求一个存储过程，感谢各位大神，先

Question

库：SQL2000或SQL2005我的实际应用情况如下——
用户表字段：id，name，city，xingqu(即兴趣)，sex等字段【记录数10000条】
在用户主页页面，当网民浏览某个用户主页时，进行相似用户的推荐。
推荐相似会员固定为10个：
首先是高相似度推荐【即select top 10 * from [users] where city=贵阳 and xingqu=打篮球 and sex=男】
此时，统计查出来的条数是否达到10条，不足10条（假如为3），则保留所查，再放宽条件查询。
进行第二轮查询【即select top 10-3 * from [users] where city=贵阳 and xingqu=打篮球】
到此，再次统计第二轮查询结果，如果第二轮已达7条，则不再查询，若未到7条（假如4条），则再次放宽查询。
进行第三轮查询【即select top (10-3-4) * from [users] where city=贵阳】像这样的应用，如果不用存储过程，直接在前端代码写SQL语句，效率是差得没法说的。
用存储过程的话，我又不会写，哎，关键是从上面的SQL语句看，第二轮查询将包含第一轮的结果集，第三轮查询又将包含第一二轮的结果集，又该怎么去除重复的会员ID呢？求大神们帮一把，帮写个存储过程，千言万语一句话哈【感谢再感谢】。
相似度查询存储过程

Answer 1

哈哈，关于排除相同会员，刚想出一个方法
第一轮不用排除
第二轮加条件排除：city=贵阳 and xingqu=打篮球 and sex<>男
第三轮加条件排除：city=贵阳 and xingqu<>打篮球 and sex<>男现在就只有一个问题了，即多次系统查询，怎么合并输出查询结果了，哈哈，笨人还是有开窍的时候哈，嘿嘿
等大神出来哈。

Answer 2

用union select 连接查询,而且不会重复
如果用union all select 重复的也查询出来select top 10 * from [users] where city='贵阳' and xingqu='打篮球' and sex='男'
union select top 7 * from [users] where city='贵阳' and xingqu='打篮球' and sex<>'男'
union select top 3 * from [users] where city='贵阳' and xingqu<>'打篮球' and sex<>'男'

Answer 3

try this,create proc [存储过程名]
(@id int)  -- 当前浏览某个用户的id
as
begin
 set nocount on
 select id,name,city,xingqu,sex into #r from [users] where 1=2 insert into #r(id,name,city,xingqu,sex)
   select top 10 a.id,a.name,a.city,a.xingqu,a.sex
    from [users] a
    inner join (select * from [users] where id=@id) b on 
    a.city=b.city and a.xingqu=b.xingqu and a.sex=b.sex and a.id<>b.id if (select count(1) from #r)<10
 begin
  insert into #r(id,name,city,xingqu,sex)
   select top (10-(select count(1) from #r)) a.id,a.name,a.city,a.xingqu,a.sex
    from [users] a
    inner join (select * from [users] where id=@id) b on 
    a.city=b.city and a.xingqu=b.xingqu and a.id<>b.id
    where not exists(select 1 from #r c where c.id=a.id)
 end
 
 if (select count(1) from #r)<10
 begin
  insert into #r(id,name,city,xingqu,sex)
   select top (10-(select count(1) from #r)) a.id,a.name,a.city,a.xingqu,a.sex
    from [users] a
    inner join (select * from [users] where id=@id) b on 
    a.city=b.city and a.id<>b.id
    where not exists(select 1 from #r c where c.id=a.id)
 end
 
 select top 10 * from #r
end