怎么既分组统计又把分组统计进行总和累加？

Question

一张jbxx表，有两个字段ID,YBBH 业务类型编号，00代表美容，12代表美发，13代表养生，31代表化妆品，99代表测试,即：
表信息：
YBBH ID
00    1
12    2
13    3
31    4
99    5
12    6
13    7
99    8
13    9我想把每一种业务的个数求出来，还要把所有的个数进行累加
我这样写
SELECT count(YBBH),YBBH FROM jbxx group by YBBH 只能求出每一种业务的个数，但不能实现累加，请高手帮解决一下

Answer 1

还要把所有的个数进行累加：所有记录数？用上述数据 ，结果是9?SELECT count(YBBH),YBBH,(select count(*) from jbxx) FROM jbxx group by YBBH

Answer 2

mysql> select ifnull(ybbh,'total'),count(1) from jbxx group by ybbh with rollup;
+----------------------+----------+
| ifnull(ybbh,'total') | count(1) |
+----------------------+----------+
| 00                   |        1 |
| 12                   |        2 |
| 13                   |        3 |
| 31                   |        1 |
| 99                   |        2 |
| total                |        9 |
+----------------------+----------+
6 rows in set (0.00 sec)

Answer 3

 (不要高估你的汉语表达能力或者我的汉语理解能力)
   建议你列出你的表结构，并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
   参考一下这个贴子的提问方式http://topic.csdn.net/u/20091130/20/8343ee6a-417c-4c2d-9415-fa46604a00cf.html
   
   1. 你的 create table xxx .. 语句
   2. 你的 insert into xxx ... 语句
   3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
   4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
   
   这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境，并在给出方案前进行测试，避免文字描述理解上的误差。   

Answer 4

很抱歉，因为时间匆忙，而且实际的表结构和数据都很复杂，所以就只能用简单的的汉语表达，不过以后提问我会注意这一点的，尽可能的表述清楚，让大家都来帮忙解答，谢谢！另外补充一点，就是3楼就是我想要的答案，不过因为之前都是使用的是MS SQL Server2005,现在项目需要使用MYSQL,本人对MYSQL的语法不是太清楚，所以会经常犯错误

Answer 5

你要的是这个？SELECT count(YBBH),YBBH FROM jbxx group by YBBH
union all
select count(*),'Total' from jbxx

Answer 6

对，就是这个效果，这个应该是联合查询吧，不过我都没用过 union all呢

Answer 7

select ifnull(ybbh,'total'),count(1) from jbxx group by ybbh with rollup;
简洁一些

Answer 8

是简洁，不过我不理解ifnull,count(1),with rollup是什么意思啊

Answer 9

count(1)=count(*)ifnull:
If expr1 is not NULL, IFNULL() returns expr1; otherwise it returns expr2. IFNULL() returns a numeric or string value, depending on the context in which it is used. with rollup:
The GROUP BY clause allows a WITH ROLLUP modifier that causes extra rows to be added to the summary output. These rows represent higher-level (or super-aggregate) summary operations. ROLLUP thus allows you to answer questions at multiple levels of analysis with a single query. It can be used, for example, to provide support for OLAP (Online Analytical Processing) operations