有多个机器,都只有1g内存,可以跑spark么 有多个机器,都只有1g内存,我配好了spark环境,spark启动时正常的,用jps查看进程master和worker都启动了,但是跑spark的例子程序就会出问题,而且都是报的任务序列化失败‘Task serialization failed’。是不是内存太小导致的,求助大神 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡,每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 首先spark就是一个内存计算框架,对内存有比较高的要求。但是单节点1g安装肯定是没问题的,跑些数据量和过程计算量较小的问题肯定是可以的。出现序列化任务失败可能就是内存太小,你可以将被依赖的类中不能序列化的部分使用transient关键字修饰,告诉编译器它不需要序列化。 OpenStack安装 C# 对于含有中文名字的文件上传到swift不成功!!!! 华为云计算有奖问答第3期 你对云计算知多少? hadoop问题执行 hadoop fs -ls /命令的时候出现如下错误 一个有想法的云计算虚拟化领域的程序员 HBase视频教程入门到精通 SaaS模式实现 关于服务器的疑问 什么才算是云计算产品?很疑惑 python科学计算模块并行化 有哪些问题是分布式计算解决不了的,只能由单机解决 ?
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