索引用于下面的操作：· 快速找出匹配一个WHERE子句的行。· 删除行。如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引。· 当执行联接时，从其它表检索行。· 对具体有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由预处理器进行优化，检查是否对索引中在key_col之前发生所有关键字元素使用了WHERE key_part_# = constant。在这种情况下，MySQL为每个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。如果所有表达式替换为常量，查询立即返回。例如：· SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)· FROM tbl_name WHERE key_part1=10;· 如果对一个可用关键字的最左面的前缀进行了排序或分组(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有关键字元素后面有DESC，关键字以倒序被读取。 · 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成某些关键字的最左面前缀的列，为了更快，可以从索引树检索出值。· SELECT key_part3 FROM tbl_name· WHERE key_part1=1假定你执行下面的SELECT语句：mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;如果col1和col2上存在一个多列索引，可以直接取出相应行。如果col1和col2上存在单列索引，优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。如果表有一个多列索引，优化器可以使用最左面的索引前缀来找出行。例如，如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)和(col1,col2,col3)上的搜索进行了索引。如果列不构成索引最左面的前缀，MySQL不能使用局部索引。假定有下面显示的SELECT语句。 SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3; 如果 (col1，col2，col3)有一个索引，只有前2个查询使用索引。第3个和第4个查询确实包括索引的列，但(col2)和(col2，col3)不是 (col1，col2，col3)的最左边的前缀。也可以在表达式通过=、>、>=、<、<=或者BETWEEN操作符使用B-树索引进行列比较。如果LIKE的参数是一个不以通配符开头的常量字符串，索引也可以用于LIKE比较。例如，下面的SELECT语句使用索引：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';在第1个语句中，只考虑带'Patrick' <=key_col < 'Patricl'的行。在第2个语句中，只考虑带'Pat' <=key_col < 'Pau'的行。下面的SELECT语句不使用索引：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;在第一条语句中，LIKE值以一个通配符字符开始。在第二条语句中，LIKE值不是一个常数。如果使用... LIKE '%string%'并且string超过3个字符，MySQL使用Turbo Boyer-Moore算法初始化字符串的模式然后使用该模式来更快地进行搜索。如果col_name被索引，使用col_name IS NULL的搜索将使用索引。任何不跨越WHERE子句中的所有AND级的索引不用于优化查询。换句话说，为了能够使用索引，必须在每个AND组中使用索引前缀。下面的WHERE子句使用索引：... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */... WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */... WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;下面的WHERE子句不使用索引： /* index_part1 is not used */... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* Index is not used in both parts of the WHERE clause */... WHERE index=1 OR A=10 /* No index spans all rows */... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10有时MySQL不使用索引，即使有可用的索引。一种情形是当优化器估计到使用索引将需要MySQL访问表中的大部分行时。(在这种情况下，表扫描可能会更快些，因为需要的搜索要少）。然而，如果此类查询使用LIMIT只搜索部分行，MySQL则使用索引，因为它可以更快地找到几行并在结果中返回。Hash索引还有一些其它特征：· 它们只用于使用=或<=>操作符的等式比较(但很快)。它们用于比较 操作符，例如发现范围值的<。· 优化器不能使用hash索引来加速ORDER BY操作。(该类索引不能用来按顺序搜索下一个条目）。· MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行(这被范围优化器用来确定使用哪个索引)。如果你将一个MyISAM表改为hash-索引的MEMORY表，会影响一些查询。· 只能使用整个关键字来搜索一行。(用B-树索引，任何关键字的最左面的前缀可用来找到行）。
转载Mysql索引优化曾经偷偷的面试了两个单位，都提到了Mysql的优化问题，所以以后要多多学习数据库的优化知识了。建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧，因为我们不可能修改数据结构的情况下，提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下，如果你的sql语句本身就写的比较垃圾，神仙也救不了你！下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。2，复合索引 比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22; 如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。3，索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。4，使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。6，like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。7，不要在列上进行运算 select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;8，不使用NOT IN和<>操作NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。
7.2. 优化SELECT语句和其它查询
7.2.1. EXPLAIN语法（获取SELECT相关信息）
7.2.2. 估计查询性能
7.2.3. SELECT查询的速度
7.2.4. MySQL怎样优化WHERE子句
7.2.5. 范围优化
7.2.6. 索引合并优化
7.2.7. MySQL如何优化IS NULL
7.2.8. MySQL如何优化DISTINCT
7.2.9. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
7.2.10. MySQL如何优化嵌套Join
7.2.11. MySQL如何简化外部联合
7.2.12. MySQL如何优化ORDER BY
7.2.13. MySQL如何优化GROUP BY
7.2.14. MySQL如何优化LIMIT
7.2.15. 如何避免表扫描
7.2.16. INSERT语句的速度
7.2.17. UPDATE语句的速度
7.2.18. DELETE语句的速度
7.2.19. 其它优化技巧
· 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成某些关键字的最左面前缀的列，为了更快，可以从索引树检索出值。· SELECT key_part3 FROM tbl_name· WHERE key_part1=1假定你执行下面的SELECT语句：mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;如果col1和col2上存在一个多列索引，可以直接取出相应行。如果col1和col2上存在单列索引，优化器试图通过决定哪个索引将找到更少的行来找出更具限制性的索引并且使用该索引取行。如果表有一个多列索引，优化器可以使用最左面的索引前缀来找出行。例如，如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)和(col1,col2,col3)上的搜索进行了索引。如果列不构成索引最左面的前缀，MySQL不能使用局部索引。假定有下面显示的SELECT语句。 SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2; SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3; 如果 (col1，col2，col3)有一个索引，只有前2个查询使用索引。第3个和第4个查询确实包括索引的列，但(col2)和(col2，col3)不是 (col1，col2，col3)的最左边的前缀。也可以在表达式通过=、>、>=、<、<=或者BETWEEN操作符使用B-树索引进行列比较。如果LIKE的参数是一个不以通配符开头的常量字符串，索引也可以用于LIKE比较。例如，下面的SELECT语句使用索引：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';在第1个语句中，只考虑带'Patrick' <=key_col < 'Patricl'的行。在第2个语句中，只考虑带'Pat' <=key_col < 'Pau'的行。下面的SELECT语句不使用索引：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%';SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;在第一条语句中，LIKE值以一个通配符字符开始。在第二条语句中，LIKE值不是一个常数。如果使用... LIKE '%string%'并且string超过3个字符，MySQL使用Turbo Boyer-Moore算法初始化字符串的模式然后使用该模式来更快地进行搜索。如果col_name被索引，使用col_name IS NULL的搜索将使用索引。任何不跨越WHERE子句中的所有AND级的索引不用于优化查询。换句话说，为了能够使用索引，必须在每个AND组中使用索引前缀。下面的WHERE子句使用索引：... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */... WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */... WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;下面的WHERE子句不使用索引： /* index_part1 is not used */... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* Index is not used in both parts of the WHERE clause */... WHERE index=1 OR A=10 /* No index spans all rows */... WHERE index_part1=1 OR index_part2=10有时MySQL不使用索引，即使有可用的索引。一种情形是当优化器估计到使用索引将需要MySQL访问表中的大部分行时。(在这种情况下，表扫描可能会更快些，因为需要的搜索要少）。然而，如果此类查询使用LIMIT只搜索部分行，MySQL则使用索引，因为它可以更快地找到几行并在结果中返回。Hash索引还有一些其它特征：· 它们只用于使用=或<=>操作符的等式比较(但很快)。它们用于比较 操作符，例如发现范围值的<。· 优化器不能使用hash索引来加速ORDER BY操作。(该类索引不能用来按顺序搜索下一个条目）。· MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行(这被范围优化器用来确定使用哪个索引)。如果你将一个MyISAM表改为hash-索引的MEMORY表，会影响一些查询。· 只能使用整个关键字来搜索一行。(用B-树索引，任何关键字的最左面的前缀可用来找到行）。
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。2，复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。3，索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。4，使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。5，排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。6，like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。7，不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;8，不使用NOT IN和<>操作NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。