用PCA做人脸识别的时候,有一步是求平均图像,我想问一下这个平均图像是所有类的平均图像,还是每类样本的平均图像?比如说我用orl人脸库,里面有40类,每类有10个样本,求平均图像的时候是把每类中10个样本加起来求平均,还是,40*10个样本加起来求平均?
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应该不是每类的,而是所有的样本一起的。在用PCA的时候,按照你的意思应该是能够区分为不同的40个类就可以了,那就应该同时用上40个类的所有相片,进行中心化,然后每10个归为一类,再用Fisher判别准则或者支持向量机对新样本分类。
个人之见!