存储过程里的变量最大只能8000字节,如果大于8000字节的话用什么数据类型呀???

解决方案 »

  1.   

    text,ntext 这个当变里的话在存储过程里读不出来的
      

  2.   

    转载:     zjcxc(邹建)的专栏 化解字符串不能超过8000的方法及交叉表的处理           
    经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题 
    下面就讨论这个问题: /*--   数据测试环境   --*/ 
    if   exists   (select   *   from   dbo.sysobjects   where   id   =   object_id(N'[tb]')   and   OBJECTPROPERTY(id,   N'IsUserTable')   =   1) 
    drop   table   [tb] 
    GO create   table   tb(单位名称   varchar(10),日期   datetime,销售额   int) 
    insert   into   tb 
      select   'A单位','2001-01-01',100 
      union   all   select   'B单位','2001-01-02',101 
      union   all   select   'C单位','2001-01-03',102 
      union   all   select   'D单位','2001-01-04',103 
      union   all   select   'E单位','2001-01-05',104 
      union   all   select   'F单位','2001-01-06',105 
      union   all   select   'G单位','2001-01-07',106 
      union   all   select   'H单位','2001-01-08',107 
      union   all   select   'I单位','2001-01-09',108 
      union   all   select   'J单位','2001-01-11',109 /*--   要求结果 
    日期               A单位     B单位   C单位   D单位   E单位     F单位   G单位   H单位   I单位   J单位       
    ----------   -----   -----   -----   -----   -----   -----   ----     ----     ----   ------ 
    2001-01-01   100       0           0           0           0           0           0           0           0           0 
    2001-01-02   0           101       0           0           0           0           0           0           0           0 
    2001-01-03   0           0           102       0           0           0           0           0           0           0 
    2001-01-04   0           0           0           103       0           0           0           0           0           0 
    2001-01-05   0           0           0           0           104       0           0           0           0           0 
    2001-01-06   0           0           0           0           0           105       0           0           0           0 
    2001-01-07   0           0           0           0           0           0           106       0           0           0 
    2001-01-08   0           0           0           0           0           0           0           107       0           0 
    2001-01-09   0           0           0           0           0           0           0           0           108       0 
    2001-01-11   0           0           0           0           0           0           0           0           0           109 
    --*/ /*--   常规处理方法*/   
    declare   @sql   varchar(8000) 
    set   @sql='select   日期=convert(varchar(10),日期,120)' 
    select   @sql=@sql+',['+单位名称 
      +']=sum(case   单位名称   when   '''+单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
    from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a 
    exec(@sql+'   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)') 
    /*--   问题:   如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/ /*--下面给出三种解决办法:--*/ --/*--   方法1.   多个变量处理 --定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据 
    declare   @sql0   varchar(8000),@sql1   varchar(8000) 
    --,...@sqln   varchar(8000) --生成数据处理临时表 
    select   id=identity(int,0,1),groupid=0 
      ,值=',['+单位名称   +']=sum(case   单位名称   when   ''' 
      +单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
    into   #temp   from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个 
    update   #temp   set   groupid=id/5     --5为每组的单位个数 --生成SQL语句处理字符串 
        --初始化 
    select   @sql0='' 
      ,@sql1='' 
    --   ... 
    --   ,@sqln     --得到处理字符串 
    select   @sql0=@sql0+值   from   #temp   where   groupid=0     --第一个变量 
    select   @sql1=@sql1+值   from   #temp   where   groupid=1     --第二个变量 
    --select   @sqln=@sqln+值   from   #temp   where   groupid=n     --第n个变量 --查询 
    exec('select   日期=convert(varchar(10),日期,120)' 
      +@sql0+@sql1 
    --   ...+@sqln 
      +'   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120) 
    ') --删除临时表 
    drop   table   #temp /* 
    优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分 
    缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错 
    */ 
    --*/ 
    --/*--方法2.   bcp+isql --因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息 
    declare   @servername   varchar(250),@username   varchar(250),@pwd   varchar(250) 
    select   @servername='zj'     --服务器名 
      ,@username=''         --用户名 
      ,@pwd=''           --密码 declare   @tbname   varchar(50),@sql   varchar(8000) --创建数据处理临时表 
    set   @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']' 
    set   @sql='create   table   '+@tbname+'(值   varchar(8000)) 
      insert   into   '+@tbname+'   values(''create   view   ' 
      +stuff(@tbname,2,2,'')+'   as   
    select   日期=convert(varchar(10),日期,120)'')' 
    exec(@sql) set   @sql='insert   into   '+@tbname+' 
    select   '',[''+单位名称+'']=sum(case   单位名称   when   '''''' 
      +单位名称+''''''   then   销售额   else   0   end)'' 
      from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a' 
    exec(@sql) set   @sql='insert   into   '+@tbname+'   
      values(''from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)'')' 
    exec(@sql) --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt 
    set   @sql='bcp   "'+@tbname+'"   out   "c:\temp.txt"   /S"' 
      +@servername+'"   /U"'+@username+'"   /P"'+@pwd+'"   /c' 
    exec   master..xp_cmdshell   @sql --删除临时表 
    set   @sql='drop   table   '+@tbname 
    exec(@sql) --调用isql生成数据处理视图 
    set   @tbname=stuff(@tbname,2,2,'') 
    set   @sql='isql   /S"'+@servername 
      +case   @username   when   ''   then   '"   /E'   else   '"   /U"'+@username+'"   /P"'+@pwd+'"'   end 
      +'   /d"'+db_name()+'"   /i"c:\temp.txt"' exec   master..xp_cmdshell   @sql --调用视图,显示处理结果 
    set   @sql='select   *   from   '+@tbname+' 
      drop   view   '+@tbname 
    exec(@sql) /* 
    优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题 
    缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限 
    */ 
    --*/ 
    --/*--   方法3.   多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点,   解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐 declare   @sqlhead   varchar(8000),@sqlend   varchar(8000) 
      ,@sql1   varchar(8000),@sql2   varchar(8000),@sql3   varchar(8000),@sql4   varchar(8000) 
      ,@i   int,@ic   varchar(20) --生成数据处理临时表 
    select   id=identity(int,0,1),gid=0 
      ,a=',['+单位名称   +']=sum(case   单位名称   when   ''' 
      +单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
    into   #   from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a --判断需要多少个变量来处理 
    select   @i=max(len(a))   from   # 
    print   @i 
    set   @i=7800/@i --分组临时表 
    update   #   set   gid=id/@i 
    select   @i=max(gid)   from   # --生成数据处理语句 
    select   @sqlhead='''select   日期=convert(varchar(10),日期,120)''' 
      ,@sqlend='''   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)''' 
      ,@sql1='',@sql2='select   ',@sql3='',@sql4='' while   @i> =0 
      select   @ic=cast(@i   as   varchar),@i=@i-1 
        ,@sql1='@'+@ic+'   varchar(8000),'+@sql1 
        ,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''',' 
        ,@sql3='select   @'+@ic+'=@'+@ic+'+a   from   #   where   gid='+@ic 
          +char(13)+@sql3 
        ,@sql4=@sql4+',@'+@ic select   @sql1='declare   '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13) 
      ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13) 
      ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1) 
      ,@sql4=substring(@sql4,2,8000) --执行 
    exec(   @sql1+@sql2+@sql3+' 
    exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')' 
    ) --删除临时表 
    drop   table   # 
    --*/ 
    方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变: --生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句 
    select   id=identity(int,0,1),gid=0 
      ,a=',['+code+']=sum(case   b.c_code   when   ''' 
      +code+'''   then   b.value   else   0   end)' 
    into   #   from   #Class --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾 
    select   @sqlhead='''select   a.id,a.name,a.code''' 
      ,@sqlend='''   from   #Depart   a,#Value   b   where   a.Code=b.d_Code   group   by   a.id,a.code,a.name''' 
      ,@sql1='',@sql2='select   ',@sql3='',@sql4='' 
      

  3.   

    /*--化解字符串不能超过8000的方法 经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
    下面就讨论这个问题:
    --邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*//*-- 测试环境--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和
    --要求结果xtype    filedname_1    fieldname_2    .....    fieldname_n
    -------- -------------- -------------- -------- --------------
    34       0              0              .....    1
    --*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)
    set rowcount 10 --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000)
    set @s=''
    select @s=@s+N','+quotename([name])
    +N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')
    +N' then [colid] else 0 end)'
    from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0 --取消限制
    exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题
    不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错
    --*/
    --*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)
    --生成数据处理临时表
    SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
    g=0,
    a=CAST(N',' +QUOTENAME([name])
    +N'=SUM(CASE [name] WHEN N' +QUOTENAME(name,N'''')
    +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
    as nvarchar(4000))
    INTO # FROM syscolumns
    WHERE name>N''
    GROUP BY name--分组临时表
    UPDATE a SET G=id/i
    FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
    SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)
    SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''
    SELECT 
    @0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,
    @1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,
    @2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,
    @3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,
    @4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END
    FROM #
    EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')
    DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
    缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
    --*/
    --*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
    declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname
    select @servername=@@servername  --服务器名
    ,@username=N''           --用户名
    ,@pwd=N''                --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表
    set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))
    set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))
    insert into '+@tbname+N'
    select N''create view '
    +stuff(@tbname,2,2,N'')
    +N' as 
    select [xtype]''
    union all
    select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''
    +quotename([name],'''''''')
    +'' then [colid] else 0 end)''
    from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a
    union all
    select N''from [syscolumns] group by [xtype]'''
    exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
    set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'
    +@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图
    set @s=N'osql /S"'+@servername
    +case 
    when @username=N'' then N'" /E' 
    else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'
    end
    +N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件
    set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果
    set @s=N'drop table '+@tbname+N'
    select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'
    drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')
    exec(@s)/*--方法总结 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
    缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
    --*/
    --*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题
    DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)
    ,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)
    ,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表
    SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
    g=0,
    a=CAST(N','
    +QUOTENAME([name])
    +N'=SUM(CASE [name] WHEN N'
    +QUOTENAME(name,N'''')
    +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
    as nvarchar(4000))
    INTO # FROM(
    SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表
    UPDATE a SET @i=id/i,g=@i
    FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
    SET @ic=@i--生成数据处理语句
    SELECT 
    @sqlhead=N''''
    +REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')
    +'''',
    @sqlend=N''''
    +REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')
    +N'''',
    @sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''
    WHILE @ic>=0
    SELECT 
    @sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,
    @sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,
    @sql3=N',@'+@ic
    +N'=CASE g WHEN '+@ic
    +N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic
    +N' END'+@sql3,
    @sql4=N'+@'+@ic+@sql4,
    @ic=@ic-1
    SELECT 
    @sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),
    @sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),
    @sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),
    @sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行
    EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'
    SELECT '+@sql2+N'
    SELECT '+@sql3+N' FROM #
    EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')
    --删除临时表
    DROP TABLE #/*--方法总结

    总结了前两种方法的优点,自动判断需要处理的变量数
    --*/
    --*/