊？

Answer 9

channlePath字段副作用是相当大的比如我以后在“水果”前添个父类“果实”也就是
12 0“果实”
有channlePath字段你想想要多少步骤？苹果、香蕉所以涉及“水果”的都要改不用的话只要改
1 12 “水果”中的12
想到使用channlePath字段的人我估计是惧怕使用递归的人想的一个最失败的方法

Answer 10

楼主发短消息要求解释我的回复,其实自己做一下测试就可以了$ar = array(
array('别克', '0,2,5,7,8,'),
array('中国别克', '0,2,5,7,8,9,'),
);
foreach( $ar as $record ) { 
  $depth = count( explode(',',$record[1]) ); 
  echo str_repeat('_',$depth).$record[0].' <br />'; 
}
______别克 
_______中国别克 对于13楼的问题
由于channlePath保存的是串,而不是字符类型的数字.对于后者可指定按自然数排序得到正确的序列
而对于前者则只能按字符串的排序规则进行了
若想得到正确结果,又不想放弃本方案,则必须重构channlePath:指定每个级别的宽度,并设有前导的0
2,0 -> 002,000
11,0 -> 011,000
很显然,这已经不是"无限"分类了

Answer 11

HOHO，这种结构不是很好，如果要将一个分类，转到另一个分类下，程序处理很麻烦

Answer 12

这样明显有个好处.消除了递归
order by channlePath再用 substr_count($channlePath, ",")来写树形结构.不是很方便吗

Answer 13

这样明显有个好处.消除了递归
order by channlePath再用 substr_count($channlePath, ",")来写树形结构.不是很方便吗

Answer 14

channlePath存在基本无意义，没有他实现递归很容易，有好是麻烦老大的话已很明白了以前看过一些树结构，如果要实现前面的线图，实现起来要复杂的多（2-3倍）特别是在浏览器的DOM中，否则的CSDN的梅花树就基本没有技术含量了不知道CSDN的梅花树是如何做的，没太细看，它是如果自动判断在其前面的每一级都加图片？

Answer 15

上面的channlePath并非用作显示排序或者判断父节点。这列冗余数据是特殊需求所需要的。如果要用它来排序，需要对其做处理（比如格式化为10位）楼主可以这样想：
如果数据表中存的数据和整个树形菜单完全展开的排序，完全一样，那么你取数据的时候还需要递归么？不需要，直接按照主键顺序读出数据，根据fid判断深度，一切ok了不是么？（当然了你可以加入一些冗余数据以简化深度判断）+----+-----+----------+
| id | fid | name     |
+----+-----+----------+
|  1 |   0 | 水果     | 
|  2 |   1 | 苹果     | 
|  3 |   1 | 香蕉     | 
|  4 |   0 | 车       | 
|  5 |   4 | 火车     | 
|  6 |   5 | 中国火车 | 
|  7 |   5 | 美国火车 | 
|  8 |   4 | 汽车     | 
|  9 |   8 | 小汽车   | 
| 10 |   9 | 别克     | 
| 11 |  10 | 中国别克 | 
+----+-----+----------+
目的其实就是加快读取，生成速度。那么我们就牺牲下添加，修改，删除的速度来达到它，未尝不可吧？
用个最笨的方法，建2张表，一张递归的，后台修改用，一张显示用的，如上，每次修改都重新生成后一张表。可以吧？怎么说也比每次显示都递归强的多！(废话说多了，意思就是考虑这个问题是要分清主次，就算这种最笨的办法都比显示的时候递归调用强)剩下的，好办了，怎么样用一张表完成以上要求(快速显示，添加，修改，删除)。
接下来只要适当的在这张最简单的表中适当加入冗余字段就可以了，比如channlePath，甚至再加一列整数列，存储channlePath排序的顺序号（加快读取速度，索引为4字节，bt了点，实际使用中没多大用，哪有那么多数据）。

Answer 16

给你个比较实用的id      int   主键
fid     int   父节点id
orderby int   顺序编号（同一父节点下的排序顺序，排序用，可以任意指定一个整数。）
name    char  节点名称
path    char  节点路径，格式和楼主所说差不多，但需要把id格式化，如0000000001,0000000022，字段长度根据实际需要确定
这个基本上就能满足你的需要了。
排序方法： order by path,orderby

Answer 17

以下是正确答案，id          int    主键
fid         int    父节点id
order_num   int    同一fid下的顺序编号，相同fid，order_num不可重复
order_by    int    最终的排序字段，非必要。通过sql生成
name        char   节点名称
order_str   char   类似channlePath，但存的是order_num
mysql> select * from yh_s;
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
| id | fid | order_num | order_by | name     | order_str    |
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
|  1 |   0 |         2 |        9 | 水果     | 0,2,         | 
|  2 |   1 |         2 |       11 | 苹果     | 0,2,2,       | 
|  3 |   1 |         1 |       10 | 香蕉     | 0,2,1,       | 
|  4 |   0 |         1 |        1 | 车       | 0,1,         | 
|  5 |   4 |         2 |        6 | 火车     | 0,1,2,       | 
|  6 |   5 |         2 |        8 | 中国火车 | 0,1,2,2,     | 
|  7 |   5 |         1 |        7 | 美国火车 | 0,1,2,1,     | 
|  8 |   4 |         1 |        2 | 汽车     | 0,1,1,       | 
|  9 |   8 |         1 |        3 | 小汽车   | 0,1,1,1,     | 
| 10 |   9 |         1 |        4 | 别克     | 0,1,1,1,1,   | 
| 11 |  10 |         1 |        5 | 中国别克 | 0,1,1,1,1,1, | 
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
11 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select * from yh_s order by order_by;
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
| id | fid | order_num | order_by | name     | order_str    |
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
|  4 |   0 |         1 |        1 | 车       | 0,1,         | 
|  8 |   4 |         1 |        2 | 汽车     | 0,1,1,       | 
|  9 |   8 |         1 |        3 | 小汽车   | 0,1,1,1,     | 
| 10 |   9 |         1 |        4 | 别克     | 0,1,1,1,1,   | 
| 11 |  10 |         1 |        5 | 中国别克 | 0,1,1,1,1,1, | 
|  5 |   4 |         2 |        6 | 火车     | 0,1,2,       | 
|  7 |   5 |         1 |        7 | 美国火车 | 0,1,2,1,     | 
|  6 |   5 |         2 |        8 | 中国火车 | 0,1,2,2,     | 
|  1 |   0 |         2 |        9 | 水果     | 0,2,         | 
|  3 |   1 |         1 |       10 | 香蕉     | 0,2,1,       | 
|  2 |   1 |         2 |       11 | 苹果     | 0,2,2,       | 
+----+-----+-----------+----------+----------+--------------+
11 rows in set (0.00 sec)