WCF 大数据量序列化占用内存高的问题

Question

Streamed的话，lz的做法需要先变成MemoryStream，其实也还是一样的，个人以为Streamed可能更适合大IO操作。
控制下并发访问量，客户端稍微延迟点是否能够接受？
如果客户端性能不能降低，应该考虑用服务负载，用服务器集群。搭建多个WCF服务器来分摊查询压力。
比如：NLB集群

Answer 1

用流无法降低内存的使用率。只能提供传输的效率吧。。现在是用循环获取数据，单个用户访问能控制在20M以内。这样内存问题就解决了，因为我这里的生产环境是局域网，所以传输的问题并不明显。
这里占用内存注意是序列化的时候用的比较多，而我直接用的WCF的序列化，所以无法及时释放资源。不知道有无解决办法。不怎么想自己写序列化啊

Answer 2

按理说转为文件流应该是可以的（不过可能会造成IO堵塞），占用相当于缓存大小的内存就可以，在内存里，也可以考虑用gzip之类的做压缩。另外lz用工具查查内存使用情况，感觉可能是没有及时释放内存造成的。

Answer 3

另外，只要没有出现OutOfMemory也没关系，GC没有立即回收也是正常的。

Answer 4

1 ProtoBuf
2 MessagePack替代.Net自带的Xml序列化、反序列化参考FortuneBase
参考地址www.cnblogs.com/mail-ricklee