我用的是mysql5.0,我程序中用到了一句sql是select count(DISTINCT id) from Policyinfo p where p.filename not in
(select p2.filename from Policyreadinfo p2 where p2.reader='test')
但是每次在程序中每次执行这句sql时网页就特慢,要10多秒,而这2个表的记录行数也就1000多而已,我把这句sql单独拿到SQLyog Enterprise里执行也很慢,和网页的执行时间差不多。我想在policyreadinfo表里建个索引,但是每次我执行建立索引的sql时,MYSQL就会停掉,建不了索引。我用的到的结果如下:
"id", "select_type",      "table","type","possible_keys","key","key_len","ref","rows","Extra"
"1",  "PRIMARY",           "p",   "ALL",  \N,             \N,   \N,      \N,    "1715","Using where"
"2",  "DEPENDENT SUBQUERY","p2",  "ALL",  \N,             \N,   \N,      \N,    "4196","Using where"
其中表Policyinfo结构为CREATE TABLE `policyinfo` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `filenum` varchar(50) default NULL,
  `filename` varchar(100) default NULL,
  `filecontent` longtext,
  `writetime` datetime default NULL,
  `writer` varchar(100) default NULL
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Policyreadinfo 表的结构是CREATE TABLE `policyreadinfo` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `filename` varchar(500) default NULL,
  `reader` varchar(100) default NULL,
  `readtime` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

解决方案 »

  1.   

    可以在表policyinfo中再添加一列,来作为一个判断标志是否需要查询,这样就不会用到两个表的关联,这SQL基本上没什么改的
      

  2.   

    修改为JOIN吧。这个是最基本的优化方式,在MYSQL当中。
      

  3.   

    执行计划?
    我这个是判断用户有没有阅读过该条记录,是在用户一登陆系统时,给用户作提醒,你还有多少条记录没有阅读而已。页面上也只是把这个查询结果显示出来。修改为join?怎么修改,最好可以给出SQL。谢谢
      

  4.   

    改成这个试试。
    select count(DISTINCT p.id) 
    from Policyinfo p left join Policyreadinfo p2 on p.filename=p2.filename
    where p2.filename is null
    or p2.reader!='test'
      

  5.   

    这样估计要好些select count(DISTINCT id) from Policyinfo p where not exists
    (select 1 from Policyreadinfo p2 where p2.reader='test' and p2.filename = p.filename )
      

  6.   

    设计有问题,先改设计,再谈优化,要不上了几百万数据直接就K了,呵呵!CREAT TABLE `policyreadinfo` (` int(11) NOT NULL auto_increment,
      `fileid` int(11) NOT NULL,
      `readerid` int(11) NOT NULL,
      `readtime` datetime default NULL,
      PRIMARY KEY  (`id`),
      key fileid ('fileid'),
      key readerid ('readerid')
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;这就是一百多万数据的例子:http://www.dfwgw.com/dGFva2UvaG90XzcuaHRtbA==url.html