下面这个sql能不能优化啊，急等高手解答

Question

计算CY closing day 前10日, 每日的累计交柜量的百分比的规律(D-10包括10天以前)？select count(*) from vessel_move_log a , voyage_member b where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code and a.voyid_vessel_code  = b.voyid_vessel_code 
                       and a.voyid_voyage_code  = b.voyid_voyage_code  and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'and  a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'  and a.service_code ='LPAW'  and b.ob_cntr_close_datetime <=to_date('2011-09-27','yyyy/mm/dd HH:MI:SS')               
union all   
select count(*) from vessel_move_log a , voyage_member b where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code and a.voyid_vessel_code  = b.voyid_vessel_code 
                       and a.voyid_voyage_code  = b.voyid_voyage_code  and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'and  a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'  and a.service_code ='LPAW'  and b.ob_cntr_close_datetime <=to_date('2011-09-26','yyyy/mm/dd HH:MI:SS') 
                       union all 
                       select count(*) from vessel_move_log a , voyage_member b where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code and a.voyid_vessel_code  = b.voyid_vessel_code 
                       and a.voyid_voyage_code  = b.voyid_voyage_code  and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'and  a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'  and a.service_code ='LPAW'  and b.ob_cntr_close_datetime <=to_date('2011-09-25','yyyy/mm/dd HH:MI:SS')               
                       union all 
                       select count(*) from vessel_move_log a , voyage_member b where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code and a.voyid_vessel_code  = b.voyid_vessel_code 
                       and a.voyid_voyage_code  = b.voyid_voyage_code  and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'and  a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'  and a.service_code ='LPAW'  and b.ob_cntr_close_datetime <=to_date('2011-09-24','yyyy/mm/dd HH:MI:SS')               
                       union all
                       select count(*) from vessel_move_log a , voyage_member b where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code and a.voyid_vessel_code  = b.voyid_vessel_code 
                       and a.voyid_voyage_code  = b.voyid_voyage_code  and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'and  a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'  and a.service_code ='LPAW'  and b.ob_cntr_close_datetime <=to_date('2011-09-23','yyyy/mm/dd HH:MI:SS') 
union all .....           

Answer 1

这样的写法怎么执行效率会高呢？
第一种：create table #temp ---临时表
如果在应用程序用的话最好还是采取这种方式效率还是比较高的
然后把查询的结果放在临时表中，在应用程序中调用临时表中的数据，这样的效率会高些的。
如果单纯的查询时间段的数据就可以无需用union all

Answer 2

select count(*)
  from vessel_move_log a, voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime <=
       to_date('2011-09-27', 'yyyy/mm/dd HH:MI:SS')
union all
select count(*)
  from vessel_move_log a, voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime <=
       to_date('2011-09-26', 'yyyy/mm/dd HH:MI:SS')
union all
select count(*)
  from vessel_move_log a, voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime <=
       to_date('2011-09-25', 'yyyy/mm/dd HH:MI:SS')
union all
select count(*)
  from vessel_move_log a, voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime <=
       to_date('2011-09-24', 'yyyy/mm/dd HH:MI:SS')
union all
select count(*)
  from vessel_move_log a, voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime <=
       to_date('2011-09-23', 'yyyy/mm/dd HH:MI:SS')
除了索引以外，其它没什么好办法来优化了。

Answer 3

不是很明白这条SQL是完成什么功能的，简单分析了一下，得到的结果集是27日的数据每条出现1次，26日的数据每条出现2次，25日的数据每条出现3次，后面的日期以此类推如果楼主的需求就是如此，那么这条SQL没有优化的可能。如楼主提到要统计每日交柜量百分比，这个百分比的分母是什么？最后，提供给楼主1个可以统计每日数量的SQL以供参考。select count(*)
from (
  select trunc(b.ob_cntr_close_datetime) D1
   from vessel_move_log a , voyage_member b 
  where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code 
  and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code  
    and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code 
    and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
    and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2' 
    and a.service_code ='LPAW' 
    and b.ob_cntr_close_datetime <= SYSDATE - 10 )
group by D1 ;

Answer 4

上面的SQL有错误，在此更正。Ps:SQL没有经过调试，楼主使用前自己调试下。select count(*)
from (
  select trunc(b.ob_cntr_close_datetime) D1
   from vessel_move_log a , voyage_member b 
  where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code 
  and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code  
    and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code 
    and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
    and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2' 
    and a.service_code ='LPAW' 
    and b.ob_cntr_close_datetime >= trunc(SYSDATE - 10) )
group by D1 ;

Answer 5

with t as (select count(*) base_sum from  vessel_move_log a,
       voyage_member b
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime < to_date('2011/09/18', 'yyyy/mm/dd'))
select t.base_sum + sum_add_by_day
from t,  
(
select sum(1) over(order by trunc(t.cntr_close_datetime))
  from vessel_move_log a,
       voyage_member b,
       (select to_date('2011/09/17', 'yyyy/mm/dd') + rownum as cntr_close_datetime
          from dual
        connect by rownum <= 10) t
 where a.voyid_company_code = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE = 'L2'
   and a.service_code = 'LPAW'
   and trunc(b.ob_cntr_close_datetime) = trunc(t.cntr_close_datetime)
);

Answer 6

前面那个可能会产生大量重复记录，小做修改如下，代码没有测试。
主要思想就是使用sum() over() 函数进行累加计算with t as (select count(*) base_sum from  vessel_move_log a,
       voyage_member b
 where a.voyid_company_code                               = b.voyid_company_code
    and a.voyid_vessel_code                                   = b.voyid_vessel_code
    and a.voyid_voyage_code                                  = b.voyid_voyage_code
    and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE       = 'PI'
    and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE          = 'L2'
    and a.service_code                                         = 'LPAW'
    and b.ob_cntr_close_datetime  < to_date('2011/09/18', 'yyyy/mm/dd'))
select t.base_sum + sum_add_by_day
  from t,  
(
select sum(1) over(order by t.cntr_close_datetime)
  from vessel_move_log a,
       voyage_member b,
       (select to_date('2011/09/17', 'yyyy/mm/dd') + rownum as cntr_close_datetime
          from dual
        connect by rownum <= 10) t
 where a.voyid_company_code                          = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code                              = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code                              = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE   = 'L2'
   and a.service_code                                     = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime >= t.cntr_close_datetime 
   and b.ob_cntr_close_datetime < t.cntr_close_datetime + 1
);

Answer 7

 这个sum_add_by_day表示什么意思哇

Answer 8

起的一个别名，没有特别的意义。#6可能还是有重复记录，试试下面这个吧with t as (select count(*) base_sum from  vessel_move_log a,
       voyage_member b
where a.voyid_company_code                               = b.voyid_company_code
    and a.voyid_vessel_code                                   = b.voyid_vessel_code
    and a.voyid_voyage_code                                  = b.voyid_voyage_code
    and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE       = 'PI'
    and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE          = 'L2'
    and a.service_code                                         = 'LPAW'
    and b.ob_cntr_close_datetime  < to_date('2011/09/18', 'yyyy/mm/dd'))
select t.base_sum + sum(t1.sum_per_day) over(order by t1.ob_cntr_close_datetime)
from 
(
select trunc(b.ob_cntr_close_datetime), sum(1) as sum_per_day from vessel_move_log a,
       voyage_member b
where a.voyid_company_code                          = b.voyid_company_code
   and a.voyid_vessel_code                              = b.voyid_vessel_code
   and a.voyid_voyage_code                              = b.voyid_voyage_code
   and a.MOVEMENT_CNTR_INTERCHANGE_MODE = 'PI'
   and a.CRANE_MOVE_CONFIRMATION_MODE   = 'L2'
   and a.service_code                                     = 'LPAW'
   and b.ob_cntr_close_datetime between to_date('2011/09/18', 'yyyy/mm/dd') and to_date('2011/09/27', 'yyyy/mm/dd')
group by trunc(b.ob_cntr_close_datetime)
)t1, t;