转载: zjcxc(邹建)的专栏 化解字符串不能超过8000的方法及交叉表的处理 经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题 下面就讨论这个问题: /*-- 数据测试环境 --*/ if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) drop table [tb] GO create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int) insert into tb select 'A单位','2001-01-01',100 union all select 'B单位','2001-01-02',101 union all select 'C单位','2001-01-03',102 union all select 'D单位','2001-01-04',103 union all select 'E单位','2001-01-05',104 union all select 'F单位','2001-01-06',105 union all select 'G单位','2001-01-07',106 union all select 'H单位','2001-01-08',107 union all select 'I单位','2001-01-09',108 union all select 'J单位','2001-01-11',109 /*-- 要求结果 日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位 ---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------ 2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0 2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0 2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0 2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0 2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0 2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0 2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0 2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109 --*/ /*-- 常规处理方法*/ declare @sql varchar(8000) set @sql='select 日期=convert(varchar(10),日期,120)' select @sql=@sql+',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)' from(select distinct 单位名称 from tb) a exec(@sql+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)') /*-- 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/ /*--下面给出三种解决办法:--*/ --/*-- 方法1. 多个变量处理 --定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据 declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000) --,...@sqln varchar(8000) --生成数据处理临时表 select id=identity(int,0,1),groupid=0 ,值=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ''' +单位名称+''' then 销售额 else 0 end)' into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个 update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数 --生成SQL语句处理字符串 --初始化 select @sql0='' ,@sql1='' -- ... -- ,@sqln --得到处理字符串 select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量 select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量 --select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量 --查询 exec('select 日期=convert(varchar(10),日期,120)' +@sql0+@sql1 -- ...+@sqln +' from tb group by convert(varchar(10),日期,120) ') --删除临时表 drop table #temp /* 优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分 缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错 */ --*/ --/*--方法2. bcp+isql --因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息 declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250) select @servername='zj' --服务器名 ,@username='' --用户名 ,@pwd='' --密码 declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000) --创建数据处理临时表 set @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']' set @sql='create table '+@tbname+'(值 varchar(8000)) insert into '+@tbname+' values(''create view ' +stuff(@tbname,2,2,'')+' as select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'')' exec(@sql) set @sql='insert into '+@tbname+' select '',[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when '''''' +单位名称+'''''' then 销售额 else 0 end)'' from(select distinct 单位名称 from tb) a' exec(@sql) set @sql='insert into '+@tbname+' values(''from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'')' exec(@sql) --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt set @sql='bcp "'+@tbname+'" out "c:\temp.txt" /S"' +@servername+'" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'" /c' exec master..xp_cmdshell @sql --删除临时表 set @sql='drop table '+@tbname exec(@sql) --调用isql生成数据处理视图 set @tbname=stuff(@tbname,2,2,'') set @sql='isql /S"'+@servername +case @username when '' then '" /E' else '" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'"' end +' /d"'+db_name()+'" /i"c:\temp.txt"' exec master..xp_cmdshell @sql --调用视图,显示处理结果 set @sql='select * from '+@tbname+' drop view '+@tbname exec(@sql) /* 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题 缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限 */ --*/ --/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐 declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000) ,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000) ,@i int,@ic varchar(20) --生成数据处理临时表 select id=identity(int,0,1),gid=0 ,a=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ''' +单位名称+''' then 销售额 else 0 end)' into # from(select distinct 单位名称 from tb) a --判断需要多少个变量来处理 select @i=max(len(a)) from # print @i set @i=7800/@i --分组临时表 update # set gid=id/@i select @i=max(gid) from # --生成数据处理语句 select @sqlhead='''select 日期=convert(varchar(10),日期,120)''' ,@sqlend=''' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)''' ,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4='' while @i> =0 select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1 ,@sql1='@'+@ic+' varchar(8000),'+@sql1 ,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''',' ,@sql3='select @'+@ic+'=@'+@ic+'+a from # where gid='+@ic +char(13)+@sql3 ,@sql4=@sql4+',@'+@ic select @sql1='declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13) ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13) ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1) ,@sql4=substring(@sql4,2,8000) --执行 exec( @sql1+@sql2+@sql3+' exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')' ) --删除临时表 drop table # --*/ 方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变: --生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句 select id=identity(int,0,1),gid=0 ,a=',['+code+']=sum(case b.c_code when ''' +code+''' then b.value else 0 end)' into # from #Class --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾 select @sqlhead='''select a.id,a.name,a.code''' ,@sqlend=''' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name''' ,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''
/*--化解字符串不能超过8000的方法 经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题 下面就讨论这个问题: --邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*//*-- 测试环境--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和 --要求结果xtype filedname_1 fieldname_2 ..... fieldname_n -------- -------------- -------------- -------- -------------- 34 0 0 ..... 1 --*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错) set rowcount 10 --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000) set @s='' select @s=@s+N','+quotename([name]) +N'=sum(case name when '+quotename([name],'''') +N' then [colid] else 0 end)' from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0 --取消限制 exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题 不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错 --*/ --*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个) --生成数据处理临时表 SELECT id=IDENTITY(int,0,1), g=0, a=CAST(N',' +QUOTENAME([name]) +N'=SUM(CASE [name] WHEN N' +QUOTENAME(name,N'''') +N' THEN [colid] ELSE 0 END)' as nvarchar(4000)) INTO # FROM syscolumns WHERE name>N'' GROUP BY name--分组临时表 UPDATE a SET G=id/i FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000) SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N'' SELECT @0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END, @1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END, @2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END, @3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END, @4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END FROM # EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype') DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分 缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错 --*/ --*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息 declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname select @servername=@@servername --服务器名 ,@username=N'' --用户名 ,@pwd=N'' --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表 set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36))) set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000)) insert into '+@tbname+N' select N''create view ' +stuff(@tbname,2,2,N'') +N' as select [xtype]'' union all select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N'' +quotename([name],'''''''') +'' then [colid] else 0 end)'' from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a union all select N''from [syscolumns] group by [xtype]''' exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"' +@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w' exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图 set @s=N'osql /S"'+@servername +case when @username=N'' then N'" /E' else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"' end +N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"' exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件 set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"' exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果 set @s=N'drop table '+@tbname+N' select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N' drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'') exec(@s)/*--方法总结 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题 缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限 --*/ --*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题 DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000) ,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000) ,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表 SELECT id=IDENTITY(int,0,1), g=0, a=CAST(N',' +QUOTENAME([name]) +N'=SUM(CASE [name] WHEN N' +QUOTENAME(name,N'''') +N' THEN [colid] ELSE 0 END)' as nvarchar(4000)) INTO # FROM( SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表 UPDATE a SET @i=id/i,g=@i FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b SET @ic=@i--生成数据处理语句 SELECT @sqlhead=N'''' +REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''') +'''', @sqlend=N'''' +REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''') +N'''', @sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N'' WHILE @ic>=0 SELECT @sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1, @sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2, @sql3=N',@'+@ic +N'=CASE g WHEN '+@ic +N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic +N' END'+@sql3, @sql4=N'+@'+@ic+@sql4, @ic=@ic-1 SELECT @sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''), @sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''), @sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''), @sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行 EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N' SELECT '+@sql2+N' SELECT '+@sql3+N' FROM # EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')') --删除临时表 DROP TABLE #/*--方法总结
经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
下面就讨论这个问题: /*-- 数据测试环境 --*/
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [tb]
GO create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
insert into tb
select 'A单位','2001-01-01',100
union all select 'B单位','2001-01-02',101
union all select 'C单位','2001-01-03',102
union all select 'D单位','2001-01-04',103
union all select 'E单位','2001-01-05',104
union all select 'F单位','2001-01-06',105
union all select 'G单位','2001-01-07',106
union all select 'H单位','2001-01-08',107
union all select 'I单位','2001-01-09',108
union all select 'J单位','2001-01-11',109 /*-- 要求结果
日期 A单位 B单位 C单位 D单位 E单位 F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
---------- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ---- ---- ---- ------
2001-01-01 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-02 0 101 0 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-03 0 0 102 0 0 0 0 0 0 0
2001-01-04 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0
2001-01-05 0 0 0 0 104 0 0 0 0 0
2001-01-06 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0
2001-01-07 0 0 0 0 0 0 106 0 0 0
2001-01-08 0 0 0 0 0 0 0 107 0 0
2001-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 108 0
2001-01-11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109
--*/ /*-- 常规处理方法*/
declare @sql varchar(8000)
set @sql='select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
select @sql=@sql+',['+单位名称
+']=sum(case 单位名称 when '''+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
from(select distinct 单位名称 from tb) a
exec(@sql+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)')
/*-- 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/ /*--下面给出三种解决办法:--*/ --/*-- 方法1. 多个变量处理 --定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000) --生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5 --5为每组的单位个数 --生成SQL语句处理字符串
--初始化
select @sql0=''
,@sql1=''
-- ...
-- ,@sqln --得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0 --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1 --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n --第n个变量 --查询
exec('select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
') --删除临时表
drop table #temp /*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/
--/*--方法2. bcp+isql --因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
select @servername='zj' --服务器名
,@username='' --用户名
,@pwd='' --密码 declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000) --创建数据处理临时表
set @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']'
set @sql='create table '+@tbname+'(值 varchar(8000))
insert into '+@tbname+' values(''create view '
+stuff(@tbname,2,2,'')+' as
select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'')'
exec(@sql) set @sql='insert into '+@tbname+'
select '',[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when ''''''
+单位名称+'''''' then 销售额 else 0 end)''
from(select distinct 单位名称 from tb) a'
exec(@sql) set @sql='insert into '+@tbname+'
values(''from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'')'
exec(@sql) --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @sql='bcp "'+@tbname+'" out "c:\temp.txt" /S"'
+@servername+'" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'" /c'
exec master..xp_cmdshell @sql --删除临时表
set @sql='drop table '+@tbname
exec(@sql) --调用isql生成数据处理视图
set @tbname=stuff(@tbname,2,2,'')
set @sql='isql /S"'+@servername
+case @username when '' then '" /E' else '" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'"' end
+' /d"'+db_name()+'" /i"c:\temp.txt"' exec master..xp_cmdshell @sql --调用视图,显示处理结果
set @sql='select * from '+@tbname+'
drop view '+@tbname
exec(@sql) /*
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
*/
--*/
--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐 declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
,@i int,@ic varchar(20) --生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into # from(select distinct 单位名称 from tb) a --判断需要多少个变量来处理
select @i=max(len(a)) from #
print @i
set @i=7800/@i --分组临时表
update # set gid=id/@i
select @i=max(gid) from # --生成数据处理语句
select @sqlhead='''select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'''
,@sqlend=''' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'''
,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4='' while @i> =0
select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
,@sql1='@'+@ic+' varchar(8000),'+@sql1
,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''','
,@sql3='select @'+@ic+'=@'+@ic+'+a from # where gid='+@ic
+char(13)+@sql3
,@sql4=@sql4+',@'+@ic select @sql1='declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
,@sql4=substring(@sql4,2,8000) --执行
exec( @sql1+@sql2+@sql3+'
exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')'
) --删除临时表
drop table #
--*/
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变: --生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
select id=identity(int,0,1),gid=0
,a=',['+code+']=sum(case b.c_code when '''
+code+''' then b.value else 0 end)'
into # from #Class --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
select @sqlhead='''select a.id,a.name,a.code'''
,@sqlend=''' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name'''
,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''
下面就讨论这个问题:
--邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*//*-- 测试环境--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和
--要求结果xtype filedname_1 fieldname_2 ..... fieldname_n
-------- -------------- -------------- -------- --------------
34 0 0 ..... 1
--*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)
set rowcount 10 --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+N','+quotename([name])
+N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')
+N' then [colid] else 0 end)'
from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0 --取消限制
exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题
不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错
--*/
--*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)
--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N',' +QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N' +QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM syscolumns
WHERE name>N''
GROUP BY name--分组临时表
UPDATE a SET G=id/i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)
SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''
SELECT
@0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,
@1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,
@2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,
@3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,
@4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END
FROM #
EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')
DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
--*/
--*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname
select @servername=@@servername --服务器名
,@username=N'' --用户名
,@pwd=N'' --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表
set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))
set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))
insert into '+@tbname+N'
select N''create view '
+stuff(@tbname,2,2,N'')
+N' as
select [xtype]''
union all
select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''
+quotename([name],'''''''')
+'' then [colid] else 0 end)''
from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a
union all
select N''from [syscolumns] group by [xtype]'''
exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'
+@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图
set @s=N'osql /S"'+@servername
+case
when @username=N'' then N'" /E'
else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'
end
+N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件
set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'
exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果
set @s=N'drop table '+@tbname+N'
select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'
drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')
exec(@s)/*--方法总结 优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
--*/
--*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题
DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)
,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)
,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表
SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
g=0,
a=CAST(N','
+QUOTENAME([name])
+N'=SUM(CASE [name] WHEN N'
+QUOTENAME(name,N'''')
+N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
as nvarchar(4000))
INTO # FROM(
SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表
UPDATE a SET @i=id/i,g=@i
FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
SET @ic=@i--生成数据处理语句
SELECT
@sqlhead=N''''
+REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')
+'''',
@sqlend=N''''
+REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')
+N'''',
@sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''
WHILE @ic>=0
SELECT
@sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,
@sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,
@sql3=N',@'+@ic
+N'=CASE g WHEN '+@ic
+N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic
+N' END'+@sql3,
@sql4=N'+@'+@ic+@sql4,
@ic=@ic-1
SELECT
@sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),
@sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),
@sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),
@sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行
EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'
SELECT '+@sql2+N'
SELECT '+@sql3+N' FROM #
EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')
--删除临时表
DROP TABLE #/*--方法总结
总结了前两种方法的优点,自动判断需要处理的变量数
--*/
--*/