急！在线等，如何提高某条sql更新语句的执行效率

Question

--两个表：tableA和tableB
--tableA字段:id,context
--tableB字段,id,startdate,context
--其中tableA的id是tableB的id的某段时间内的数据id，id自增，
--tableA数据量10万，tableB数据量100万，
--tableA中没有主键和索引，id唯一
--tableB中主键id，索引id、context、startdate
--现在需要更新tableB中的context，但是用下面的更新语句执行更新时会产生死锁。
--求各位大大帮忙！
--急！在线等！
update tableB a 
set a.context=(select b.context from tableA b where  a.id=b.id)
where exists (select 1 from tableA b where a.id = b.id)

Answer 1

update tableB a 
set a.context=(select b.context from tableA b where  a.id=b.id)
where exists (select 1 from tableA b where a.id = b.id)
看似简单，其实是效率最低的写法。
分析一下SQL语句：
select b.context from tableA b where  a.id=b.id
tableA没有主键，对于10万 * 100万的两张表关联，这一句子查询我估算少说也得10秒钟，然后需要被更新tableA平均数据量大约10万/2 = 5万，那么平均执行时间为：5万*10秒=50万秒。估计等执行完，你头发也白了。解决方案：
1、为tableA的ID加上索引，提高查询速度。
2、使用存储过程
CURSOR IS select b.context from tableA b where  a.id=b.id；
对CURSOR进行循环，更新tableA希望对你有所帮助！