如何优化这一查询！！！

有如下两张表　表结构如下：(数据量都比较大　都当有１千万把）
tab1
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id     card      name     type      intime 
1      1001      jacke    a100      20050401
2      1001      jackie   a100      20050401
3      1002      anti     a200      20050401
4      1002      anti     a200      20050401
5      1003      wack     a300      20050401
6      1004      waee     a400      20050402
７　　　00        tt      a500      20050401
8       00        tt      a500      20050401
..     ..        ..       ..      ........
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tab2
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type    typename    other1   other2
a100     import      test1    test2
a200     import      test3    test4
a300     noimport    test5    test6
a400     noimport    test7    test8
a500     import      test9    test10
..       ..          ..       ...
--------------------------------现在要做如下查询　在Tab1 中card 出现次数大于１的记录并且时间字段（intime）为指定一具体值（比如20060501)，需要显示　card ,name ，type ，intime，typename, other1,other2 这些字段　两张表的关联是　type 这一字段　card　的长度小于４位　不予理睬　不做显示！由于数据两表数据比较大　我做的查询速度慢！我只这么做的
　先建立一张试图(view1)
　select card ,name ,type intime,typename from tabl where card in(select card from tab1 where intime='20050401' group by card having count(card)>1) and intime='20050401'
 然后　view1　有 tab2　在做关联（我做的暂不考虑card的长度) 因为速度太慢　希望大家给我一点建议！！不甚感激！！！
按照要求查询结果应该如下：
1001      jacke    a100      20050401　import      test1    test2
1001      jacke    a100      20050401　import      test3    test4
1002      anti     a200      20050401　noimport    test5    test6
1002      anti     a200      20050401　noimport    test7    test8
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