两张表
第一张 1m表
datetime price db
2012-6-11 12:00:01 55 158
2012-6-11 12:00:35 56 199
2012-6-11 12:01:22 58 124
2012-6-11 12:01:29 58 195
2012-6-11 12:01:55 59 250第二张 2m表
open high low close bal db2
要求从第一张表的数据中 生成第二张表
第一张表是实时表,第二张表是每3分钟统计表open 是指每二分钟开始的第一个价格
high 二分钟里最高价
low 二分钟里最低价
close 二分钟结束时价
bal 二分钟里平均价
db2 第一张表db的二分钟结束时最后一个数据第一张表时有一个小时的报价数据,第二张表每一条都是第一张表的3分钟统计求生成第二张表的sql
第一张 1m表
datetime price db
2012-6-11 12:00:01 55 158
2012-6-11 12:00:35 56 199
2012-6-11 12:01:22 58 124
2012-6-11 12:01:29 58 195
2012-6-11 12:01:55 59 250第二张 2m表
open high low close bal db2
要求从第一张表的数据中 生成第二张表
第一张表是实时表,第二张表是每3分钟统计表open 是指每二分钟开始的第一个价格
high 二分钟里最高价
low 二分钟里最低价
close 二分钟结束时价
bal 二分钟里平均价
db2 第一张表db的二分钟结束时最后一个数据第一张表时有一个小时的报价数据,第二张表每一条都是第一张表的3分钟统计求生成第二张表的sql
max(t1.price) over(partition by t2.dt) high,
min(t1.price) over(partition by t2.dt) low,
trunc(avg(t1.price) over(partition by t2.dt), 2) bal,
min(t1.price) keep(dense_rank first order by t1.datatime) over(partition by t2.dt) open,
max(t1.price) keep(dense_rank last order by t1.datatime) over(partition by t2.dt) close,
max(t1.db) keep(dense_rank last order by t1.datatime) over(partition by t2.dt) db2
from t1 ,(
select to_date('2012-06-11 13:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') -
(level - 1) * 3 / 1440 dt
from dual
connect by level <= 21
) t2 where t1.datatime>=t2.dt-3/1440 and t1.datatime<t2.dt
(level - 1) * 3 / 1440 dt
connect by level <= 21这两句什么意思