求一简单的SQL语句，效率执行找十万条数据

Question

a表(a,b,c,d)    远程数据库 只有只读此表的权限
b表(a,b,c,d)    本地数据库 自己的电脑，sys权限
a、b表a均为主键已经有dblinka表每天晚上1点更新数据2万条数据左右（不会少于），现已经存在10万数据左右b表存在8万条数据左右，现在要将a表的数据插入到b表中，促使2个表的数据同步原来数据量少的是很我是用触发器
触发
insert into b
select * from a@dblink where a not in(select a from b)
的，但现在发觉越来越慢了···看了一下物化视图，又要在远程数据库动手脚，行不通···请求各大侠有何高效率的方法··（回去再吃饭再上来聆听指导··）

Answer 1

在b表上建合适的索引，然后把条件not in 改成 not exists ，速度应该快不少

Answer 2

这种定点执行的任务，用job再好不过了~~~

Answer 3

触发器中把b表truncate再重新导入a的数据会不会快一点

Answer 4

既然一天更新一次，就不要用触发器。每天定时1点更新a表，你可以再创建一个job 1：30的时候更新b表。将更新语句写到过程里
关于插入的语句，可以试试merge into 的效率怎么样
merge into b t1
using a@dblink t2
on (t1.a=t2.a)
when not matched then
insert values(t2.col1,t2.col2,t2.col3..);

Answer 5

这个问题有点没看懂，a表中的数据是每天晚上新增2w条数据还是update 2w条数据，
看你的做法，好像是新增，而且原有数据没有变化。
如果是这样，那么这张表的数据增加量是非常庞大的，每天2w条，1个半月就是百万的数据量级，再用这么原始的办法，除非你的系统是很不错，不然效率问题是非常麻烦的。
最好的办法是a表加时间戳，通过时间戳来进行2张表之间数据的同步，而且a表进行分区。

Answer 6

merge into b
using a@dblink a
on(a.a=b.a)
when matched then
update set b.b=a.b,
           b.c=a.c,
           b.d=a.d
when not matched then
insert (b.a, b.b, b.c, b.d)
values(a.a, a.b, a.c, a.d);

Answer 7

merge into不错，假如你的机器能处理的过来，可以加上 /*+ parallel(table_alias,5) append */