从子查询中COUNT()多个条件记录的数量产生新纪录的问题

Question

这个查询原先是用存储过程+临时表实现的，原因是不熟悉SQL，但是总感觉可以用一个查询完成，所以来请教:select * into #temp_table from view_1 where filter_commonselect
    (count(*) from #temp_table where filter_1) as count_1
  , (count(*) from #temp_table where filter_2) as count_2
  , (count(*) from #temp_table where filter_3) as count_3
--...
  , (count(*) from #temp_table where filter_n) as count_n也就是说需要统计n个不同filter的记录数，然后返回，而这n个不同的filter有个公共的filter_common
当然也可以写成下面这样：select
    (count(*) from #temp_table where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (count(*) from #temp_table where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (count(*) from #temp_table where filter_3 and filter_common) as count_3
--...
  , (count(*) from #temp_table where filter_n and filter_common) as count_n但是这样性能会受到影响，虽然已经在各个filter上建立了索引，但是因为
1， view_1本身比较复杂
2， 需要count统计的情况比较多
所以，这样性能比较差。相比较之下，使用前面的存储过程才能满足条件。
因为对T-SQL不是很熟悉，曾经以为下面的code可以work：
select
    (count(*) from _temp where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (count(*) from _temp where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (count(*) from _temp where filter_3 and filter_common) as count_3
--...
  , (count(*) from _temp where filter_n and filter_common) as count_n
from
    (select * from view_1 where filter_common) as _temp但是

Answer 1

中间那段code写错了，应该是：select
    (count(*) from view_1 where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (count(*) from view_1 where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (count(*) from view_1 where filter_3 and filter_common) as count_3
--...
  , (count(*) from view_1 where filter_n and filter_common) as count_n

Answer 2

select
    (SELECT count(*) from #temp_table where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (SELECT  count(*) from #temp_table where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (SELECT  count(*) from #temp_table where filter_3 and filter_common) as count_3
--...
  , (count(*) from #temp_table where filter_n and filter_common) as count_n

Answer 3

就是手动帮助优化这个查询
先从一个view中查出满足共同条件的一个记录
在从这个记录中统计n个不同条件的记录的数量，返回返回

Answer 4

select sum(case when a>3 and b<5 then 1 end) as count_1,
sum(case when a>10 and b>5 then 1 end) as count_2,
sum(case when a>100 and b=3 then 1 end) as count_3
from xxx

Answer 5

好象可以用
case when 来判断 不过最好写成 动态语句

Answer 6

最好给出完整的表结构,测试数据,计算方法和正确结果.发帖注意事项
http://topic.csdn.net/u/20091130/21/fb718680-98ff-4afb-98d8-cff2f8293ed5.html?24281

Answer 7

这里我知道，我post帖子的时候是手工输入的，每行前面都少写了select，这个不是关键问题，更新一下3段代码吧：select * into #temp_table from view_1 where filter_common select  
    (select count(*) from #temp_table where filter_1) as count_1 
,   (select count(*) from #temp_table where filter_2) as count_2 
,   (select count(*) from #temp_table where filter_3) as count_3 
--...  
,   (select count(*) from #temp_table where filter_n) as count_n
select
    (select count(*) from view_1 where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (select count(*) from view_1 where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (select count(*) from view_1 where filter_3 and filter_common) as count_3
--...
  , (select count(*) from view_1 where filter_n and filter_common) as count_n
select 
    (select count(*) from _temp where filter_1 and filter_common) as count_1
  , (select count(*) from _temp where filter_2 and filter_common) as count_2
  , (select count(*) from _temp where filter_3 and filter_common) as count_3 
--... 
  , (select count(*) from _temp where filter_n and filter_common) as count_n 
from 
    (select * from view_1 where filter_common) as _temp

Answer 8

另外说一下，不是行转列的问题，因为n个filter是确定的，不是动态的
问题的关键是怎样先根据某个filter_common拿到一个子集，再从该子集中根据n个确定的不同的filter去进行统计

Answer 9

如果有group by 怎么办?