表的数据量上百万条，程序执行判断很慢

Question

如题：
数据库A表的数据量上百万条，A表里有Z字段是存放‘随机编码’（不重复的），再添加新记录的时候每次都要遍历整表，判断新添加的记录生成的‘随机编码’和Z字段中的‘随机编码’不重复现在由于数据量上百万条了，每次添加新记录都会很慢，甚至没反映。麻烦大家帮忙看下，该怎么做才能让添加新记录很快跟一开始的时候一样？？？急~~急~~急~~~~

Answer 1

随机编码？用newid() 不行吗？

Answer 2

随机编码直接使用 NEWID() ?如果只是一个随机码，就没必要在程序中生成

Answer 3

newid（）？

Answer 4

因为这随机码是有指定的，多少位又不能包含哪几个字符，所以当初就没用newid() 现在数据量上百万条了，就出现了每次添加新记录都会很慢，甚至没反映。大家能不能再帮帮看有什么方法让它快起来？？？

Answer 5

能详细点吗？怎么加索引？？？例如：select * from 表 where 随机码 LIKE  新生成的随机码 

Answer 6

create nonclustered index 索引名 on 表名(字段名,字段名)
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Answer 7

建议LZ不要使用随机编码。可以使用更加灵活的编码规则。比如 XXX-001，最后的数字部分可以通过程序控制自增。将最后一次的编码存在数据表里面，下次要生成新的编码时，直接对比上一次的编码即可。当然，编码这个字段建立唯一索引是必须的。