如何有效的解决图片内存溢出问题？

Question

如何有效的解决图片内存溢出问题？求高手指教啊~

Answer 1

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
 因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。 因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
 无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
 如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
 另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 
 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 
 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。 另外，以下方式也大有帮助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = false;
      options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
 2. if(!bmp.isRecycle() ){
          bmp.recycle()   //回收图片所占的内存
         system.gc()  //提醒系统及时回收
}以下奉上一个方法：Java代码   1. /**
    2.  * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
   3.  * @param context
    4.  * @param resId
    5.  * @return
    6.  */  
    7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
    8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
    9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
   10.     opt.inPurgeable = true;  
   11.     opt.inInputShareable = true;  
   12.        //获取资源图片  
   13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
   14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
   15. }
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 Android内存溢出的解决办法 转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
      模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。
 由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：//解决加载图片 内存溢出的问题
                    //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
                 //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰
                opts.inSampleSize = 4;
                 Bitmap bmp = null;
                 bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                                              ...                              //回收
                bmp.recycle();通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。 通过一些了解，得知如下： 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:   private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
Android堆内存也可自己定义大小    对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget ● 主要是加上这段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                 options.inSampleSize = 2; ● eg1：(通过Uri取图片)
private ImageView preview;
 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                     options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
                             .openInputStream(uri), null, options);
                     preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
private ImageView preview;
 private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                 options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
                         preview.setImageBitmap(b);
                         filePath.setText(fileName); ★Android 还有一些性能优化的方法：
●  首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配●  基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。●  图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收  
          bitmapObject.recycle();    ●  目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。Android堆内存也可自己定义大小   对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配 对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。  介绍一下图片占用进程的内存算法吧。
android中处理图片的基础类是Bitmap，顾名思义，就是位图。占用内存的算法如下：
 图片的width*height*Config。
 如果Config设置为ARGB_8888，那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。
 前面有人说了一下8M的概念，其实是在默认情况下android进程的内存占用量为16M，因为Bitmap他除了java中持有数据外，底层C++的 skia图形库还会持有一个SKBitmap对象，因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个可以调整，编译源代码时可以设置参数。

Answer 2

 options.inSampleSize = 10;  //width，hight设为原来的十分一 这一句 可能有点问题吧

Answer 3

同求好方法啊BitmapFactory.decodeResource这方法连一张480*800的png都读不进来

Answer 4

从两个方面解决
1.大图片进行压缩
  大图片通过opition进行压缩处理
2.使用软引用
  使用软引用弱引用进行引用图片,使其可以在内存不足时自动释放.

Answer 5

对于大量图片压缩(compress)、及时回收(recyled)、软引用+缓冲(SoftReference+cache)
关于软引用+缓冲(SoftReference+cache),思路如下:
1、创建图片缓冲区;
2、装载图片时先到缓冲区查找是否已存在;
3、如果已存在,直接返回图片;
4、如果不存在,装载图片生成drawable及软引用放入缓冲区.

Answer 6

1.http://developer.android.com/training/building-graphics.html
2.允许情况下设置Bitmap的Option