oracle 导入数据问题

Question

我现在有很都数据，如下：
13015133312    1
13015136440    1
13015136440    0
13019533042    1
13150894884    1
13150894819    1
........
有几万行，请问怎么导入到oracle数据库中，比如我现在已经有了用户名csdn,还有很有一个表test,怎么导进去？ 谢谢各位高手。

Answer 1

sqlldr uesrid=xx/pw@tnssid control=myctl.ctl data=file.txt log=log.txt bad=bad.txt myctl.ctl内容为： 
load data 
into table table1 
replace 
fields terminated by '    ' 
trailing nullcols 
( 
mobileNo, 
flag
)
或者:
用PL/SQL Developer的Tool里面的Text importer将记录导入(底层也是调用sqlldr)

Answer 2

请在具体说明一下好吗，我是oracle初学者，但有些数据要这样处理，楼上说的我有点没看懂，在具体说明一下。

Answer 3

使用sqlldr可以把一定格式的数据文件导入到数据库中。
需要的是建立一个符合格式要求的数据文件和一个控制文件。
楼上说的myctl.ctl就是一个控制文件，而
sqlldr uesrid=xx/pw@tnssid control=myctl.ctl data=file.txt log=log.txt bad=bad.txt 
则是sqlldr的调用方法。（不过好像把userid错写成uesrid了）
你的文件是以四个半角空格分隔的两个字段列，所以控制文件中指定
into table table1  <- 这是制定要装入表的表名
...
fields terminated by '    ' <-这里制定字段之间由四个空着分割
...
( 
mobileNo,  <- 这里制定了要装入表的字段名
flag 
) 总体来讲很简单的，你可以试试。
当然，数据文件的物理文治也可以写在控制文件中，这样你的命令行能够短一点。
infile 'path\filename'

Answer 4

TEST.TXT格式:
13015133312    1 
13015136440    1 
13015136440    0 
13019533042    1 
13150894884    1 
13150894819    1 创建表:
SQL> create table test(fld1 int,fld2 int);
创建控制文件:test.ctlLOAD DATA
INFILE 'test.txt'
INSERT INTO TABLE test
FIELDS TERMINATED BY "    "
(
  FLD1,
  FLD2
)到数据目录下DOS窗口运行:C:\test>sqlldr userid=test/test control='test.ctl'SQL*Loader: Release 9.2.0.1.0 - Production on Fri Aug 1 11:38:53 2008Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation.  All rights reserved.Commit point reached - logical record count 5
Commit point reached - logical record count 6查询:
SQL> select * from test;                                   FLD1                                    FLD2
--------------------------------------- ---------------------------------------
                            13015133312                                       1
                            13015136440                                       1
                            13015136440                                       0
                            13019533042                                       1
                            13150894884                                       1
                            13150894819                                       16 rows selected成功.