颜色判别

Question

hsv空间中如何区分红色和黄色，貌似用h分量没法区分出红色和黄色啊，，

Answer 1

先把hsv转换成RGB再判断会比较好.if s = 0 
 2: R=G=B=V 
 3: else 
 4: H /= 60; 
 5: i = INTEGER(H) 
 6: 
 7: f = H - i 
 8: a = V * ( 1 - s ) 
 9: b = V * ( 1 - s * f ) 
10: c = V * ( 1 - s * (1 - f ) ) 
11: 
12: switch(i) 
13: case 0: R = V; G = c; B = a; 
14: case 1: R = b; G = v; B = a; 
15: case 2: R = a; G = v; B = c; 
16: case 3: R = a; G = b; B = v; 
17: case 4: R = c; G = a; B = v; 
18: case 5: R = v; G = a; B = b;
转换以后再判断

Answer 2

以前看到过的这类问题。H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。
纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。
V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。
RGB转化到HSV的算法:
max=max(R,G,B)  
min=min(R,G,B)  
if R = max, H = (G-B)/(max-min)  
if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min)  
if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min)  H = H * 60  
if H < 0, H = H + 360  V=max(R,G,B)  
S=(max-min)/maxHSV转化到RGB的算法  
if s = 0    
R=G=B=V  
else    
H /= 60;    
i = INTEGER(H)f = H - i    
a = V * ( 1 - s )    
b = V * ( 1 - s * f )    
c = V * ( 1 - s * (1 - f ) )    switch(i)      
case 0: R = V; G = c; B = a;      
case 1: R = b; G = v; B = a;      
case 2: R = a; G = v; B = c;      
case 3: R = a; G = b; B = v;      
case 4: R = c; G = a; B = v;      
case 5: R = v; G = a; B = b;HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=240度。
一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。
由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。
顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。因为用的不多，这里就不详细讲了。

Answer 3

http://topic.csdn.net/u/20120820/16/32915d39-fdf6-4662-a39d-283dd97cff51.html