是不是你用完DataReader之后没有关掉数据库连接呀

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  1.   

    我在使用后每次都把Reader和Connection关闭了,并且确认过了
    但这个问题不明白怎么回事,确实有点莫名其妙
    会不会是查询的性能问题呢?
      

  2.   

    db是否要优化?每个连接完成是否断开?是否有死锁过多的情况?建议查出死锁等无用连接,杀掉.
       
    1、存储
       将硬盘分成NTFS格式,NTFS比FAT32快,并看你的数据文件大小,1G以上你可以采用多数据库文件,这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。2、tempdb
       tempdb也应该被单独的物理硬盘或磁盘阵列上,建议放在RAID 0上,这样它的性能最高,不要对它设置最大值让它自动增长3、日志文件
       日志文件也应该和数据文件分开在不同的理硬盘或磁盘阵列上,这样也可以提高硬盘I/O性能。4、分区视图
       就是将你的数据水平分割在集群服务器上,它适合大规模OLTP,SQL群集上,如果你数据库不是访问特别大不建议使用。5、簇索引
       你的表一定有个簇索引,在使用簇索引查询的时候,区块查询是最快的,如用between,应为他是物理连续的,你应该尽量减少对它的updaet,应为这可以使它物理不连续。6、非簇索引
       非簇索引与物理顺序无关,设计它时必须有高度的可选择性,可以提高查询速度,但对表update的时候这些非簇索引会影响速度,且占用空间大,如果你愿意用空间和修改时间换取速度可以考虑。7、索引视图
       如果在视图上建立索引,那视图的结果集就会被存储起来,对与特定的查询性能可以提高很多,但同样对update语句时它也会严重减低性能,一般用在数据相对稳定的数据仓库中。8、维护索引
       你在将索引建好后,定期维护是很重要的,用dbcc showcontig来观察页密度、扫描密度等等,及时用dbcc indexdefrag来整理表或视图的索引,在必要的时候用dbcc dbreindex来重建索引可以受到良好的效果。不论你是用几个表1、2、3点都可以提高一定的性能,5、6、8点你是必须做的,至于4、7点看你的需求
      

  3.   

    如何让你的SQL运行得更快(转贴) 
    ---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略
    了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
    环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践
    中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
    re子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个
    方面分别进行总结:
    ---- 为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均
    表示为(< 1秒)。
    ---- 测试环境--
    ---- 主机:HP LH II
    ---- 主频:330MHZ
    ---- 内存:128兆
    ---- 操作系统:Operserver5.0.4
    ----数据库:Sybase11.0.3
    一、不合理的索引设计
    ----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况:
    ---- 1.在date上建有一非个群集索引
    select count(*) from record where date >
    '19991201' and date < '19991214'and amount >
    2000 (25秒)
    select date,sum(amount) from record group by date
    (55秒)
    select count(*) from record where date >
    '19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
    ---- 分析:
    ----date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在
    范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
    ---- 2.在date上的一个群集索引
    select count(*) from record where date >
    '19991201' and date < '19991214' and amount >
    2000 (14秒)
    select date,sum(amount) from record group by date
    (28秒)
    select count(*) from record where date >
    '19990901' and place in ('BJ','SH')(14秒)
    ---- 分析:
    ---- 在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范
    围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范
    围扫描,提高了查询速度。
    ---- 3.在place,date,amount上的组合索引
    select count(*) from record where date >
    '19991201' and date < '19991214' and amount >
    2000 (26秒)
    select date,sum(amount) from record group by date
    (27秒)
    select count(*) from record where date >
    '19990901' and place in ('BJ, 'SH')(< 1秒)
    ---- 分析:
    ---- 这是一个不很合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第二条SQL没有引
    用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组
    合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的。
    ---- 4.在date,place,amount上的组合索引
    select count(*) from record where date >
    '19991201' and date < '19991214' and amount >
    2000(< 1秒)
    select date,sum(amount) from record group by date
    (11秒)
    select count(*) from record where date >
    '19990901' and place in ('BJ','SH')(< 1秒)
    ---- 分析:
    ---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列,使每个SQL都可以利用索引,并
    且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖,因而性能达到了最优。
    ---- 5.总结:
    ---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的;合理的索引设计要
    建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
    ---- ①.有大量重复值、且经常有范围查询
    (between, >,< ,>=,< =)和order by
    、group by发生的列,可考虑建立群集索引;
    ---- ②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
    ---- ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。二、不充份的连接条件:
    ---- 例:表card有7896行,在card_no上有一个非聚集索引,表account有191122行,在
    account_no上有一个非聚集索引,试看在不同的表连接条件下,两个SQL的执行情况:select sum(a.amount) from account a,
    card b where a.card_no = b.card_no(20秒)
    ---- 将SQL改为:
    select sum(a.amount) from account a,
    card b where a.card_no = b.card_no and a.
    account_no=b.account_no(< 1秒)
    ---- 分析:
    ---- 在第一个连接条件下,最佳查询方案是将account作外层表,card作内层表,利用
    card上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:
    ---- 外层表account上的22541页+(外层表account的191122行*内层表card上对应外层
    表第一行所要查找的3页)=595907次I/O
    ---- 在第二个连接条件下,最佳查询方案是将card作外层表,account作内层表,利用
    account上的索引,其I/O次数可由以下公式估算为:
    ---- 外层表card上的1944页+(外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一
    行所要查找的4页)= 33528次I/O
    ---- 可见,只有充份的连接条件,真正的最佳方案才会被执行。
    ---- 总结:
    ---- 1.多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方
    案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的
    表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘
    积最小为最佳方案。
    ---- 2.查看执行方案的方法-- 用set showplanon,打开showplan选项,就可以看到连
    接顺序、使用何种索引的信息;想看更详细的信息,需用sa角色执行dbcc(3604,310,30
    2)。
    三、不可优化的where子句
    ---- 1.例:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引,但执行速度却非常慢:
    select * from record where
    substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
    select * from record where
    amount/30< 1000(11秒)
    select * from record where
    convert(char(10),date,112)='19991201'(10秒)
    ---- 分析:
    ---- where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的,因此它不得不
    进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么
    就可以被SQL优化器优化,使用索引,避免表搜索,因此将SQL重写成下面这样:
    select * from record where card_no like
    '5378%'(< 1秒)
    select * from record where amount
    < 1000*30(< 1秒)
    select * from record where date= '1999/12/01'
    (< 1秒)
    ---- 你会发现SQL明显快起来!
    ---- 2.例:表stuff有200000行,id_no上有非群集索引,请看下面这个SQL:
    select count(*) from stuff where id_no in('0','1')
    (23秒)
    ---- 分析:
    ---- where条件中的'in'在逻辑上相当于'or',所以语法分析器会将in ('0','1')转化
    为id_no ='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找,再将结果
    相加,这样可以利用id_no上的索引;但实际上(根据showplan),它却采用了"OR策略"
    ,即先取出满足每个or子句的行,存入临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以去掉
    重复行,最后从这个临时表中计算结果。因此,实际过程没有利用id_no上索引,并且完
    成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
    ---- 实践证明,表的行数越多,工作表的性能就越差,当stuff有620000行时,执行时
    间竟达到220秒!还不如将or子句分开:
    select count(*) from stuff where id_no='0'
    select count(*) from stuff where id_no='1'
    ---- 得到两个结果,再作一次加法合算。因为每句都使用了索引,执行时间只有3秒,
    在620000行下,时间也只有4秒。或者,用更好的方法,写一个简单的存储过程:
    create proc count_stuff as
    declare @a int
    declare @b int
    declare @c int
    declare @d char(10)
    begin
    select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
    select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
    end
    select @c=@a+@b
    select @d=convert(char(10),@c)
    print @d
    ---- 直接算出结果,执行时间同上面一样快!
    ---- 总结:
    ---- 可见,所谓优化即where子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销。---- 1.任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时
    要尽可能将操作移至等号右边。
    ---- 2.in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把
    子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。
    ---- 3.要善于使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。
    ---- 从以上这些例子可以看出,SQL优化的实质就是在结果正确的前提下,用优化器可
    以识别的语句,充份利用索引,减少表扫描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生。其实S
    QL的性能优化是一个复杂的过程,上述这些只是在应用层次的一种体现,深入研究还会
    涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
     
    文/交通银行长春分行电脑部 任亮 摘自计算机日报
      

  4.   

    性能优化:
    http://expert.csdn.net/Expert/topic/2331/2331693.xml?temp=.6327021