急问！！ORACLE的CPU占用率很低，内存空闲也很多！但SQL语句的执行效率极低，怎么回事？

Question

怎么优化ORACLE配置，4G的内存该配置多大的共享池，SGA？

Answer 1

你给出的信息不够啊.os.oracle版本.

Answer 2

转载一篇你看看:作者：Biti_rainy
说明：
本总结不针对特例，仅对服务器只存在OS + ORACLE 为例，如果存在其他应用请酌情考虑。写这个也是因为近来这种重复性的问题发生的太多所导致的。 首先不要迷信STS、OCP SG以及某些专家给出的任何建议、内存百分比的说法。基本掌握的原则是：l          data buffer 通常可以尽可能的大l          shared_pool_size 要适度l          log_buffer 通常大到几百K到1M就差不多了 设置之前，首先要明确2个问题 
1：除去OS和一些其他开销，能给ORACLE使用的内存有多大？ 
2：Oracle是64 bit 还是 32 bit ？32bit 通常 SGA有 1.7G 的限制(某些OS有特定处理或者WINDOWS上有特定设定可以支持到2G以上甚至达到3.7G，本人无这方面经验)。 下面是我的Windows2000下的Oracle : SQL> select * from v$version; BANNER 
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Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production 
PL/SQL Release 8.1.7.0.0 - Production 
CORE 8.1.7.0.0 Production 
TNS for 32-bit Windows: Version 8.1.7.0.0 - Production 
NLSRTL Version 3.4.1.0.0 - Production SQL> windows上存在32bit的限制，如AIX、HP-UX 等有明确的64 bit OS 和ORACLE的版本，32 bit Oracle可以装在64 bit OS 上，64 bit Oracle不能装在32 bit OS上。不管Oracle是32 bit 还是 64 bit 的，假定应用存在没有很好的使用bind var 的情况，也不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在100M--200M，除非是 ORACLE ERP 一类的使用了很多存储过程函数、包 ，这样的很大的系统，可以考虑增大shared_pool_size，但是如果超过500M可能是危险的，达到1G几乎就会造成CPU的严重负担，系统甚至瘫痪。所以shared_pool_size 如果超过200M还命中率不高，那么应该从应用上找原因而不是一味的增加内存，shared_pool_size 过大主要增加了管理负担和latch 的开销。 log_buffer ：128K -- 1M 之间通常问题不大，不应该太大。 large_pool_size ：如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --50M 应该差不多了。假如设置 MTS，则由于 UGA 放到large_pool_size 的缘故，这个时候依据 session最大数量和 sort_ares_size 等参数设置，必须增大large_pool_size 的设置，可以考虑为 session * (sort_area_size + 2M)。这里要提醒一点，不是必须使用MTS，我们都不主张使用MTS，尤其同时在线用户数小于500的情况下。 java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了。 data buffer ：在做了前面的设置后，凡可以提供给Oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers) 在9i 中可以是 db_cache_size。 还有2个重要参数我们需要注意：sort_area_size 
hash_area_size 
这两个参数在非MTS下都是属于PGA ，不属于SGA。它是为每个session单独分配的，在我们的服务器上除了OS + SGA，一定要考虑这两部分。 (****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好 。这样归结过来，假定Oracle是 32 bit ,服务器RAM大于2G ，注意你的PGA的情况，则建议： shared_pool_size + data buffer +large_pool_size + java_pool_size < 1.6G 再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置： 
如果512M RAM 
建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M ；如果1G RAM 
shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M ；如果2G RAM
shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G。 物理内存再大已经跟参数没有关系了 。举例来说：
假定64 bit ORACLE 内存4G 
shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G 内存8G 
shared_pool_size = 200M , data buffer = 5G 内存 12G 
shared_pool_size = 300M , data buffer = 8G 总结：以上仅为参考值，建议在设置参数的同时，init中使用 lock_sga ，在不同的平台上可能有不同的方式，使得SGA锁定在物理内存中而不被放入 SWAP 中，这样对效率有好处。（关于内存的设置，要再进行细致的调整，起的作用不大，但可根据statspack信息和v$system_event,v$sysstat,v$sesstat,v$latch 等视图信息来考虑微调。）

Answer 3

我的系统是WIN2000 SERVER+ ORACLE 9I   RAM  2G
其中有些参数配置：db_cache_size       =         25165824
shared_pool_size = 50331648这些都是默认配置，没改动多
以前系统问题不大，可能是处理的数据不大
但现在有些表数据达到了几十万行
多个用户运行SQL查询就很慢，但系统状态显示服务器的CUP和内存的占用率都不高
是不是配置存在很大的问题？？？
谢谢

Answer 4

db_cache_size 的大小修改不了，怎么回事？

Answer 5

在设置新系统得SGA大小时，我们不是使用oracle建议值，而是使用下列经验法则：
服务器物理内存×0.55=要分配给所有SGA的内存总量（TSGA）
TSGA/服务器上的oracle实例个数=每个实例的总SGA大小（TSGAI）
使用TSGAI值，然后就可以计算出每个实例的SGA大小：
TSGAI×0.45=已分配给shared pool的总内存
TSGAI×0.45=已分配给database buffer cache的总内存
TSGAI×0.10=已分配给redo log buffer的总内存
在大多数情况中，为redo log buffer保留SGA空间的10%将是不必要的。但是，在调整统计数据可使用之后，大家随时可以从这个区域中取走内存，并把它们分配给shared pool、database buffer cache和large pool。
考虑事项
这么计算的目的是为了充分利用现有内存，同时又仍给操作系统、oracle后台进程、用户服务器进程以及运行在该服务器上的其他任何非oracle进程保留充足的内存。操作系统所需要的内存量在Windows NT系统（一般需要较多内存）到UNIX型系统（一般需要较少内存）之间变化很大，因此大家可能需要相应地调整自己的计算。这条经验法则在总内存小于1GB的服务器上非常适用。在具有1GB以上内存量的服务器上，大家应该把TSGA计算中使用的55%初始缩小率改成一个较大的值，比如60%~75% 。