把-1024至1024这两2049个值,映射到RGB空间,该怎么做?这个值代表的是密度,以前我们只是映射到256的灰度,所以比较简单,负的就是偏黑的,正的就偏白,从黑白就能看出密度来.现在要映射到RGB空间,该用什么量来量化密度,而且符合人眼的视觉特性?现在暂时还没有头绪,希望有大拿出手,赐教一下.

解决方案 »

  1.   

    这个是CT值,表示物体对X射线的吸收程度,水的CT值为0,空气的为-1000,骨气的在1000左右, 这在很大程度上反应了物体的密度,密度越小的物体对X射线吸收越少.所以以前的CT图片是黑白的,黑的表示疏区,白的表示密区,如果什么器官上有黑点,那表示有可能是癌,癌的X光吸收率较其他低.现在我想把CT图片彩色化,所以必须映射到RGB空间.这就是我的问题..如果哪位大拿能帮忙解决,愿奉献所有的分.
      

  2.   

    确定范围类的量化值与RGB值的映射问题,貌似和地理上的海拔高度地图类似,lz 何不找这方面的资料看看,或者问问
    做过类似项目的朋友,应该很容易解决的
      

  3.   

    我现在的想法是把CT值转换为光波的波长,再从波长转换为RGB,不知道人眼欢波长的敏感性是怎么样的,有人有这方面的经验吗?
      

  4.   

    有了解CIE LAB 颜色空间吗?如何从一个值转为 LAB, 从LAB 到 RGB 转换应该是有现成的算法的.
      

  5.   

    我现在的想法是把CT值转换为光波的波长,再从波长转换为RGB,不知道人眼欢波长的敏感性是怎么样的,有人有这方面的经验吗?建议你找一本颜色光学理论的书来看,实际上我觉得应该根据你的数据的敏感程序设计影射的步长
    比如某部分数据是癌变的信息,那么这部分影射到整个RGB空间的颜色应该更多