Mysql 大数据量查询如何优化(当前数据仅有80万已很慢)

Question

仅仅做一个 count 查询, 带一个 where xx = xxxx 的条件，已经很慢。有什么好办法优化Mysql的查询，目前表未加任何索引。

Answer 1

你的查询语句是什么？ 直接贴出来原语句，查询优化是针对某个SQL语句的，而不是针对表的。一般常用的方法有1. 添加索引
2. 分区表
3. 添加冗余字段。
。。

Answer 2

MySQL官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/index.html

Answer 3

对xx加索引吧，80万数据，简单SQL语句不应该那么慢的。

Answer 4

看一下你的业务是读多吧！真有数据量很大时，可以读写分离。还可以放到innodb中，把缓存开大！

Answer 5

你的字段类型都有些啥啊。。
BLOB和TEXT之类的字段可以分离开标 ~

Answer 6

还是要看 XX 字段是什么类型... BLOB 和 Text 之类即使你增加了索引,效果也不是很理想的. 
筛选 XX 字段尽量使用数字类型.另外: 这个级别的数据量在分区基础上,进行分区查询可以减少系统比较多的资源. 

Answer 7

不知道大家是否听说过mysql partition table的一个比较严重的bug, 可能会导致数据丢失.
建议先不要急着用partition table, 不要说300万， 就是3000万我觉得应当不会有问题.
先在索引上下点功夫试试, 实在不行了再把结果发出来， 大家帮忙调调

Answer 8

你使用了mysql cluster了吗？公司有过例子，数据上1，000万，select的速度是比较慢的！