有以下表记录
id times
1 2011-8-1 14:59:59
2 2011-8-2 14:58:59
3 2011-8-3 14:57:59
4 2011-8-4 14:56:59
5 2011-8-6 14:55:59
6 2011-8-7 14:54:59需要统计出,符合时间间隔小于24小时的记录共有多少条
id times
1 2011-8-1 14:59:59
2 2011-8-2 14:58:59
3 2011-8-3 14:57:59
4 2011-8-4 14:56:59
5 2011-8-6 14:55:59
6 2011-8-7 14:54:59需要统计出,符合时间间隔小于24小时的记录共有多少条
建议你列出你的表结构,并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
参考一下这个贴子的提问方式http://topic.csdn.net/u/20091130/20/8343ee6a-417c-4c2d-9415-fa46604a00cf.html
1. 你的 create table xxx .. 语句
2. 你的 insert into xxx ... 语句
3. 结果是什么样,(并给以简单的算法描述)
4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境,并在给出方案前进行测试,避免文字描述理解上的误差。
抱歉没说的清楚点,这个sql语句为了统计出,用户连续登陆了几天
id相同,时间连续,连续是指,同一个id的情况下,上一条记录和下一条记录的之间的差值为24小时,或者说86400秒
1 1 2011-8-1 14:59:59
2 1 2011-8-2 14:58:59
3 1 2011-8-3 14:57:59
4 1 2011-8-4 14:56:59
5 1 2011-8-6 14:55:59
6 1 2011-8-7 14:54:59
这样表述比较清晰
表规则见10楼,我希望统计出,同一个userid连续登录的数目的最大值,是否超过了7条,也就是一个星期
set @last := 0;
set @days := 1;
select max(total)
from
(
select ifnull(@last, @days := @days + 1), if(dayofyear(loginTime) - dayofyear(@last) = 1, @days := @days + 1, @days := 1) as 'total', @last := loginTime
from tb4
) as t
mysql> select * from tb4;
+------+-------------------+
| id | loginTime |
+------+-------------------+
| 1 | 2011-8-1 14:59:59 |
| 2 | 2011-8-2 14:58:59 |
| 3 | 2011-8-3 14:57:59 |
| 4 | 2011-8-4 14:56:59 |
| 5 | 2011-8-6 14:55:59 |
| 6 | 2011-8-7 14:54:59 |
+------+-------------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> set @last := 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set @days := 1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select ifnull(@last, @days := @days + 1), if(dayofyear(loginTime) - dayo
fyear(@last) = 1, @days := @days + 1, @days := 1) as 'total', @last := loginTime -> from tb4;
+-----------------------------------+-------+--------------------+
| ifnull(@last, @days := @days + 1) | total | @last := loginTime |
+-----------------------------------+-------+--------------------+
| 0 | 1 | 2011-8-1 14:59:59 |
| 2011 | 2 | 2011-8-2 14:58:59 |
| 2011 | 3 | 2011-8-3 14:57:59 |
| 2011 | 4 | 2011-8-4 14:56:59 |
| 2011 | 1 | 2011-8-6 14:55:59 |
| 2011 | 2 | 2011-8-7 14:54:59 |
+-----------------------------------+-------+--------------------+
6 rows in set, 1 warning (0.00 sec)mysql>